一条命令，让 JSON 语言包说上百种话：认识 jsontt

【免费下载链接】json-translatorjsontt 💡 - AI JSON Translator with GPT / Gemma / Mixtral / llama + other FREE translation modules to translate your json/yaml files into other languages ✅ Check Readme ✌ Supports GPT / Gemma / Mixtral / llama / DeepL / Google / Bing / Libre / Argos项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/js/json-translator

周五下午五点，同事小周还在工位上机械地重复同一件事：打开 en.json，复制一行英文，粘进网页翻译，再粘回 JSON，保存，下一行。产品要出海，他得把 400 多行的语言包翻成日语、韩语、法语和德语——照这个速度，周末基本泡汤。这种"复制—粘贴—复制"的死循环，正是今天想介绍给你的开源工具jsontt要解决的问题：它是一个专门翻译 JSON / YAML 文件的小工具，一条命令就能让整个语言包自动完成翻译。

它到底是个什么东西

一句话安利：jsontt 是一个把 JSON / YAML 文件批量翻译成多种语言的命令行工具。你在终端里指一个文件、告诉它从什么语言翻到什么语言，它读完、翻译完、再保存成新的语言版本，全程不用你碰编辑器。

背后可以接 Google、Bing、Libre、Argos 等免费翻译引擎，也能接 GPT、Gemma、Mixtral、Llama 这些 AI 模型，支持的目标语言超过 100 种。

同样一个下午，两种结局

数字不夸张：文件越大、目标语言越多，省下的时间越可观。

第一件事：装好它 🏃

前提很简单：电脑里有 Node.js（16 及以上版本）。然后执行全局安装：

npm install -g @parvineyvazov/json-translator

这条命令会把 jsontt 装到全局，之后你在任意目录都能直接用jsontt。

接着，把英语语言包翻成简体中文、日语和韩语：

jsontt en.json --module google --from en --to zh-CN ja ko

做完这一步，en.json 旁边会多出三个文件：zh-CN.json、ja.json、ko.json。键名、嵌套结构、数组顺序全都和原文件一模一样，只有值被翻译了。就这么简单。

想自己折腾源码的话，也可以克隆到本地慢慢看：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/js/json-translator

它的几个小脾气，值得了解

占位符会被温柔对待

语言包里常有{{userName}}、{email}这种变量占位符，普通翻译工具常常把它们一起翻掉，前端一渲染就变乱码。jsontt 的做法是先"藏"起来、翻译完再放回原位：

• 原文：Welcome {{name}}!
• 译文：欢迎 {{name}}！

建议：给所有动态内容都用{{...}}或{...}包起来，它们就是天然的保护罩，谁翻译都动不了。

URL 链接不会被"好心办坏事"

有些翻译服务会把手伸进链接里，把https://example.com翻得面目全非。jsontt 会自动识别字符串里的网址并跳过它，翻译完再原样放回。不用任何配置，默认就管这件事。

引擎随你挑：免费的有，AI 的也有

• 免费即用：Google、Google 2、Bing、Libre、Argos，装完就能翻。
• 质量优先：DeepL（需要 DEEPL_API_KEY）、GPT 系列（需要 OPENAI_API_KEY）、Gemma / Mixtral / Llama（需要 GROQ_API_KEY），以及可以本地跑的 llama-cpp。

建议：常规文案用 Google 或 Bing 就够，术语密集、对质量敏感的内容再上 AI 引擎。

一次翻译一整串语言

--to后面可以挂一长串语言代码：

jsontt en.json --module bing --from en --to fr de es ja ko

一条命令，五个语言版本一次生成，按语言代码命名，互不覆盖。

深层嵌套？YAML？都不在话下

四层嵌套的对象、数组里的对象、YAML 配置文件，jsontt 都能一层层读下去，翻译完再原样重建。对，YAML 同样支持。

真实场景里怎么用

给前端项目生成多语言包：React、Vue、Angular 的 i18n 文件大多是 JSON。把基础语言文件（比如 en.json）用上面的命令批量生成各语言版本，再人工扫一遍口语化表达，比自己手写快一个量级。

出海产品批量本地化：产品要同时上多个市场，语言包动辄几十个起。把--to列表一次写全，配合--concurrencylimit控制并发，几分钟出全套，中途还能实时看到翻译进度。

配置文件本地化：后端服务的错误提示、通知文案放在 JSON / YAML 里的话，同样可以直接交给 jsontt，键名保持稳定，前端引用完全不受影响。

几个常见疑问，快速回答

Q：免费引擎会不会被限流？没有明说的次数限制，但别把并发调太高，太猛容易被临时限制。

Q：翻译结果放在哪里？和原文件同一个目录，文件名用目标语言代码。

Q：想用 GPT 翻译，要做什么？先设置环境变量OPENAI_API_KEY，再用--module gpt-4o这类参数指定模型。

Q：它会动我原有的 JSON 结构吗？不会。键名、嵌套、数组、格式都保持原样，只翻译值。

新手最容易踩的坑 🕳

并发拉满，然后被翻译服务"请喝茶"。--concurrencylimit默认是 3，别一上来就调成 100。翻译量大可以慢慢加到 5、8，给服务留点体面。

用错了语言代码。不同引擎的语言代码不完全一样，比如简体中文在 Google 里是zh-CN，在 Bing 里是zh-Hans。参数报错时，先确认这个引擎认不认这个代码。

忘了配 API Key 就想用 AI 引擎。GPT、Gemma 这些模块会直接要求环境变量里有对应 Key，没配好就只看到报错。先export OPENAI_API_KEY=...再跑命令。

机器翻译的结果直接上线。免费引擎偶尔会把专有名词翻得怪怪的，上线前留十分钟人工扫一遍，产品名、品牌词可以用{{...}}包起来保护。

现在就能开始

后来小周只用了小半天就把五国语言全部搞定，周末过得很踏实。

你不需要学新框架，也不需要写代码，装好它，把语言包丢给一条命令就行。现在就打开终端跑一遍安装命令，找一个现成的语言包文件试试手——第一个文件翻译成功的那一刻，你就再也不想回到复制粘贴的日子了。

想深入了解：支持的语言全列表在官方文档，核心翻译逻辑在src/core/，各翻译引擎的实现见src/modules/。

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