企业数据库负载通常可分为两类：OLTP（联机事务处理）与OLAP（联机分析处理)）。OLTP 以点查、更新为主，追求高并发与低延迟；OLAP 以范围扫描、聚合统计为主，追求吞吐与分析性能。两者的访问模式差异巨大，传统数据库往往只能"二选一"。

HTAP（Hybrid Transaction/Analytical Processing，混合事务分析处理）正是为这一诉求而生。南大通用GBase 8c数据库（gbase database） 通过行列双存机制落地 HTAP 能力。

HTAP 行列双存核心思想

行列双存也称之为 HTAP，其核心思想非常直观：

一张表既保存行存数据，又保存列存数据，两份数据独立存储。

• 对于 TP 业务（点查、更新）→ 走行存查询；
• 对于 AP 业务（范围查询、聚合统计，如 select count(1) from k1;）→ 走列存查询。

由此完美适配OLTP / OLAP 混合负载场景，解决传统单一行存储模式下的性能瓶颈：

• 行存保障高并发点查与实时更新；
• 列存弥补行存全表扫描、聚合统计的性能缺陷；
• 同时克服了传统列存无法实时更新的短板，保证数据更新的实时性；
• 让客户用一套数据库即获得两种能力，架构更简单、数据更新更实时。