我推荐找医疗疾病数据集的网站

是专注疾病数据AI-Ready Dataset ：千方病案医数集

千方病案医数集这个站点解决了医疗 AI 开发者找数据难、对接难的痛点。它不仅提供全网最全的公开疾病数据索引，还支持合规、精准、可交付的医疗AI数据定制服务。它的分类非常细致，涵盖了肿瘤、心血管系统疾病、内分泌系统疾病、皮肤病、神经系统疾病等几乎所有主流医学病种，真正实现了全病种目录覆盖。

这个站点是从赋能医疗 AI 落地的角度去构建生态的，致力于成为医疗 AI 时代的第一数据源动力。大家如果有医疗影像识别、辅助诊断模型训练的需求，可以关注这个站点：

www.qianfanghub.com/

另外公开医疗疾病数据集网站

1、NCI Imaging Data Commons：https://imaging.datacommons.cancer.gov/

2、PhysioNet：https://physionet.org/

3、IEDB：https://tools.iedb.org/

4、Alliance of Genome Resources：https://www.alliancegenome.org/

5、ChEBI：https://www.ebi.ac.uk/chebi/

6、ISIC Archive：https://www.isic-archive.com/

7、NLM 美国国家医学图书馆：https://www.nlm.nih.gov/

8、NMDC 国家微生物科学数据中心：https://nmdc.scidb.cn/

9、TCIA 肿瘤影像档案：https://www.cancerimagingarchive.net/

10、NHANES：https://www.cdc.gov/nchs/nhanes/

11、SEER：https://seer.cancer.gov/

12、CDC WONDER：https://wonder.cdc.gov/

13、WHO GHO：https://www.who.int/data/gho

14、OpenNeuro：https://openneuro.org/

15、MedPix：https://medpix.nlm.nih.gov/

16、NCATS Open Data：https://opendata.ncats.nih.gov/

17、BMRB：https://bmrbdep.pdbj.org/

18、Bridge2AI：https://bridge2ai.org/datasets/

19、CMA ScienceDB 中华医学会：https://cma.scidb.cn/

20、HealthData.gov：https://healthdata.gov/

21、OECD Health：https://stats.oecd.org/

22、GHDx：https://ghdx.healthdata.org/

23、PEPFAR Data：https://data.pepfar.gov/

24、Dryad：https://datadryad.org/

25、PCam 病理：https://patchcamelyon.github.io/

26、LC25000 病理：https://academictorrents.com/

27、COUGHVID：https://zenodo.org/records/7024894

28、COVID-19 CXR：https://www.kaggle.com/

29、MEPS 医疗支出调查：https://ahrq.gov/data/meps.html

30、DANS Life Sciences：https://lifesciences.datastations.nl/

31、Psych Science Data Bank：https://psych.scidb.cn/

我跟你说，找医疗数据这事，我有新发现 🎉

搞肝肿瘤 CT 分割那会儿，你是不是也跟我一样，被数据卡到怀疑人生？😅

我先是去 TCIA 翻，又去 GitHub 扒，再去各个挑战赛官网刨……一个 LiTS 数据集，硬是让我找了两天——不是找不到，是找到了也不敢确定是不是"那个"LiTS：有的页面跳转到 CodaLab，有的要注册，有的下载链接还挂了。

直到我找到：千方病案医数集（qianfanghub.com）

我抱着"能有多神"的心态点进去，然后……真香了

第一步：像点外卖一样点进"肿瘤 → 肝肿瘤"

千方病案医数集的首页一点都不"学术脸"。

我直接在病种目录里点肿瘤 → 肝胆肿瘤，唰一下，肝肿瘤相关的 AI Ready 数据集全列出来了。而排在显眼位置的，就是我们搞分割的人绕不开的那个名字——

点进去那一刻我差点笑出声：这哪是数据集详情页，这简直是 LiTS 的"使用说明书"啊！

第二步：一眼看懂 LiTS 到底是什么神仙数据

以前我看 LiTS 只知道"哦，肝肿瘤分割的"，但具体啥情况全靠拼凑。这次在千方病案医数集的页面上，所有关键信息一站式摆齐：

一、数据家底

• 201 个增强 CT volumes，来自全球 7 家顶尖临床机构

• 划分：131 例训练集 + 70 例测试集

• 格式：NIfTI（医学影像分割的标准格式）

二、七家机构都是谁？

德国慕尼黑工业大学附属医院、荷兰 Radboud 大学医学中心、加拿大 Polytechnique Montréal & CHUM、以色列 Sheba 医疗中心、希伯来大学、Hadassah 大学医学中心、法国 IRCAD ——清一色全球顶级临床+科研单位。

三、 标注质量

每一例都由具备三年以上肿瘤影像经验的放射科医师逐层手动标注，并用 ITK-SNAP 区分"肿瘤"与"健康肝脏"，再经三位独立评审员交叉验证 。覆盖：

• 原发肝肿瘤：肝细胞癌（HCC）、胆管细胞癌

• 继发肝肿瘤：结直肠、乳腺、肺癌的转移灶

四、数据"故意"做得不一样

层厚 0.45–6.0mm、轴位分辨率 0.56–1.0mm、单 volume 切片数 42–1026 张、肿瘤数量 0–12 个/例 ——这种"刻意的不一致"，恰恰是最真实的多中心临床分布，也是检验算法鲁棒性的最佳沙盒。

