碧蓝航线Alas自动化脚本完整上手指南：10分钟告别手动刷图，委托科研与大世界全自动

【免费下载链接】AzurLaneAutoScriptAzur Lane bot (CN/EN/JP/TW) 碧蓝航线脚本 | 无缝委托科研，全自动大世界项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/az/AzurLaneAutoScript

晚上十一点，你拖着疲惫的身体回到家，点开碧蓝航线：委托昨晚就完成了却没人收取，科研队列空转了一下午，活动图还差几百次出击才毕业。你一边机械地点击屏幕，一边想——这游戏难道非得靠手指一格格填满时间吗？如果有个"替身"能替我照看这一切，该多好。

有，而且免费、开源、足够安全。这就是碧蓝航线Alas自动化脚本（AzurLaneAutoScript，简称 Alas）：一个能"看懂"游戏画面、替你完成日常操作的智能管家。它覆盖国服、国际服、日服、台服四个服务器，可以全天候自动收委托、跑科研、刷活动、探索大世界。你只需要配置一次，剩下的交给它——这是真正的"设置后忘记"，而不是"看它表演十分钟"。

先破除两个最大的误解：Alas到底是什么原理

在动手之前，先搞清楚两件最容易吓退新手的事。

误解一：脚本=外挂，会改游戏数据，迟早封号。恰恰相反，Alas 不修改任何游戏数据、不注入任何代码。它做的事和你亲手操作完全一样：看屏幕、点按钮。

误解二：脚本=编程，不会写代码根本用不了。你不需要写一行代码。Alas 自带配置文件和图形化入口，你要做的只是改几行设置、点几下确认，跟设置路由器差不多。

那它到底怎么"看懂"游戏？想象一个戴着摄像头的手：截一张屏 → 和内置的模板图比对 → 找到目标按钮 → 模拟点击。如此循环往复，像极了一个眼神极好、手速稳定的代练。

上图是 Alas 用于识别"自动战斗已开启"状态的模板素材。它靠这类画面比对判断当前游戏状态，再决定下一步操作

这正是它安全性的根基：它没有权限也没有动机去触碰游戏本体，只是把你的点击动作自动化了而已。

四关上手路线图：从零到跑起来其实很快

别一上来就想着把全部功能打开。按照下面这条路线走，每一步都有明确终点。

第0关 入门准备：三样东西提前备好

1. 一台能装Python 3.8 以上的电脑（或云服务器）
2. 一个模拟器或实体安卓设备，分辨率设为 1280×720（Alas 的适配基准）
3. 在模拟器设置里打开ADB 调试（USB 调试）

分辨率这一条别偷懒，很多"连不上""识别不到"的问题都出在这里。

第1关 环境搭建：克隆仓库并安装依赖

打开终端，依次执行：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/az/AzurLaneAutoScript cd AzurLaneAutoScript pip install -r requirements.txt

三行命令，依赖自动装好。如果网络慢，给 pip 加-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple国内镜像源即可。

第2关 基础配置：改一个文件，选对服务器

进入项目的config/目录，找到配置文件，把最关键的几项改掉：

server: CN # 你的服务器：CN 国服 / EN 国际服 / JP 日服 / TW 台服 language: zh-CN # 界面语言，跟着服务器走 daily_auto: true # 每日一条龙：委托、演习、宿舍 research_auto: true # 自动科研：排队、收取、再开启 os_explore: true # 大世界自动探索

先只开一两个开关，跑顺了再逐步放开，这是新手最稳的策略。

第3关 首次运行：连接测试通过再开跑

运行 Alas，使用它自带的连接测试功能检查与模拟器的连接。测试通过的标准很简单：Alas 能成功截到游戏画面。如果失败，优先检查 ADB 调试是否开启、分辨率是否为 1280×720。

