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树与二叉树:数据结构核心解析

树与二叉树:数据结构核心解析

引言

在前面的文章中,我们已经系统学习了线性数据结构——链表、栈、队列。线性结构的特点是元素之间存在一对一的先后关系。然而,现实世界中的很多数据关系是一对多的:文件系统中的目录与子目录、公司的组织架构、网页的 DOM 结构……

树(Tree)正是用来描述这种层级关系的非线性数据结构。它是整个数据结构体系中最重要的篇章之一,也是后续学习堆、B 树、红黑树、图等高级结构的基础。

第一部分:树的基本概念

一、什么是树

树是由n(n ≥ 0)个节点组成的有限集合:

  • 当 n = 0 时,称为空树

  • 当 n > 0 时,有一个特殊的节点称为根节点(Root),其余节点可分为 m 个互不相交的有限集合,每个集合本身又是一棵树,称为根的子树(Subtree)

二、核心术语

度、深度、高度的对比

三、树的表示方法

1. 双亲表示法(用数组存父节点下标)

#define MAX_NODES 100 typedef struct { char data; // 节点数据 int parent; // 父节点下标(根节点的 parent = -1) } PTNode; typedef struct { PTNode nodes[MAX_NODES]; int n; // 节点数量 } PTree;

2. 孩子表示法(每个节点带子节点链表)

typedef struct ChildNode { int child_index; // 子节点在数组中的下标 struct ChildNode* next; // 下一个兄弟 } ChildNode; typedef struct { char data; ChildNode* first_child; // 第一个子节点的链表头 } CTBox; typedef struct { CTBox nodes[MAX_NODES]; int n; } CTree;

3. 孩子兄弟表示法(最常用,二叉树的基础)

typedef struct CSNode { char data; struct CSNode* first_child; // 第一个孩子 struct CSNode* next_sibling; // 下一个兄弟 } CSNode;

第二部分:二叉树

一、二叉树的定义

二叉树是每个节点最多只有两个子节点的树,子节点分为左子节点右子节点

typedef struct BinTreeNode { int data; // 数据域 struct BinTreeNode* left; // 左子节点 struct BinTreeNode* right; // 右子节点 } BinTreeNode;

二、两种特殊的二叉树

1. 满二叉树(Full Binary Tree)

每一层的节点数都达到最大值。第 k 层有 2^(k-1) 个节点,总节点数为 2^h - 1(h 为层数)。

2. 完全二叉树(Complete Binary Tree)

叶子节点只出现在最底层和次底层,且最底层的叶子节点都连续集中在左边

完全二叉树的重要特性:可以用数组高效存储。

三、二叉树的性质

性质内容
性质1第 i 层最多有 2^(i-1) 个节点(i ≥ 1)
性质2深度为 k 的二叉树最多有 2^k - 1 个节点
性质3对于任意二叉树,若叶子数为 n₀,度为 2 的节点数为 n₂,则 n₀ = n₂ + 1
性质4n 个节点的完全二叉树深度为 ⌊log₂n⌋ + 1

性质3证明

四、二叉树的遍历

遍历是二叉树最基础也是最重要的操作。共有四种遍历方式:

4.1 递归实现
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct TreeNode { int data; struct TreeNode* left; struct TreeNode* right; } TreeNode; // 前序遍历:根 → 左 → 右 void preorder(TreeNode* root) { if (root == NULL) return; printf("%d ", root->data); preorder(root->left); preorder(root->right); } // 中序遍历:左 → 根 → 右 void inorder(TreeNode* root) { if (root == NULL) return; inorder(root->left); printf("%d ", root->data); inorder(root->right); } // 后序遍历:左 → 右 → 根 void postorder(TreeNode* root) { if (root == NULL) return; postorder(root->left); postorder(root->right); printf("%d ", root->data); }
4.2 层序遍历(BFS,需要队列)
#include <stdbool.h> #define MAX_QUEUE 100 typedef struct { TreeNode* data[MAX_QUEUE]; int front, rear; } Queue; void initQueue(Queue* q) { q->front = q->rear = 0; } bool isEmpty(Queue* q) { return q->front == q->rear; } void enqueue(Queue* q, TreeNode* node) { q->data[q->rear++] = node; } TreeNode* dequeue(Queue* q) { return q->data[q->front++]; } // 层序遍历 void levelorder(TreeNode* root) { if (root == NULL) return; Queue q; initQueue(&q); enqueue(&q, root); while (!isEmpty(&q)) { TreeNode* node = dequeue(&q); printf("%d ", node->data); if (node->left != NULL) enqueue(&q, node->left); if (node->right != NULL) enqueue(&q, node->right); } }

层序遍历过程图解

4.3 非递归实现(需要栈)
// 非递归中序遍历 void inorder_iterative(TreeNode* root) { TreeNode* stack[100]; int top = -1; TreeNode* cur = root; while (cur != NULL || top != -1) { // 一直走到最左边 while (cur != NULL) { stack[++top] = cur; cur = cur->left; } // 弹出栈顶,访问它,然后转向右子树 cur = stack[top--]; printf("%d ", cur->data); cur = cur->right; } }
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