什么是LVS

  • 😘作者简介:一名99年运维岗位员工。
  • 👊宣言:人生就是B(birth)和D(death)之间的C(choise),做好每一个选择。
  • 🙏创作不易,动动小手给个点赞加关注吧,有什么意见评论区告诉我,一起学习。

目录

前言

LVS是什么?

负载均衡的原理是什么?

LVS由哪两部分组成的?

与lvs相关的术语

LVS 负载均衡的策略

LVS-NAT模式

LVS-NAT模式的原理

LVS-NAT模型的特性

LVS-DR模式

LVS-DR模式原理

LVS-DR模型的特性

LVS三种负载均衡模式的比较

LVS的负载调度算法

LVS与nginx的区别

lvs的优势(互联网老辛)

nginx与LVS的对比

两者配合使用


前言

        本篇文章介绍什么是LVS,主要从介绍LVS,谈谈什么是负载均衡,LVS的组成、术语以及LVS的模式和特点,以及优缺点。


LVS是什么?

        LVS是一个虚拟的服务器集群系统,在unix系统下实现负载均衡的功能;采用IP负载均衡技术和机遇内容请求分发技术来实现。
LVS采用三层结构,分别是:
        第一层: 负载调度器
        第二层: 服务池
        第三层:共享存储

  • 负载调度器(load balancer/ Director):是整个集群的总代理,它有两个网卡,一个网卡面对访问网站的客户端,一个网卡面对整个集群的内部。负责将客户端的请求发送到一组服务器上执行,而客户也认为服务是来自这台主的。举个生动的例子,集群是个公司,负载调度器就是在外接揽生意,将接揽到的生意分发给后台的真正干活的真正的主机们。当然需要将活按照一定的算法分发下去,让大家都公平的干活。
  • 服务器池(server pool/ Realserver):是一组真正执行客户请求的服务器,可以当做WEB服务器。就是上面例子中的小员工。
  • 共享存储(shared storage):它为服务器池提供一个共享的存储区,这样很容易使得服务器池拥有相同的内容,提供相同的服务。一个公司得有一个后台账目吧,这才能协调。不然客户把钱付给了A,而换B接待客户,因为没有相同的账目。B说客户没付钱,那这样就不是客户体验度的问题了。

负载均衡的原理是什么?

        当客户端发起请求时,请求直接发给Director Server(调度器),这时会根据设定的调度算法,将请求按照算法的规定智能的分发到真正的后台服务器。以达到将压力均摊。
但是我们知道,http的连接时无状态的,假设这样一个场景,我登录某宝买东西,当我看上某款商品时,我将它加入购物车,但是我刷新了一下页面,这时由于负载均衡的原因,调度器又选了新的一台服务器为我提供服务,我刚才的购物车内容全都不见了,这样就会有十分差的用户体验。

所以就还需要一个存储共享,这样就保证了用户请求的数据是一样的

LVS由哪两部分组成的?

LVS 由2部分程序组成,包括 ipvs 和 ipvsadm。

  1. ipvs(ip virtual server):一段代码工作在内核空间,叫ipvs,是真正生效实现调度的代码。
  2. ipvsadm:另外一段是工作在用户空间,叫ipvsadm,负责为ipvs内核框架编写规则,定义谁是集群服务,而谁是后端真实的服务器(Real Server)

与lvs相关的术语

  • DS:Director Server。指的是前端负载均衡器节点。
  • RS:Real Server。后端真实的工作服务器。
  • VIP:Virtual IP 向外部直接面向用户请求,作为用户请求的目标的IP地址。
  • DIP:Director Server IP,主要用于和内部主机通讯的IP地址。
  • RIP:Real Server IP,后端服务器的IP地址。
  • CIP:Client IP,访问客户端的IP地址。

LVS 负载均衡的策略

LVS一共有三种工作模式: DR,Tunnel,NAT

主要介绍LVS-DR和LVS-NAT。

LVS-NAT模式

LVS-NAT模式的原理

  1. 当用户请求到达Director Server,此时请求的数据报文会先到内核空间的PREROUTING链。此时报文的源IP为CIP,目标IP为VIP
  2. PREROUTING检查发现数据包的目标IP是本机,将数据包送至INPUT链
  3. IPVS比对数据包请求的服务是否为集群服务,若是,修改数据包的目标IP地址为后端服务器IP, 然后将数据包发至POSTROUTING链。 此时报文的源IP为CIP,目标IP为RIP
  4. POSTROUTING链通过选路,将数据包发送给Real Server
  5. Real Server比对发现目标为自己的IP,开始构建响应报文发回给Director Server。 此时报文的源IP为RIP,目标IP为CIP
  6. Director Server在响应客户端前,此时会将源IP地址修改为自己的VIP地址,然后响应给客户端。此时报文的源IP为VIP,目标IP为CIP

