第23篇：Vibe Coding时代：LangGraph 代码审查 Agent 实战，解决 AI 生成代码质量不可控问题

一、问题场景：AI 写的代码能跑，但质量不一定能进仓库

很多人用 AI 写代码时，只关注“能不能跑”。

但真实团队开发不是这样。

一段代码能跑，不代表可以合并：

1. 命名混乱 2. 异常处理缺失 3. 安全边界不足 4. 目录结构不符合规范 5. 业务逻辑写死 6. 缺少测试 7. 隐藏性能问题

我在做 Vibe Coding Agent 时遇到过一个典型问题：

pytest 通过了，但代码把密码明文写死在函数里。

测试不会发现这个问题，但 Code Review 必须拦下来。

本文要解决：

如何用 LangGraph 构建代码审查 Agent，对 AI 生成代码做工程质量、安全性、可维护性审查。

二、代码审查 Agent 应该审什么？

建议至少审查 7 个维度：

1. 需求符合度 2. 可运行性 3. 安全性 4. 可