CIFAR-10和CIFAR-100是两个经典的图像分类数据集，常被用作计算机视觉领域的“Hello World”。它们的安装和使用都非常简单。
📊 数据集简介
这两个数据集都由60,000张32x32像素的彩色图像组成，主要区别在于分类的粒度和难度。
| 特性 | CIFAR-10 | CIFAR-100 |
|---|---|---|
| 类别数 | 10个 | 100个 |
| 每类图像数 | 6,000张 | 600张 |
| 训练/测试集 | 50,000张 / 10,000张 | 50,000张 / 10,000张 |
| 主要挑战 | 基础图像分类 | 更细粒度的图像分类 |
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