LVS-NAT模型的特性

特点:

  1. RS应该使用私有地址,RS的网关必须指向DIP
  2. DIP和RIP必须在同一个网段内
  3. 请求和响应报文都需要经过Director Server,高负载场景中,Director Server易成为性能瓶颈
  4. 支持端口映射
  5. RS可以使用任意操作系统

缺陷:对Director Server压力会比较大,请求和响应都需经过director server

LVS-DR模式

LVS-DR模式原理

  1. 当用户请求到达Director Server,此时请求的数据报文会先到内核空间的PREROUTING链。 此时报文的源IP为CIP,目标IP为VIP
  2. PREROUTING检查发现数据包的目标IP是本机,将数据包送至INPUT链
  3. IPVS比对数据包请求的服务是否为集群服务,若是,将请求报文中的源MAC地址修改为DIP的MAC地址,将目标MAC地址修改RIP的MAC地址,然后将数据包发至POSTROUTING链。 此时的源IP和目的IP均未修改,仅修改了源MAC地址为DIP的MAC地址,目标MAC地址为RIP的MAC地址
  4. 由于DS和RS在同一个网络中,所以是通过二层来传输。POSTROUTING链检查目标MAC地址为RIP的MAC地址,那么此时数据包将会发至Real Server。
  5. RS发现请求报文的MAC地址是自己的MAC地址,就接收此报文。处理完成之后,将响应报文通过lo接口传送给eth0网卡然后向外发出。 此时的源IP地址为VIP,目标IP为CIP
  6. 响应报文最终送达至客户端

LVS-DR模型的特性

特点:

  1. 保证前端路由将目标地址为VIP报文统统发给Director Server,而不是RS
  2. RS可以使用私有地址;也可以是公网地址,如果使用公网地址,此时可以通过互联网对RIP进行直接访问
  3. RS跟Director Server必须在同一个物理网络中
  4. 所有的请求报文经由Director Server,但响应报文必须不能进过Director Server
  5. 不支持地址转换,也不支持端口映射
  6. RS可以是大多数常见的操作系统
  7. RS的网关绝不允许指向DIP(因为我们不允许他经过director)
  8. RS上的lo接口配置VIP的IP地址

缺陷:RS和DS必须在同一机房中

LVS三种负载均衡模式的比较

类目NATTUNDR
操作系统任意支持隧道多数(支持non-arp)
服务器网络私有网络局域网/广域网局域网
服务器数目10-20100大于100
服务器网关负载均衡器自己的路由自己的路由
效率一般最高

