MySQL having关键字详解、与where的区别

1、having关键字概览

1.1、作用

  • 对查询的数据进行筛选

1.2、having关键字产生的原因

  • 使用where对查询的数据进行筛选时,where子句中无法使用聚合函数,所以引出having关键字

1.3、having使用语法

  • having单独使用(不与group by一起使用,在Oracle中会报错),单独使用时,大部分场合与where相同
  • having与group by一起使用,这是having关键字产生的初衷,对分组之后的数据再进行筛选

1.4、having与where的区别

  1. 一般情况下,where用于过滤数据行,而having用于过滤分组(能用where的地方,不要使用having)
  2. where中不能出现聚合函数,而having可以使用聚合函数作为条件
  3. where在数据分组前进行过滤,而having在数据分组后进行过滤(因此where效率一般比having高);where是数据从磁盘读入内存时筛选,而having是在内存中筛选
  4. where是对数据库文件过滤(过滤条件是表中的字段),而having是对select中查询的字段进行过滤
  5. where子句中不能使用字段别名,而having子句中可以使用字段别名
  6. 多表关联查询时,where先筛选再联接,having先联接再筛选

2、having案例

初始化表(以student表为例):

create table if not exists student
(
	id int null,
	name varchar(50) null,
	age int null,
	sex varchar(2) null,
	score double null
)
comment '学生表';

INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (1, '张三', 18, '男', 70);
INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (2, '李四', 17, '男', 60);
INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (3, '王五', 19, '男', 80);
INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (4, '赵六', 16, '男', 90);
INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (5, '七七', 16, '女', 95);
INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (6, '九九', 17, '女', 85);
INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (7, '十一', 18, '女', 80);
INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (8, '小明', 19, '男', 90);
INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (9, '小军', 17, '男', 55);
INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (10, '小雷', 19, '女', 60);

2.1、having单独使用

案例1:查询学生表中,成绩在80分以上的数据

select * from student having score >= 80

等同于:

select * from student where score >= 80

having使用的错误:

select 
    id
    ,name
    ,age 
from student 
having score >= 80 -- 报错,score筛选条件没有出现在select中

where使用的错误:

select
       id
     ,name
     ,age
     ,score as fenshu
from student
where fenshu >= 80 -- 报错,where子句中不能使用字段别名

2.2、having与group by一起使用

案例2:求各个年龄段的平均分和年龄

select age,avg(score) from student group by age

如下:

 案例3:求学生平均分大于80分的年龄段及平均分

  • 这里只能使用having,对平均分进行筛选,使用where会报错
select
       age
     ,avg(score)
from student
group by age
having avg(score) > 80
-- 结果为16岁

案例4:查询学生年龄平均分大于80分男生的信息(姓名,男生的分数)

select
    name
    ,sex
    ,age
    ,score
from student
where sex = '男'
group by name,sex,age,score
having avg(score) > 80

结果:

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