第4关 效果验证：用日志而不是直觉

Alas 会记录每一步操作日志。首次跑完一轮，打开日志看一眼：它有没有正确进入委托页？有没有顺利发起科研？以日志为准，别凭感觉判断"它好像在工作"。

这是 Alas 识别"出击"入口的模板。跑通连接后，这类画面比对会在日志里留下清晰的识别记录，方便你验证每一步是否到位

四个高频场景：Alas 真正帮你解决什么

按"你实际会遇到的场景"来看功能，比背功能清单有用得多。

场景一：每日一条龙 🕖

解决什么问题：委托逾期、演习忘记打、科研空转。

• 自动收取并重新派遣全部委托（含紧急委托）
• 科研队列智能管理：优先稀有度、自动领取奖励、自动开启新项目
• 每日演习、宿舍喂养、邮件领取一站式完成

带来的改变：以前每天要花半小时做的琐事，现在只占用后台几分钟。

场景二：活动刷图 🎯

解决什么问题：活动代币不够、手刷几百次到手指发酸。

• 自动进入活动关卡、循环出击、重复战斗
• 战斗结束后自动判定结果并继续下一轮
• 油量不足自动停下，不会硬刷到资源枯竭

带来的改变：活动毕业从"熬几个通宵"变成"挂着睡一觉"。

场景三：大世界探索 🗺️

解决什么问题：大世界地图大、节点多、路线规划繁琐。

这是 Alas 大世界模块所依赖的全局地图。脚本会识别地图上的安全区、危险区与据点，自动规划探索与清剿路线

• 自动识别地图区域类型，规划最优探索路径
• 自动处理据点、深渊、塞壬等各类战斗
• 自适应恢复与撤退策略，避免舰队损耗

带来的改变：大世界从"每周必须手动清一遍"变成"后台自动维护"。

场景四：多账号管理 👥

解决什么问题：国服、日服、国际服都想玩，却分身乏术。

• 同一套配置可对应多个服务器目录
• 分时调度，让每个账号错峰运行

带来的改变：三四个账号轮流转，你只需要在换号时点一下切换。

避坑手册：新手最容易翻车的三件事

最容易踩的坑还有连接失败。90% 的连接问题都可以按这个顺序排查：重启模拟器 → 重新检查 ADB 调试 → 确认防火墙放行 → 确认分辨率是 1280×720 → 更新到最新版本。按顺序走一遍，多数问题当场解决。

进阶技巧：让体验再上一个台阶

跑顺基础功能后，这三个技巧能明显提升体验。

技巧一：给资源上"保险丝"。在配置里限制消耗，防止脚本把家底刷空：

resource_management: oil_limit: 5000 # 油量低于该值停止出击 coin_limit: 20000 # 金币低于该值停止非必要消耗 cube_reserve: 50 # 魔方至少保留 50 个

技巧二：用计划任务替代常驻运行。Alas 支持定时执行：早 8 点收委托、午间收科研、晚上跑大世界。不用一直开着电脑，脚本会在指定时间自动开工。

技巧三：定期备份配置。在活动开启前、游戏大版本更新前、脚本升级前各备份一次config/目录。配置是你的"劳动成果"，丢了重配很肉疼。

现在就开始：你的第一步清单

1. 装好 Python，把模拟器分辨率调到 1280×720，打开 ADB 调试
2. 克隆仓库并安装依赖（三行命令）
3. 只开启"每日一条龙"，其余开关先关掉
4. 通过连接测试，确认能截到游戏画面
5. 跑完第一轮后查看日志，确认每一步都正常
6. 稳定运行两天后，再逐步放开科研、活动与大世界

记住，Alas 不是要替你玩游戏，而是把重复劳动从你的生活里拿走，把时间还给真正值得享受的部分。从今天起，让委托自己跑、科研自己转，你只管在碧蓝航线的世界里做那个轻松愉快的指挥官。🚢

【免费下载链接】AzurLaneAutoScriptAzur Lane bot (CN/EN/JP/TW) 碧蓝航线脚本 | 无缝委托科研，全自动大世界项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/az/AzurLaneAutoScript