前言

在日常生活中，我们或多或少会遇到过这种情况：

跟 AI 聊了半小时，方案写得头头是道，然后你还是得自己打开飞书，一个字一个字把内容贴进去，手动建表格、手动发消息、手动约会议。

AI 说了很多，但什么都没帮你『做』。

大家往往可能会觉得是 AI 不够聪明，但实际是，你没有给它装上一双有智慧的双手。

今天我们要做的事情，就是给飞书里的智能体装上一双手——通过Codex + 飞书 CLI，让 AI 真正能在飞书里替你干活：写文档、建多维表格、发消息、约会议、处理邮件……你只管说，它来做。

一、先搞清楚：飞书 CLI 是什么

在动手之前，先花两分钟理解一件事：飞书 CLI 到底解决了什么问题。

以前，AI 和飞书之间没有沟通渠道。你让 AI 帮你写一份会议纪要，它写完了，你还得自己复制粘贴到飞书文档里。AI 给了你『建议』，但没办法帮你『执行』。

**飞书 CLI（lark-cli）**是飞书官方开源的命令行工具，它做的事情就是把飞书『拉进』AI 的工作流里。装上之后，AI Agent（比如 Codex）就能直接：

• 在飞书里创建和编辑云文档
• 读写多维表格的数据
• 查询和创建日历事件
• 发送消息、回复群聊
• 处理邮件、管理任务
• 操作幻灯片、画板、知识库……

一共覆盖11 个业务域、100+ 项技能，MIT 开源协议，无需申请审批，人人可用。

用一句话大白话来理解就是：
飞书 CLI 不是让你学命令行的，是让 AI 用命令行替你操作飞书。你只需要装好它，然后继续用自然语言跟 AI 说话就行。

二、手把手：在 Codex 里装上飞书 CLI

1、前置准备

在开始之前，确认你的电脑上已经安装了Node.js 16.0 及以上版本。

不确定有没有？打开终端（Mac 用 Terminal，Windows 用 PowerShell），输入：

node -v

如果看到版本号（比如v20.0.0），说明已经装好了。如果提示『命令不存在』，先去 nodejs.org 下载安装。

2、安装Codex

打开这个链接：https://chatgpt.com/zh-Hans-CN/codex/，下载Codex桌面版。

3、安装飞书 CLI

打开Codex，直接把下面这段话发给它：

请帮我安装飞书 CLI 工具，并安装所有相关的飞书 Skills，具体步骤如下： 第一步：npm install -g @larksuite/cli 第二步：npx skills add https://github.com/larksuite/cli -y -g 第三步：lark-cli config init --new 安装完成后告诉我结果。

安装完成后将会展示这个👇🏻：

这里有个要注意的点是：
不要只说『帮我装飞书 CLI』，这样可能只装了工具本体，没有装 Skills。用上面这段完整的 Prompt，确保 19 个飞书技能都装上。

4、配置应用并授权

安装完成后，Codex会引导你完成应用配置。这一步会自动创建一个飞书应用（或者你可以选择已有应用），不需要你手动去开放平台操作。

配置完成后，运行授权命令，让 AI 能以你的身份操作飞书：

lark-cli auth login lark-cli auth login --recommend

执行后会生成一个链接，复制到浏览器打开，在飞书里扫码确认即可。

两种模式说明：

• 不授权：AI 可以创建文档、发消息等，但无法读取你的个人数据（日程、私信等）
• 授权后：AI 能以你的名义访问个人日历、消息、文档，功能更完整

5、重启 Codex，验证安装

这一步很关键——配置完成后，必须重启Codex，Skills才能完整加载。

重启后，发一条测试指令：

帮我在飞书里创建一篇云文档，标题叫"飞书 CLI 测试文档"，内容写一句话：飞书 CLI 安装成功，AI 已就位。

如果飞书里出现了这篇文档，恭喜你——你的智能体已经长出手脚了。

三、8 个场景实战：让 AI 替你把事办完

装好之后，我们来看看这个『装了翅膀的智能体』到底能干什么。下面是 8 个最实用的场景，每个都会附上可以直接复制使用的 Prompt。

1、云文档：AI 起草，你来把关

周五下午三点，老板突然说『下周一要一份 Q3 复盘文档』。你打开 AI 开始聊，聊了二十分钟，框架有了、内容也有了，然后……你开始手动把内容一段一段复制进飞书，标题格式不对，表格贴进去全乱，又花了半小时收拾。

