1.窗口函数
窗口 = 计算范围
窗口函数 = 不合并数据、只在「划定的一片数据区域（窗口）」里做计算
普通聚合函数会合并行，窗口函数保留所有原始行，额外多出一列计算结果。
窗口函数固定格式
sql
函数名() OVER(
PARTITION BY 分组字段 -- 切分窗口（可选）
ORDER BY 排序字段 -- 窗口内排序（排名类必写）
)
OVER() 就是开窗标志，有它就是窗口函数。
两类最常用窗口函数
1）排名类
ROW_NUMBER()：连续序号 1,2,3
RANK()：跳跃排名 1,1,3
DENSE_RANK()：密集排名 1,1,2
2）聚合窗口函数（超级好用）
普通 SUM/AVG/MAX 放进 OVER() 秒变窗口函数
sql
-- 每个人旁边显示自己班级总分
SELECT *,SUM(score)OVER(PARTITION BY class) 班级总分 FROM score
2.MySQL 8.0+ 全部窗口函数
| 分类 | 函数名 | 作用 | 直观数据示例 |
|---|---|---|---|
| 排名类 | ROW_NUMBER() | 生成连续唯一行号 | 同分也依次排序：1,2,3,4 |
| RANK() | 跳跃式排名 | 同分同名次，跳过空位：1,1,3,4 | |
| DENSE_RANK() | 密集式排名 | 同分同名次，名次连续：1,1,2,2 | |
| PERCENT_RANK() | 计算百分比排名 | 结果 0~1：0,0,0.67,1 | |
| CUME_DIST() | 累计分布占比 | 小于等于当前值占比：0.25,0.5,0.75,1 | |
| 偏移取值 | LAG (字段，偏移量) | 获取上一行字段值 | 取当前行往上第 1/2 行数据 |
| LEAD (字段，偏移量) | 获取下一行字段值 | 取当前行往下第 1/2 行数据 | |
| 指定取值 | FIRST_VALUE (字段) | 取窗口内第一行数据 | 分组内所有行统一显示第一条值 |
| LAST_VALUE (字段) | 取窗口内最后一行数据 | 随排序范围动态取末尾值 | |
| NTH_VALUE (字段，N) | 取窗口内第 N 行数据 | 固定取第 2 行、第 3 行指定数值 | |
| 数据分片 | NTILE(n) | 把数据平均分成 n 组 | 分 3 组：1,1,2,2,3,3 |
| 聚合窗口 | SUM() | 窗口内求和 | 逐行累计求和 |
| AVG() | 窗口内求平均值 | 分组内逐行计算平均 | |
| MAX() | 窗口内取最大值 | 组内统一显示最高值 | |
| MIN() | 窗口内取最小值 | 组内统一显示最低值 | |
| COUNT() | 窗口内统计行数 | 统计分组内总条数 | |
| VAR_SAMP() | 样本方差 | 数据分析统计用 | |
| VAR_POP() | 总体方差 | 数据分析统计用 | |
| STDDEV_SAMP() | 样本标准差 | 数据分析统计用 | |
| STDDEV_POP() | 总体标准差 | 数据分析统计用 |