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AI“啄木鸟”揪出5G安全漏洞84个!小白程序员必看,收藏这份网络安全入门指南!

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AI“啄木鸟”揪出5G安全漏洞84个!小白程序员必看,收藏这份网络安全入门指南!

南洋理工大学AI工具在5G核心软件中发现84个安全漏洞,其中23个未修复。研究显示5G网络存在重大风险,AI在网络安全领域的应用推动从被动响应向主动防御转变。对于想学习网络安全的小白和程序员,这是一个了解AI如何助力网络安全的绝佳案例,值得收藏!

5G网络安全吗?南洋理工大学开发的AI工具给出了一个令人担忧的答案:它在5G核心软件中,一口气找出了84个安全漏洞。

AI“啄木鸟”登场,5G安全网并非无懈可击

南洋理工大学(NTU)的科研团队开发了一款人工智能工具,如同一只不知疲倦的“啄木鸟”,在复杂的5G网络软件协议中,成功揪出了84个前所未见的安全缺陷。这个数字提醒我们,支撑着自动驾驶、远程医疗等关键应用的5G网络,其底层架构并非无懈可击。

从远程手术到智慧城市,无数关键应用都构建于5G之上。这些漏洞一旦被利用,可能造成网络服务中断、用户数据会话被劫持,甚至使原本发送至互联网的用户流量被错误转发给攻击者。NTU的这项发现,正是对这种潜在风险的一次关键预警。

这款名为iFinder的AI工具由三个AI智能体协同工作:第一个负责扫描代码中的可疑验证缺口,第二个结合3GPP标准判断问题是否真实存在,第三个则自动生成攻击代码,并在测试网络中不断运行和调整,验证漏洞能否真正被利用。通过这种方式,研究团队能够从大量可疑问题中筛选出真正存在的安全漏洞。

“iFinder项目图|图片来源:iFinder研究项目主页”。

23个“定时炸弹”:发现漏洞只是第一步

发现漏洞只是第一步。研究人员发现的84个漏洞中,有83个获得开发者确认,其中58个已经修复,但仍有23个已获得CVE编号的漏洞尚无代码修复。更值得关注的是,研究人员还在两个商业5G核心网络中成功复现了部分攻击,说明相关安全问题并不只存在于开源测试环境。

发现漏洞只是第一步,如何推动修复同样重要。不同项目的漏洞修复进度差异明显。研究共同作者林子瑜表示,这主要与维护团队的响应速度和开发能力有关。Open5GS、SD-Core和free5GC积极回应并修复了相关问题,而部分项目尚未完成修复。研究团队还对每项发现进行了人工复核、复现,并附上可运行的概念验证代码(PoC),以帮助开发者确认问题。

NTU力量:站在全球网络安全的前沿

这项研究由南洋理工大学(NTU)团队完成,作者包括 Ziyu Lin、Ziting Wang、Xinfeng Li、Wei Dong 和 XiaoFeng Wang。其中,研究共同作者林子瑜(Ziyu Lin)在报道中介绍了漏洞修复及商业5G核心网络验证的相关情况。此次研究也展现了NTU在人工智能与网络安全交叉领域的科研探索。

更重要的是,NTU的AI工具带来了一种全新的主动防御思路。它改变了过去“亡羊补牢”式的被动防御——即等到攻击发生后才去修补。借助AI,我们可以在攻击发生前就系统性地“排雷”,将安全防线前移。这种从“被动响应”到“主动防御”的转变,是未来网络安全发展的方向,而NTU正走在这一探索的前列。

📌 要点总结

NTU研发的AI工具在5G核心软件中发现84个安全漏洞,揭示了全球5G网络潜藏的重大安全风险。

其中23个漏洞至今仍未修复,如同“定时炸弹”,对关键基础设施和用户数据安全构成持续威胁。

该研究不仅体现了NTU在AI与网络安全领域的科研实力,也推动了网络安全防御从被动响应向主动防御的模式转变。

文章来自网上,侵权请联系博主

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题外话

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我们把学习路线分成L1到L4四个阶段,一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。

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L1阶段:我们会去了解计算机网络的基础知识,以及网络安全在行业的应用和分析;学习理解安全基础的核心原理,关键技术,以及PHP编程基础;通过证书考试,可以获得NISP/CISP。可就业安全运维工程师、等保测评工程师。

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L2阶段我们会去学习渗透测试:包括情报收集、弱口令与口令爆破以及各大类型漏洞,还有漏洞挖掘和安全检查项目,可参加CISP-PTE证书考试。

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L3阶段:我们会去学习反序列漏洞、RCE漏洞,也会学习到内网渗透实战、靶场实战和技术提取技术,系统学习Python编程和实战。参加CISP-PTE考试。

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L4阶段:我们会更加深入进行实战训练,包括代码审计、应急响应、红蓝对抗以及SRC的挖掘技术。并学习CTF夺旗赛的要点和刷题

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