8月13日总结
leetcode58：最后一个单词的长度
题目：
给你一个字符串 s，由若干单词组成，单词前后用一些空格字符隔开。
返回字符串中 最后一个 单词的长度。
单词是指仅由字母组成、不包含任何空格字符的最大子字符串。
思路：这个题其实很简单甚至不算算法题。方法就是逆向遍历 + 碰见非空格开始计数再碰见空格终止计数；计数这个过程采取“状态机写法”给你一个字符串 s，由若干单词组成，单词前后用一些空格字符隔开。
返回字符串中 最后一个 单词的长度。
单词是指仅由字母组成、不包含任何空格字符的最大子字符串。
Numpy：数组访问、迭代、级联、分割、广播
花式索引练习（逐个元素配对、布尔索引+花式索引（必须分两步，混合使用报错））数组迭代：
numpy.nditer(array)数组的级联：
常见使用场景：
数据合并：数据分析中将多个具有相同样本数的数据横向集合
特征拓展：在机械学习中，将新生成的特征向量添加到原有的矩阵中
图像处理：将多张高度相同的图像左右拼接在一起，形成全景图或者对比图
数组的分割：numpy.concatenate((ar1,ar2,...),axis)（axis为None时数组摊平成一维再拼接；为0时沿0轴方向拼接；为1轴沿着1轴方向拼接）hstack()与vstack()常见使用场景：
数据合并：数据分析中将多个具有相同样本数的数据横向集合
特征拓展：在机械学习中，将新生成的特征向量添加到原有的矩阵中
图像处理：将多张高度相同的图像左右拼接在一起，形成全景图或者对比图
numpy.split(array,indices_or_sections,axis)hsplit()和vsplit()数组广播：通俗地来说 广播就是一种 数组自动扩充自身以满足数组之间计算的机制
数组能否广播：从右往左判断两个数组的维度：相等/其中有一个是1，两者都不符合就不能广播