PCL K4PCS算法实现点云粗配准【2026最新版】

📅 2026/7/3 16:28:38 👁️ 阅读次数 📝 编程学习
PCL K4PCS算法实现点云粗配准【2026最新版】

目录

  • 一、算法原理
    • 1、算法概述
    • 2、算法流程
    • 3、参考文献
  • 二、 代码实现
    • 1、原始版本
    • 2、2024新版
  • 三、 结果展示

博客长期更新,本文最近一次更新时间为:2026年5月4日。

一、算法原理

1、算法概述

K-4PCS方法主要分为两个步骤
(1) 利用VoxelGrid滤波器对点云进行下采样,然后使用标准方法(3D harris或者3D DoG.)进行3D关键点检测。
(2) 通过4PCS算法使用关键点集合而非原始点云进行数据的匹配,降低了搜索点集的规模,提高了运算效率。

2、算法流程

这个算法中文版论文里边用的较少,等看到了再贴上补充