LVS的负载调度算法

  • 轮叫调度(RR):调度器通过“轮叫”调度算法将外部请求按顺序轮流分配到集群中的真实服务器上,它均等地对待每一台服务器,而不管服务器上实际的连接数和系统负载。
  • 加权轮叫(WRR):调度器通过“加权轮叫”调度算法根据真实服务器的不同处理能力来调度访问请求。这样可以保证处理能力强的服务器能处理更多的访问流量。调度器可以自动问询真实服务器的负载情况,并动态地调整其权值。
  • 最少链接(LC):调度器通过“最少连接”调度算法动态地将网络请求调度到已建立的链接数最少的服务器上。如果集群系统的真实服务器具有相近的系统性能,采用“最小连接”调度算法可以较好地均衡负载。
  • 加权最少链接(WLC):在集群系统中的服务器性能差异较大的情况下,调度器采用“加权最少链接”调度算法优化负载均衡性能,具有较高权值的服务器将承受较大比例的活动连接负载。调度器可以自动问询真实服务器的负载情况,并动态地调整其权值。
  • 基于局部性的最少链接(LBLC):“基于局部性的最少链接”调度算法是针对目标IP地址的负载均衡,目前主要用于Cache集群系统。该算法根据请求的目标IP地址找出该目标IP地址最近使用的服务器,若该服务器是可用的且没有超载,将请求发送到该服务器;若服务器不存在,或者该服务器超载且有服务器处于一半的工作负载,则用“最少链接” 的原则选出一个可用的服务器,将请求发送到该服务器。
  • 带复制的基于局部性最少链接((LBLCR):“带复制的基于局部性最少链接”调度算法也是针对目标IP地址的负载均衡,目前主要用于Cache集群系统。它与LBLC算法的不同之处是它要维护从一个目标 IP地址到一组服务器的映射,而LBLC算法维护从一个目标IP地址到一台服务器的映射。该算法根据请求的目标IP地址找出该目标IP地址对应的服务器组,按“最小连接”原则从服务器组中选出一台服务器,若服务器没有超载,将请求发送到该服务器;若服务器超载,则按“最小连接”原则从这个集群中选出一台服务器,将该服务器加入到服务器组中,将请求发送到该服务器。同时,当该服务器组有一段时间没有被修改,将最忙的服务器从服务器组中删除,以降低复制的程度。
  • 目标地址散列(DH):“目标地址散列”调度算法根据请求的目标IP地址,作为散列键(Hash Key)从静态分配的散列表找出对应的服务器,若该服务器是可用的且未超载,将请求发送到该服务器,否则返回空。
  • 源地址散列(SH):“源地址散列”调度算法根据请求的源IP地址,作为散列键(Hash Key)从静态分配的散列表找出对应的服务器,若该服务器是可用的且未超载,将请求发送到该服务器,否则返回空。

LVS与nginx的区别

lvs的优势(互联网老辛)

  1. 抗负载能力强,因为lvs工作方式的逻辑是非常简单的,而且工作在网络的第4层,仅作请求分发用,没有流量,所以在效率上基本不需要太过考虑。lvs一般很少出现故障,即使出现故障一般也是其他地方(如内存、CPU等)出现问题导致lvs出现问题。
  2. 配置性低,这通常是一大劣势同时也是一大优势,因为没有太多的可配置的选项,所以除了增减服务器,并不需要经常去触碰它,大大减少了人为出错的几率。
  3. 工作稳定,因为其本身抗负载能力很强,所以稳定性高也是顺理成章的事,另外各种lvs都有完整的双机热备方案,所以一点不用担心均衡器本身会出什么问题,节点出现故障的话,lvs会自动判别,所以系统整体是非常稳定的。
  4. 无流量,lvs仅仅分发请求,而流量并不从它本身出去,所以可以利用它这点来做一些线路分流之用。没有流量同时也保住了均衡器的IO性能不会受到大流量的影响。
  5. lvs基本上能支持所有应用,因为lvs工作在第4层,所以它可以对几乎所有应用做负载均衡,包括http、数据库、聊天室等。

nginx与LVS的对比

  • nginx工作在网络的第7层,所以它可以针对http应用本身来做分流策略,比如针对域名、目录结构等,相比之下lvs并不具备这样的功能,所以nginx单凭这点可以利用的场合就远多于lvs了;但nginx有用的这些功能使其可调整度要高于lvs,所以经常要去触碰,由lvs的第2条优点来看,触碰多了,人为出现问题的几率也就会大。
  • nginx对网络的依赖较小,理论上只要ping得通,网页访问正常,nginx就能连得通,nginx同时还能区分内外网,如果是同时拥有内外网的节点,就相当于单机拥有了备份线路;lvs就比较依赖于网络环境,目前来看服务器在同一网段内并且lvs使用direct方式分流,效果较能得到保证。另外注意,lvs需要向托管商至少申请多于一个ip来做visual ip。
  • nginx安装和配置比较简单,测试起来也很方便,因为它基本能把错误用日志打印出来。lvs的安装和配置、测试就要花比较长的时间,因为同上所述,lvs对网络依赖性比较大,很多时候不能配置成功都是因为网络问题而不是配置问题,出了问题要解决也相应的会麻烦的多。
  • nginx也同样能承受很高负载且稳定,但负载度和稳定度差lvs还有几个等级:nginx处理所有流量所以受限于机器IO和配置;本身的bug也还是难以避免的;nginx没有现成的双机热备方案,所以跑在单机上还是风险比较大,单机上的事情全都很难说。
  • nginx可以检测到服务器内部的故障,比如根据服务器处理网页返回的状态码、超时等等,并且会把返回错误的请求重新提交到另一个节点。目前lvs中ldirectd也能支持针对服务器内部的情况来监控,但lvs的原理使其不能重发请求。比如用户正在上传一个文件,而处理该上传的节点刚好在上传过程中出现故障,nginx会把上传切到另一台服务器重新处理,而lvs就直接断掉了。

