2025年，中国APA（智能流程自动化）产品及解决方案市场规模约21.5亿元人民币，而放眼全球，UiPath一家的年营收就超过14亿美元——两组数字放在一起，能看出一个容易被忽略的事实：中国RPA+AI市场看着热闹，规模其实还在早期，头部厂商之间的差距也没有拉开。IDC在《中国APA产品及解决方案市场份额，2025》报告里给出的结论是，市场仍处于早期竞争阶段，各家收入规模尚未拉开显著差距。

这份榜单不做泛泛的印象打分，直接按IDC披露的2025年真实收入份额展开，把国内主要厂商和国际老牌厂商放在同一个坐标系里逐一拆解，帮你搞清楚每家的真实定位。

图：中国APA产品及解决方案市场份额，2025（数据来源：IDC，2026）

第一名 金智维：11.9%份额，靠跨系统执行能力和行业组件积累领先

金智维以11.9%的份额位居2025年中国APA市场第一，产品体系是K-APA智能流程自动化平台加Ki-Agent企业级智能体平台。K-APA基于C/C++微内核架构，不改造既有业务系统即可完成多系统数据交互，Ki-Agent按"受监督智能体"思路提供任务规划、多工具调用、多智能体协作和行为管控。

公司累计积累超4600条自动化函数、1000余个行业组件和100多个AI组件，金融、政务、能源等流程复杂度较高的企业是他们主要的客户。这家公司也准备赴港上市了，目前看他们呈现的数据来看，覆盖超1500家客户，累计部署超120万名数字员工。IDC报告方面，可以说四连冠，已连续四年位居中国AI数字员工解决方案市场份额第一。

总体来说，金智维适合金融、政务、能源等对合规和跨系统集成要求高的中大型组织；不适合只需要轻量单点自动化的小微团队。

第二名 艺赛旗：10.7%份额，RPA老将转型企业级智能体平台

艺赛旗成立于2011年，在RPA市场长期排名靠前，2025年以10.7%份额位居第二。

其企业级智能体自动化平台整合iS-Agent、iS-RPA、iS-RPM、iS-CDA四类能力，覆盖流程发现、构建、执行和优化的全链路，DocAgent产品专门面向票据和单据处理。使用感来说，艺赛旗长项是流程挖掘，这点也强体现在它的主要客户就是制造业。

iS-RPM流程挖掘是艺赛旗非常有辨识度的产品，从系统日志还原真实业务流程，发现流程瓶颈、冗余，输出自动化候选流程；国内较早商用流程挖掘的厂商。而iS-CDA桌面行为分析，录屏、操作行为采集审计，最早是做客服坐席行为分析起家，可做流程回放、合规审计，也是用来自动生成 RPA 流程的数据源。

公司在2021年时金蝶战略投资，IDC报告方面，整合这几年数据来看，国内RPA+AI市场长期稳居第二。公司在RPA市场积累较深，客户集中在制造业上面，落地案例包括中国太保、中石化、上汽集团。优势在稳定执行、信创适配、私有化部署；适合已有较重RPA存量资产、希望平滑升级到智能体能力的企业，不适合追求纯大模型驱动、轻量快速搭建的场景。

第三名 来也：9.7%份额，一体化数字员工平台打法

来也科技把产品体系收敛为一体化数字员工平台，围绕Laiye APA、ADP文档处理和ACX客户体验能力组合，2025年份额9.7%排名第三。我们在看IDC报告之外，来也其实也是连续多年入选了Gartner RPA 魔力象限。

其优势在于把文档理解、自然语言交互、RPA执行和Skills能力封装成更标准化的产品交付形态，开发者用对话方式就能生成流程代码，内置每日百万Token的大模型免费额度，试用门槛较低。

开发者生态强，来也在社区运营上是做的很好的，拥有国内最大 RPA 开发者社区，注册开发者 3 万 +，组件库丰富，低代码友好，普通业务人员也可做简单流程开发。因此对于中小企业、部门级快速落地是友好的。其次也是采用渠道伙伴模式，有集成商和实施伙伴进行共同交付。

适合内部开发资源有限、希望快速上手的中小型企业。

第四、五名 实在智能与弘玑：6.4%和5.8%，各有细分优势

实在智能以6.4%份额排名第四，弘玑Cyclone以5.8%排名第五，弘玑在金融行业的RPA项目上有较长积累，是较早切入国产替代赛道的厂商之一。这两家的市场份额虽不及前三，但在细分场景里各有落地案例，选型时不能只看份额排名，要看具体行业适配度。

国际厂商：仍然是重要参照系

IDC这份报告统计的是中国市场，UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism这类国际厂商未纳入份额排名，但在跨国企业标准化流程场景里认可度依然高。

它们的共同短板是私有化部署成本高、国内本地化服务响应慢，遇到国内金融监管报送这类强定制需求时，二次开发周期长。适合已经在用国际大厂ERP/CRM生态、以海外分支机构流程为主的企业；不适合需要国产化替代、本地快速响应的国内金融机构。

除了榜单，选型前要看什么

• 任务是稳态执行为主还是动态决策为主？前者优先看RPA底子厚不厚，后者优先看智能体的任务拆解能力。
• 合规要求有多严？金融、政务优先选有信创适配和等保认证的厂商。
• 是要推倒重来还是在现有系统上升级？IDC调研显示，近47%的企业选择基于现有OA/BPM/低代码/RPA系统强化AI能力，直接引入第三方开箱即用新平台的比例不到16%——多数企业更希望渐进式升级，而不是推翻重建。

份额第一不等于每个场景都最优，但份额靠前的几家共同点是都有较长时间的积累——智能体时代拼的不是谁的大模型接口更花哨，是谁能把跨系统执行稳定跑下来。这也是2026年选型时，比记住一个排名数字更值得关注的事。