这种感觉就像让厨师帮你设计好了菜谱，然后你自己去炒。

现在怎么做：直接让 AI 在飞书里创建文档，你在文档里用评论提修改意见，AI 读取评论、修改正文，全程不离开飞书。

（1）项目复盘

Prompt 示例：

https://jwf86xh1hew.feishu.cn/wiki/UGRjwXk4eiZ649kPMhEckqK0nxe?from=from_copylink 上面是我们团队下午讨论的会议纪要，根据我们下午讨论的内容，帮我在飞书里创建一篇云文档，主题是"Q3 项目复盘"。 文档结构包括：项目背景、核心成果、遇到的问题、下阶段计划。 内容先写一个框架，每个部分有 2-3 个要点提示。

云文档创建展示👇🏻：

（2）让 AI 当你的审稿人

往往很多时候，让ai帮你写初稿，但是写完初稿不知道哪里有问题？

把文档链接丢给 AI，让它以**『挑剔的资深同事』**身份帮你 review，不直接改，只在有问题的地方留评论——逻辑漏洞、表述模糊、数据缺失，全给你标出来。

{{文档链接}} 阅读这篇文档，作为资深同事帮我 review。 不要直接修改，只把有问题的地方用划词评论标出来， 在评论里写上具体的修改建议。

AI 的评论会直接出现在飞书文档里，你可以逐条接受或拒绝，完全掌控最终内容。整个过程不需要切换任何窗口，就像有个随时在线的同事坐在你旁边帮你改稿。

2、多维表格：数据录入和查询，一句话搞定

每周一早上，你打开飞书，看着那张几十行的项目进度表，开始逐行更新状态、填截止日期、改负责人。这件事本身没有任何难度，但就是要花掉你二三十分钟，而且全程你的大脑是空转的。

更难受的是，临时有人问你『现在有哪些高优先级任务还没完成』，你得手动翻、手动筛，找半天。

那现在有了飞书cli之后，我们可以怎么做呢？

用自然语言描述你要的操作，AI 直接帮你建表、录数据、做查询。

（1）创建表格

Prompt 示例（创建表格）：

帮我在飞书里创建一个多维表格，用来跟踪本周的项目任务。 字段包括：任务名称、负责人、截止日期、优先级（高/中/低）、状态（待开始/进行中/已完成）。 先帮我录入 10 条示例数据。

你只需要讲好需求，Codex会去帮你创建对应的多维表格：

最后，来看下创建的效果：

https://jwf86xh1hew.feishu.cn/base/VP76bpI84ahIOHsdQnUcONqLnEg

（2）查询数据

Prompt 示例（查询数据）：

查一下【任务跟踪表】里，状态是"进行中"、优先级是"高"的所有任务， 列出任务名称和负责人，按截止日期排序。

（3）让表格自己『动起来』

建好表格之后，还可以让 AI 帮你配一条自动化规则。比如：任务截止日期到了但状态还是『进行中』，自动发飞书消息提醒负责人；或者有新任务被创建，自动通知项目群。这些以前要手动在飞书自动化里一步一步配，现在直接说一句话。

在【任务跟踪表】里帮我配一条自动化： 当某条记录的“截止日期”到达当天，且“状态”仍为“进行中”时， 自动给该记录的“负责人”发一条飞书消息，内容是： “提醒：你有一个任务【任务名称】今天到期，请及时更新进度。”

配置自动化效果：

[Doc:VP76bpI84ahIOHsdQnUcONqLnEg]