两者配合使用

  • nginx用来做http的反向代理,能够upsteam实现http请求的多种方式的均衡转发。由于采用的是异步转发可以做到如果一个服务器请求失败,立即切换到其他服务器,直到请求成功或者最后一台服务器失败为止。这可以最大程度的提高系统的请求成功率。
  • lvs采用的是同步请求转发的策略。这里说一下同步转发和异步转发的区别。同步转发是在lvs服务器接收到请求之后,立即redirect到一个后端服务器,由客户端直接和后端服务器建立连接。异步转发是nginx在保持客户端连接的同时,发起一个相同内容的新请求到后端,等后端返回结果后,由nginx返回给客户端。
  • 进一步来说:当做为负载均衡服务器的nginx和lvs处理相同的请求时,所有的请求和响应流量都会经过nginx;但是使用lvs时,仅请求流量经过lvs的网络,响应流量由后端服务器的网络返回。
  • 也就是,当作为后端的服务器规模庞大时,nginx的网络带宽就成了一个巨大的瓶颈。
  • 但是仅仅使用lvs作为负载均衡的话,一旦后端接受到请求的服务器出了问题,那么这次请求就失败了。但是如果在lvs的后端在添加一层nginx(多个),每个nginx后端再有几台应用服务器,那么结合两者的优势,既能避免单nginx的流量集中瓶颈,又能避免单lvs时一锤子买卖的问题。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/14891.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

零售新时代,零售行业数字化破局的新路径

深夜11点,门店店长小张还在加班,因为小张还需要盘点今日销售额、库存等信息,这些整理好的数据需要手动录入至总公司的系统中。 多门店的零售行业中,这是他们每天的工作日常:门店先通过excel做手工报表,再把…

PowerShell批量修改、替换大量文件的文件名

本文介绍基于PowerShell语言,对文件夹中全部文件的名称加以批量替换、修改的方法。 在之前的文章基于Python一次性批量修改多个文件的文件名(https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/115869725)中,我们介绍了基…

Zynq-7000、FMQL45T900的GPIO控制(七)---linux驱动层配置GPIO中断输入

本文使用的驱动代码 (1条消息) FMQL45T900linux驱动外部中断输入ZYNQ-7000linux驱动外部中断输入资源-CSDN文库 在Zynq-7000、FMQL45T900驱动层也时常会用到对GPIO的控制,这里就针对实际使用的情况进行说明,首先根据之前的帖子确实使用GPIO编号 这里采…

VAE 理论推导及代码实现

VAE 理论推导及代码实现 熵、交叉熵、KL 散度的概念 熵(Entropy) 假设 p (x)是一个分布函数,满足在 x 上的积分为 1,那么 p ( x ) p(x) p(x)的熵定义为 H ( p ( x ) ) H (p (x)) H(p(x)),这里我们简写为 H ( p )…

干货!ICLR 2023 | 更稳定高效的因果发现方法-自适应加权

点击蓝字 关注我们 AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入! ╱ 个人简介╱ 张岸 新加坡国立大学NExT实验室博士后,主要研究Robust & Trustable AI。 个人主页:https://anzhang314.github.io/ 01 内容简介 可微分的因果发现方法,是从…

input 各类事件汇总触发时机触发顺序

今天梳理了一下input框的各类事件,简单介绍一下吧 目录 1.click 2.focus 3.blur 4.change 5.input 6.keydown 7.keyup 8.select 1.click 点击事件,简单易理解,点击触发,等下跟focus事件一起比较 2.focus 获取焦点事件…

每日学术速递4.24

CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理 Subjects: cs.CV 1.Collaborative Diffusion for Multi-Modal Face Generation and Editing(CVPR 2023) 标题:多模态人脸生成和编辑的协同扩散 作者:Ziqi Huang, Kelvin C.K. …