五、江湖地位

• 随ISBI 2017、MICCAI 2017/2018​ 挑战赛发布

• 被纳入Medical Segmentation Decathlon（医学分割十项全能）的 Task 03​

• 截至目前，75 个肝肿瘤分割算法在上面训练与评测

• 在医学影像分割公开数据集综述中，LiTS 被列为含肝脏与肝肿瘤标注的、具有较大规模 3D 扫描量的基准数据集之一​

所以我为啥要跟你们安利这个平台

回到最开始我找数据的痛点：找数据像大海捞针、找到的数据不能直接用、能用上的数据又不合规。

千方病案医数集的解法很聪明——它不重新造轮子，而是把 LiTS 这种世界级基准收编进自己的全病种索引，再用AI Ready 标准告诉你是啥水平，最后用合规定制补上公开集做不到的那一块。

"有什么 → 数据质量如何 → 能做什么"，这条主线走得明明白白。

而且它家还有个"药研前沿"板块（qianfanghub.com/pharma-frontiers），会持续输出医药研发与医疗 AI 的行业情报和趋势。主线负责"供给数据"，药研前沿负责"指明方向"，搭配起来用，咱们做医疗 AI 的相当于有了"数据+情报"的双保险。

一、千方病案医数集解决了哪些问题：

1、一站式数据获取平台

千方病案医数集通过集中整合全网最全的公开疾病数据索引，并提供高质量临床定制数据的一站式供应，致力于成为全球医疗 AI 时代的第一数据源动力。用户无需在多个来源之间切换，即可轻松搜索、访问和获取各种医疗数据集，极大地提高了数据获取的效率。

2、数据的可发现性

平台构建了覆盖全病种的分类体系，并提供细粒度的病历结构化检索，支持多维度关联查询与样本定位。用户可以快速找到特定病种、特定专科领域的数据集，尤其是对于特定科研课题或 AI 医疗应用场景的数据，极大地方便了数据的检索和使用。

3、数据的标准化与可用性

平台采用统一医学术语标准进行标准化医学治理，确保跨机构数据的一致性与高可用性。这使得 AI 感知模型能够更快地学习、更准确地运行，并无缝适应现实世界的环境，解决了原始医疗数据"脏、散、不可用"的痛点。

4、合规可交付的定制数据供给

针对公开数据集往往无法满足具体科研课题深度需求的痛点，平台提供数据集按需定制服务，经过多模态清洗脱敏，合规安全出域交付。由医师团队专业标注、三甲专家质控（标注一致性≥95%），最快 4 周即可合规授权即拿即用，真正打通了从数据需求到合规交付的最后一公里。

5、药研前沿：趋势洞察辅助决策

持续输出医药研发与医疗 AI 的行业情报。药研前沿提供当前医药研发热点、AI 医疗落地实践、真实世界研究范式等前沿趋势，让数据需求与产业方向同频。

二、千方病案医数集特点：

1、全病种目录覆盖

平台提供覆盖肿瘤、心血管系统疾病、内分泌系统疾病、眼病、皮肤与结缔组织疾病、神经系统疾病、耳鼻咽喉疾病、泌尿生殖系统疾病、呼吸道疾病、消化系统疾病、口颌系统疾病、创伤与损伤等全病种目录的精细化分类索引。

2、AI Ready 医疗数据资源库

千方病案医数集致力于为全球医疗 AI 研究人员找到合适的数据集，让你的 AI 感知模型能够更快地学习、更准确地运行，并无缝适应现实世界的环境。目前已索引 117,742,145+ 数据项，是全球领先的 AI Ready 医疗数据资源库。

3、按需定制与多模态交付

支持数据集按需定制，涵盖影像、心理数据等多模态类型，经过清洗脱敏后合规安全出域交付，满足不同科研与产业场景的个性化需求。

4、医师团队专业标注

由三甲专家质控标注，标注一致性≥95%，保证了医学逻辑的严谨性，让 AI 训练数据具备真正的临床级质量。

5、服务交互闭环

构建"需求定制 → 小样确认 → 服务合同 → 合规授权 → 数据交付"的全链路服务闭环，最快 4 周合规授权即拿即用。数据来源覆盖省级卫健机构、三甲医院联盟、体检中心网络、互联网医院等 100+ 深度合作机构。

6、丰富的应用场景

平台数据可广泛应用于 AI 医疗器械（影像/辅助诊断注册）、AI 药物研发（靶点发现/临床招募）、真实世界研究（疗效评价/安全监测）、健康监测预警（慢病管理/风险评估）等核心医疗 AI 场景。

更多免费医疗疾病数据集，请打开AI Ready 数据集 - 医疗 AI 即取即用数据资源 | 千方病案医数集