Redis整体存储结构为Key-Value键值对：

• Key：统一都是字符串类型
• Value：包含5种核心常用数据类型，各自结构、特性、适用场景完全不同

一、String 字符串

结构特点

Redis最简单基础的数据类型，就是普通文本字符串，一个key对应一段字符内容。

类比Java

等同于String/基本数据类型包装类

核心特性

1. 二进制安全，可存文本、数字、图片字节数据
2. 支持数值自增、截取、拼接等操作
3. 单个value最大容量512MB

适用场景

• 缓存普通文本数据：用户信息、商品详情
• 计数器：浏览量、点赞数、访问次数
• 分布式全局ID

二、Hash 哈希

结构特点

嵌套键值结构：key -> {field: value, field2: value2...}
一个Redis大key下，包含多个字段(field)与对应值

类比Java

等同于HashMap

核心特性

1. 适合存储对象，无需序列化整个实体，可单独修改某个字段
2. 节省空间，比多个string存储对象更轻量化

适用场景

• 存储用户基础信息：姓名、年龄、手机号
• 商品属性、订单简易信息存储

三、List 列表

结构特点

有序链表结构，元素按插入先后顺序排列
两头读写效率极高，中间遍历效率偏低

类比Java

等同于LinkedList

核心特性

1. 允许元素重复
2. 有序存储，支持左/右两端入队、出队
3. 可模拟队列、栈结构

适用场景

• 消息队列（简易生产者消费者）
• 最新消息列表：首页动态、聊天会话记录
• 栈结构：撤销操作记录

四、Set 集合

结构特点

无序集合容器，内部元素无先后顺序

类比Java

等同于HashSet

核心特性

1. 元素唯一，自动去重
2. 支持集合运算：交集、并集、差集

适用场景

• 去重统计：用户访问IP、签到记录
• 共同好友、好友推荐（集合交集运算）
• 抽奖活动（随机抽取集合内成员）

五、Sorted Set(ZSet) 有序集合

结构特点

在Set基础上，给每个元素绑定一个浮点分值(score)，依靠score实现全局排序

类比Java

等同于TreeSet

核心特性

1. 元素不可重复，score可以重复
2. 自动根据score升序/降序排列
3. 支持按分值区间、排名范围查询

适用场景

• 排行榜：销量榜单、积分排名、热搜榜单
• 延时任务队列（score存入时间戳）
• 权重有序的推荐列表

总结对照表