AI 不只是帮你『建』表格，还能帮你『用』表格、让表格『自己跑』——查数据、更新状态、批量修改、配自动化提醒，全部自然语言搞定。那二三十分钟的周一例行操作，以后可以直接省掉，截止日期快到了也不用靠人工盯着。

（4）跨表聚合

跨表聚合，一句话出周报：

项目组有三张表：任务跟踪表、Bug 记录表、用户反馈表，每周五你要把三张表的关键数据汇总成一份周报发给老板。

以前的做法是逐张打开、手动复制、拼进文档，前后要花四十分钟。现在直接告诉 AI 你要什么，它跨表读取、汇总、写进文档，一步到位。

只要跟Codex说：

帮我汇总本周的项目进展，数据来自三张多维表格： 1.【任务跟踪表】：统计本周新增任务数、已完成任务数、逾期任务数 2.【Bug记录表】：统计本周新增 Bug 数、已修复数、P0 级未解决数 3.【用户反馈表】：统计本周新增反馈条数，列出评分低于 3 分的反馈摘要 把汇总结果写进飞书文档，标题叫“第X周项目周报”， 格式为：三个模块各一个小标题，数据用加粗，异常项用红色标注。

最终Codex会根据你过去多维表格里的数据，帮你生成项目周报：

[Doc:IkXOd779WoQoFIxzMMHcOfvonha]

AI 同时读取多张表的数据，自动做加减统计，再把结果格式化写进文档。以前需要人工『搬砖』的跨表汇总，现在变成一条 Prompt 的事。周报从『最烦的事』变成『发出去之前看一眼』。

（5）轻量化看板

让多维表格变成一个轻量数据看板。

多维表格有个很少人用到的功能：仪表盘视图。它可以把表格里的数据直接渲染成图表——柱状图、折线图、饼图、数字卡片——不需要导出到 Excel，不需要手动建图，数据更新了图表自动跟着变。

以前配仪表盘要在飞书界面里一个一个拖组件、选字段、调样式，搞一个像样的看板要大半小时。现在直接说：

在【任务跟踪表】里帮我创建一个仪表盘视图，名字叫“项目进度看板”。 包含以下四个图表组件： 1.数字卡片：显示当前"进行中"的任务总数 2.饼图：按"优先级"（高/中/低）分布展示所有任务占比 3.柱状图：按"负责人"分组，展示每人名下任务数量 4.折线图：按"截止日期"按周统计任务完成数量趋势（近4周） 整体布局两列，数字卡片放左上角。

仪表盘建好之后，每次打开多维表格直接切到『项目进度看板』视图，所有关键指标一屏看完。数据有变化不用重新配，图表自动刷新。这个玩法特别适合需要定期向上汇报进度的 PM 和项目负责人——看板截个图，周报就有了。

3、幻灯片：从想法到演示文稿

明天要给部门做一个分享，今晚才想起来要做 PPT。打开飞书幻灯片，对着空白页发了五分钟呆，不知道从哪里开始。想好大纲之后，一页一页排版、调字体、对齐，两个小时过去了，内容还没填完一半。

做 PPT 这件事，真正有价值的部分是『想清楚要说什么』，但大多数时间都耗在了排版和格式上。

那现在用 Codex × 飞书Cli，怎么处理呢？
把你要讲的主题、受众、大概页数告诉 AI，它直接在飞书里生成一份可以编辑的幻灯片框架，你只需要在上面填内容、调细节。

（1）新人培训PPT

Prompt 示例：

想象一个场景：你是一家刚完成 A 轮融资的 AI 硬件创业公司 HR，下周一要给 8 个新人做入职培训，团队扩张很快，根本没有现成的培训材料。现在是周五下午四点。