RabbitMQ之发布确认

1. 发布确认原理 ​ 生产者将信道设置成 confirm 模式,一旦信道进入 confirm 模式,所有在该信道上面发布的 消息都将会被指派一个唯一的 ID(从 1 开始),一旦消息被投递到所有匹配的队列之后,broker 就会发送一个确认给生产者(包含…

Hibernate多表关联——(一对多关系)

Hibernate多表关联——(一对多关系) 文章目录 Hibernate多表关联——(一对多关系)1.分别在类中添加属性:2.hibernate建表3.使用测试类在表中添加数据 hibernate是连接数据库使得更容易操作数据库数据的一个框架&#x…

ASEMI代理亚德诺AD8130ARZ-REEL7芯片应用与参数分析

编辑-Z 本文将对AD8130ARZ-REEL7芯片进行详细的应用与参数分析,包括其主要特征、接口定义、电气特性以及使用注意事项等方面,旨在为广大读者提供对该芯片更全面的了解。 1、主要特征 AD8130ARZ-REEL7芯片是一种用于高速、低功耗差分信号放大的电路&…

R语言 | 因子

目录 一、使用factor()函数或as.factor()函数建立因子 二、指定缺失的Levels值 三、labels参数 四、因子的转换 五、数值型因子转换时常见的错误 六、再看levels参数 七、有序因子 八、table()函数 九、认识系统内建的数据集 在类别数据中,有些数据是可以排序…

使用binding时,LayoutSubscribeFragmentBinding报错

LayoutRecommendFragmentBinding是一个DataBinding类,它由编译器自动生成,用于访问布局文件中的视图。如果你在代码中看到LayoutRecommendFragmentBinding报红(提示未解析的引用),可能有以下原因: 1. 检查…

软件工程开发文档写作教程(04)—开发文档的编制策略

本文原创作者:谷哥的小弟作者博客地址:http://blog.csdn.net/lfdfhl本文参考资料:电子工业出版社《软件文档写作教程》 马平,黄冬梅编著 开发文档编制策略 文档策略是由上级(资深)管理者制订的,对下级开发单位或开发人…

【C++ Metaprogramming】0. 在C++中实现类似C#的泛型类

两年前,笔者因为项目原因刚开始接触C,当时就在想,如果C有类似C#中的泛型限定就好了,能让代码简单许多。我也一度认为: 虽然C有模板类,但是却没办法实现C#中泛型特有的 where 关键词: public c…

胜叔说SI_PI_EMC

第一课 分享的目的 书籍推荐 第二课 什么是理论分析 仿真不是目的,仿真是验证理论分析的方法 测试不是目的,测试是验证理论分析的方法 第三课 信号完整性简介 小型化、高功率、高密度 传输线理论:传输线是由 信号路径和返回路径共同组…

OSI七层模型、TCP/IP四层模型

OSI七层模型和TCP/IP四层模型 OSI七层模型 物理层:底层数据传输,如网线、网卡标准数据链路层:定义数据基本格式,如何传输如何标识;如网卡MAC地址网络层:定义IP地址,定义路由功能;如…

温度调制式差示扫描量热法(MTDSC)中的正弦波温度控制技术

摘要:在调制温度式差式扫描量热仪(MTDSC)中,关键技术之一是正弦波加热温度的实现,此技术是制约目前国内无法生产MTDSC量热仪的重要障碍,这主要是因为现有的PID温控技术根本无法实现不同幅值和频率正弦波这样…

中文版gpt-最新的人工智能gpt

最新的人工智能gpt 什么是GPT? GPT是一种自然语言处理和语言生成技术,它能够学习和理解自然语言,并生成高质量的文本。GPT是由OpenAI开发的,它采用了最新的深度学习技术,具备了强大的自我学习能力和语言理解能力。它…

【PaddleNLP-kie】关键信息抽取2:UIE模型做图片信息提取全流程

文章目录 本文参考UIE理论部分step0、UIEX原始模型使用网页体验本机安装使用环境安装使用docker的环境安装快速开始 step1、UIEX模型微调(小样本学习)数据标注(label_studio)导出数据转换微调训练:评估:定制…

第二节 ogre sdk 配置使用

上一节,我们介绍过了ogre源码的编译学习,在实际项目中,我们并不需要如此复杂的编译安装过程,可以直接使用官网提供的sdk库进行项目环境配置。下面简单介绍下配置过程。 一 OgreSDK下载 https://dl.cloudsmith.io/public/ogrecav…
最新文章