LeetCode 112. 路径总和

LeetCode 112. 路径总和

给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。

叶子节点 是指没有子节点的节点。

示例 1：
输入：root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
输出：true
解释：等于目标和的根节点到叶节点路径如上图所示。
示例 2：
输入：root = [1,2,3], targetSum = 5
输出：false
解释：树中存在两条根节点到叶子节点的路径：
(1 --> 2): 和为 3
(1 --> 3): 和为 4
不存在 sum = 5 的根节点到叶子节点的路径。
示例 3：
输入：root = [], targetSum = 0
输出：false
解释：由于树是空的，所以不存在根节点到叶子节点的路径。
提示：

树中节点的数目在范围 [0, 5000] 内
-1000 <= Node.val <= 1000
-1000 <= targetSum <= 1000

思路：

递归法，较简单
迭代法 - BFS：判断当前节点值是否等于targetSum，如果相等则返回true，否则下探至当前节点的左右子节点，并不断累加之前父节点的值，用于后续比较。

时间复杂度：O(N)，其中 N 是树的节点数，对每个节点访问一次。

空间复杂度： O(N)，其中 N 是树的节点数。空间复杂度主要取决于队列的开销，队列中的元素个数最多不会超过树的节点数。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * type TreeNode struct {
 *     Val int
 *     Left *TreeNode
 *     Right *TreeNode
 * }
 */
// 递归法 
func hasPathSum(root *TreeNode, targetSum int) bool {
    // 走到空了，还没找到累加和为targetSum的路径，那么此路径返回false
    if root == nil {
        return false
    }

    if root.Left == nil && root.Right == nil && root.Val == targetSum {
        return true
    }

    // 递归遍历左右子树，寻找符合条件的路径
    l := hasPathSum(root.Left, targetSum - root.Val)
    r := hasPathSum(root.Right, targetSum - root.Val)

    return l || r
}

// 迭代法 BFS(queue)：判断当前节点值是否等于targetSum，并且当前左右子节点不断累加之前父节点的值，用于后续比较
func hasPathSum(root *TreeNode, targetSum int) bool {
    if root == nil {
        return false
    }

    queue := []*TreeNode{root}

    for len(queue) > 0 {
        root = queue[0]     // top
        queue = queue[1:]   // pop

        if root.Left == nil && root.Right == nil && root.Val == targetSum {
            return true
        }
        
        if root.Left != nil {
            queue = append(queue, root.Left)
            root.Left.Val += root.Val
        }

        if root.Right != nil {
            queue = append(queue, root.Right)
            root.Right.Val += root.Val
        }
    }

    return false
}

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