以前这种事只能临时拼一个凑合的 PPT。现在你直接告诉 AI：

我是一家 AI 硬件创业公司的 HR，刚完成 A 轮，团队从 30 人扩到 50 人， 下周一要给 8 位新同事做入职培训，没有现成材料。 帮我在飞书里创建一份入职培训幻灯片，共 10 页左右。 公司信息： - 公司名：九鸢象限 - 方向：AI 穿戴设备（主打产品是一款能实时情绪感知的智能耳机） - 阶段：A 轮，Pre-revenue，正在打磨产品和组建销售团队 - 地点：北京望京，偶尔可以远程 内容结构： 第1页：欢迎页（公司名+一句话介绍产品） 第2页：我们在做什么（产品方向+解决什么问题+目标用户） 第3页：现在公司在哪个阶段（A轮融资完成，接下来6个月的核心目标） 第4页：你会加入哪个团队（产品、硬件研发、软件研发、市场、HR 五个方向） 第5页：新人第一周 Checklist（设备领取、飞书权限、产品体验、1v1 与直属 leader 对齐） 第6页：公司文化（三个词：快、直、省——快速行动、直接反馈、省掉废话） 第7页：常用工具（飞书协作、Notion 产品文档、Linear 管任务、Figma 看设计稿） 第8页：试用期节奏（第1个月融入、第2个月上手、第3个月产出） 第9页：常见问题（股票期权什么时候给？可以带自己的设备吗？怎么报销？） 第10页：结尾（欢迎加入，我们一起把这个产品做出来） 风格：有点酷、不装、直接，颜色浅色系，每页不超过 4 个要点。

[Doc:LBNasxtBalMxU3d0l1IcegKYnnN]

AI 生成的是可以在飞书里直接编辑的幻灯片，不是截图、也不是 PDF。
框架、文字、页面结构全都在，你只需要做最后 20% 的调整，而不再需要从零开始搭那 80% 的脚手架。

（2）服装订货会

再来一个场景：服装订货会。

每年有两个季度，你要给全国各地的订货商和买手做一场新品发布。这场发布会，是一场要让对方掏钱下单的——品牌故事要讲清楚，套系搭配要看得懂，利润空间要算得明白。

以前做这套 Slide，设计师要出图、产品要提供数据、你要一页一页拼内容，来回对齐三四天，最后还不一定好看。

现在你把品牌调性和内容结构告诉 AI，它直接在飞书里生成一套可以编辑的订货会 Slide，你只需要把真实的产品图和数据填进去。

为新兴服装品牌 2026 春夏新品订货会生成一套 8 页高交互 Slide。 品牌调性：莫兰迪色系、极简剪裁、高级感性冷淡风。 受众：各地订货商 / 买手，关注品牌故事、套系搭配、利润空间。

[Doc:ApSksSUoalRPRMd7kE2cxOChnKc]

4、画板：图表直接变成可编辑的矢量图

团队讨论业务流程，你用 AI 帮你画了一张流程图，Mermaid 代码写得很漂亮。然后你想把它放进飞书给大家看——截图？分辨率不够。复制代码？同事看不懂。重新在飞书画板里手动画一遍？那要花四十分钟。

最后你截了张图贴进去，同事说『这个箭头指向哪里看不清』，你只能口头解释。

而现在，我们可以：
直接告诉 AI 你要画什么流程，它在飞书画板里生成可编辑的矢量图——不是截图，是真正可以点进去改节点、改颜色、加内容的活图。

（1）流程图-新员工入职

Prompt 示例：

帮我在飞书画板里画一个新员工入职流程图： HR 发 offer → 候选人签合同 → 入职当天领设备+开账号 → 第一周跟岗 → 试用期考核（通过/不通过）→ 转正或离职。 通过和不通过用不同颜色区分，整体风格简洁，适合贴在飞书文档里给新人看。

[Doc:CCcodYTZXoaAecxhdOMcwaWwnrd]

Mermaid / PlantUML 图表自动转换为飞书画板，生成的是矢量图，不是贴图。后续要改流程、加节点、调颜色，直接在画板里操作，同事也可以在上面继续编辑协作。这个能力在飞书 CLI 里算是相当惊艳的一个。

画板的可玩性远不止画个流程图，下面四个任务难度依次递进，感兴趣的小伙伴可以课后自己试试。

（2）组织架构图-企业管理

把组织架构图画出来⭐

公司刚完成一轮扩招，HR 要更新org chart。

以前的做法是打开PPT，手动拖节点，对齐半小时，发现少了一个人再重来。

现在直接告诉 AI 结构，它在飞书画板里生成可编辑的组织架构图——人员变动了直接改节点，不用重新截图，同事也可以在上面继续协作。

帮我在飞书画板里画一张部门组织架构图。 公司名：九鸢象限 结构如下： CEO 下面分四条线： - 产品线：产品总监 → 产品经理×2、用户研究×1 - 研发线：CTO → 硬件研发×3、软件研发×4 - 市场线：市场总监 → 品牌×1、增长×2 - 职能线：HR×1、财务×1 每个人名用占位符（如"产品经理A"），方框用圆角，层级用不同颜色区分。 顶层 CEO 节点用深色背景+白字，各条线用不同主色区分，整体纵向布局。

[Doc:KBcKd130yoxitDxqBiJcY13vnyb]

继续加一句：

把这张图插入到飞书文档《九鸢象限团队介绍》里 https://jwf86xh1hew.feishu.cn/wiki/Td5lw9Xhei7nokked38cpmrdnqe

AI 会直接把画板嵌进文档，不需要你手动复制链接。

[Doc:Td5lw9Xhei7nokked38cpmrdnqe]

（3）思维导图-拆解用户留存率低的问题

这个场景，我们用思维导图来拆解一个复杂问题。

开会前要理清思路，或者做完竞品分析想整理成一张图——让 AI 直接在画板里生成思维导图，比在文档里列要点直观得多。这个任务的关键不是『画图』，是逼自己把问题拆清楚再给 AI——你给的结构越清晰，AI 画出来的图越有用。

帮我在飞书画板里做一张思维导图，主题是"为什么我们的用户留存率低"。 从中心节点出发，展开 4 个方向：产品体验、用户引导、竞品冲击、价格因素。 每个方向下面列 2-3 个具体原因，原因节点用小圆角矩形，颜色比父节点浅一档。 主干线用粗线（3px），分支线用细线（1px），整体布局左右展开，中心节点居中加粗。

[Doc:TYXedApP5oCugaxpjIec3NsBnLe]

思维导图画完之后，还可以继续让 AI 把图里的内容整理成飞书文档的大纲，两步走，完成『想清楚 → 写清楚』的全流程。

（4）画板和文档联动

先让 AI 读取一份飞书文档里的内容，再根据内容自动生成对应的画板图表，两个文件之间形成真正的联动。

Prompt 示例：

读一下这篇文档：{{把飞书文档链接粘贴在这里}} 根据文档里"Q3 项目时间线"部分的内容， 在飞书画板里生成一张甘特图风格的时间轴， 横轴是月份（7月-9月），纵轴是各个子项目， 已完成的节点用绿色，进行中的用蓝色，未开始的用灰色。 每个节点上标注项目名称和起止时间。

效果展示：

[Doc:FEXVdeWx5oMFyfx5jFDcv2yon6b]

让AI先帮你学习，再画流程图。

（5）高密度信息图

用 JS 脚本驱动，生成高密度信息图⭐⭐⭐⭐

这是画板能力的真正天花板。

前四个任务，AI 用的是 DSL 或 Mermaid 语法——本质上是在描述『有哪些节点、怎么连线』。

而在这个case下，用的是JavaScript 脚本驱动布局，AI 会直接写一段 JS 代码来精确计算每个元素的坐标、尺寸、颜色，然后渲染成画板。

这意味着你可以生成那些『手动画根本不可能』的图。

场景 A：产品版本路线图

把产品从 v0.1 到现在的迭代历史，做成一张横向时间轴，上下交替卡片，每个版本写清楚发布时间和关键能力——适合放进 Q3 复盘 PPT 或者投资人 Deck。

在飞书画板里画一张九鸢象限智能耳机的产品版本路线图。 时间轴横向排列，从左到右： - v0.1（2025年10月）：硬件原型，仅支持心率采集 - v0.2（2025年12月）：加入皮电传感器，情绪识别 v0.1 上线 - v0.3（2026年3月）：App 原型发布，蓝牙连接稳定 - v0.5（2026年7月）：EVT 验证通过，算法准确率 78% - v0.8（2026年9月）：iOS 内测版上线 TestFlight - v1.0（2026年Q4，计划中）：App Store 上线，200 名种子用户激活 版本节点上下交替排列（奇数在上，偶数在下）， 已发布版本用实心卡片，计划中的用虚线边框+浅色填充， 每个卡片写版本号、时间、1-2 个关键里程碑。 整体风格：亮色背景，主色调绿色，字体白色。

[Doc:GXr5d5hJKoLTXlxXFKZcyRa5nQd]

场景 B：竞品对比雷达图 + 说明卡片

把竞品分析结果做成一张可以直接贴进 PPT 的对比图，不是表格，是带视觉权重的信息图。

在飞书画板里生成一张竞品对比信息图，主题是"AI情绪感知穿戴设备市场"。 对比维度：情绪识别精度、硬件舒适度、App 体验、价格区间、开放 API。 产品：九鸢象限（我们）、竞品A（Muse S）、竞品B（Emotiv EPOC）、竞品C（Garmin HRV）。 用雷达图展示各维度得分（满分10分），每个产品一条线，颜色区分。 雷达图右侧放一个说明卡片，列出我们的核心差异点： 1. 唯一专注情绪感知的消费级耳机形态 2. 算法开放 SDK，支持第三方接入 3. 价格带定位在 800-1200 元，低于医疗级竞品 整体风格：白色背景，配色清爽，适合直接截图放进投资人 Deck。

[Doc:JHOMdgNSlowvpJxpRVIchdkKngf]

PS：这一段 Prompt 信息量较大，AI 运行时间会比前三个任务长一些（通常 3-5 min），这是正常的——它在后台跑 JS 脚本计算坐标。耐心等一下，出来的效果值得。

5、电子表格：每周那三十分钟的机械操作，不用再干了

每个月底，你都要打开那张销售数据表，把新一批数据粘进去，手动算完成率，超标的标红，格式不对的改格式，名字有空格的去掉空格……全是重复动作，全程大脑不需要转，但就是要花你半小时。

做完之后你还会有一种奇怪的疲惫感——不是因为难，是因为无聊。

现在怎么做：用一段话描述你要做的数据操作，AI 直接处理，你去喝杯水回来就好了。

Prompt 示例：

打开【销售数据表】，把 A 列的所有姓名统一格式化为"姓 名"（姓和名之间加空格）， 然后在 E 列新增一个"完成率"字段，用 C 列（实际销售额）除以 D 列（目标销售额）， 结果保留两位小数，超过 100% 的标红。

[Doc:AcJLwkvjgiYXqLkicTbcgDFHnwc]

AI 能把你的自然语言描述直接转化为表格操作。那些每月例行的数据整理工作，以后可以用一段话交代清楚，剩下的让它跑。

6、即时消息：群发通知，但每条都像是单独写的

你最近在跟进一个项目，项目到了关键节点，你需要通知十几个相关同事，每个人的情况略有不同——有人要确认时间，有人要提交材料，有人只是知会一声。

一条一条发，内容还要稍微改一改，发完手都酸了。要么就群发一条，但群发的消息总感觉不够认真，容易被忽视。

现在怎么做：告诉 AI 要通知谁、每个人要传达什么，它自动搜索通讯录、逐一发送，每条消息根据对方的情况个性化调整。

Prompt 示例：

帮我给以下几位同事各发一条飞书消息，告诉他们本周五下午3点有个新项目脑暴会议， 请他们确认是否能参加：亚克、海豹、烟雨、阿菁。 消息要带上会议主题"Q3内容选题-脑暴会"，语气友好正式。

AI 会自动在通讯录里找到对应的人，逐一发送。十几条消息，你只需要说一遍，它来发完。对于需要定期通知团队成员的场景，这个功能能把一件『不难但烦』的事彻底从你的清单上划掉。

7、日历：约会这件事，不应该靠来回发消息

你需要约四个人开个会。你先问 A，A 说周三可以；你再问 B，B 说周三下午有事，周四行；你问 C，C 说周四上午在出差；你问 D……来回沟通了二十分钟，最后还是没约上，改成下周再说。

如果团队还跨时区，这件事会更难受——你得手动算时差，还得猜对方几点才算『合理工作时间』。

现在怎么做：告诉 AI 要约哪些人、开什么会，它直接拉取所有人的日历、找共同空档、考虑时区，推荐几个选项，你选一个，会就建好了。

Prompt 示例：

帮我看一下亚克、海豹、carol这三个人这周的日历， 找一个大家都有空的时间段，开一个 1 小时的项目讨论会。 时间最好在工作日上午 10 点到下午 5 点之间。 找到合适时间后，直接帮我把会议建好，会议标题是"Q3-Q4 规划讨论"。

AI 会拉取每个人的日历数据，自动计算共同空闲时间，推荐选项后直接建会。那二十分钟的来回拉扯，压缩成你说一句话的时间。跨时区的时差问题它也一并处理，不需要你打开世界时钟换算。

8、任务：开完会，别让待办事项死在群消息里

你肯定有过这种经历：开完一个小时的会，大家都说『好，那就这样定了』，然后各自散了。三天后，有人问『上次说的那个事谁跟进？』，大家面面相觑，翻了半天群消息，才找到当时说过的一句话——但没有人建任务，没有人设截止日期，事情就这么悄悄消失了。

不是大家不负责，是会议结束的那一刻，大家都累了，没有人想再打开任务系统一条一条录入。

现在怎么做：

会议结束后，把妙记链接丢给 AI，它自动扫描全文，把所有提到的待办事项提取出来，在飞书任务里逐一建好，标注负责人和截止日期，最后把清单发到群里。整个过程你不需要做任何事。

Prompt 示例：

读一下今天下午「夏季订货会」的会议纪要， 把里面提到的所有待办事项提取出来， 在飞书任务里逐一创建，每个任务标注负责人和截止日期（如果妙记里有提到的话）。 创建完成后，把任务清单发到「夏季服装订货会项目组」群里。

会议结束到任务落地，以前中间有一段『靠自觉』的空档，现在这段空档被填上了。AI 从妙记里提取，直接建任务、通知到人，每个人打开飞书就能看到自己名下的待办，不需要再翻群消息找『当时说了什么』。

五、能力全景：飞书 CLI 覆盖哪些业务域

四、常见问题 & 踩坑指南

五、结束语

飞书 CLI 开源至今不到两个月，已经解锁了 100+ 项办公技能。这个速度本身就说明了一件事：AI 接管办公工具的进程，比我们想象的要快得多。

今天我们做的事情，不只是装了一个工具。我们是在重新定义『用飞书』这件事——从『我打开飞书，手动操作』，变成『我说一句话，AI 替我把飞书里的事办完』。

对于职场人来说，这意味着大量重复性的信息搬运、格式整理、数据录入、消息通知，都可以从你的工作清单里划掉。你的时间和精力，可以留给真正需要判断和创造的事情。

装好 Codex + 飞书 CLI，从今天开始，让你的飞书真正长出手脚。

彩蛋One More Things

1、参考文章

• Zelina的个人说明书：https://my.feishu.cn/wiki/wikcnTijikVNdkWdBEKzQpiA6ie
• 飞书 CLI 官方安装指南：https://www.feishu.cn/content/article/7623291503305083853
• 飞书 CLI GitHub 开源地址：https://github.com/larksuite/cli