RedLock底层源码分析

RedLock底层源码分析

一、Redlock红锁算法

https://redis.io/docs/manual/patterns/distributed-locks/官网说明

image-20231115164455476

1、为什么要学习这个？怎么产生的？

​ 一个很直接的问题，当我使用redis锁的那台机器挂了，出现了单点故障了，程序该何去何从？

官网上的说明

image-20231115165322482

​ 再翻译一下就是，客户端A获取到了master中的锁了，在从节点slave同步master之前，master挂了，这个时候slave就会从机上位成为master，但是它就没有客户端A获取的那个锁，此时客户端B过来了一看没有锁，直接获取一个把锁加上，这样AB加的就是同一把锁了（一锁多写），要是A完成了自己的业务把锁给删除了，B完成业务之后一看我tm锁没了。

我们加的是排他独占锁，同一时间只能有一个建redis锁成功并持有锁，严禁出现2个及以上的线程拿到锁，这是危险的操作。

2、Redlock算法设计理念

image-20231115172641648

解释：这个方案解决了数据不一致的问题，直接舍弃了集群或者哨兵的模式，只使用master，官方建议使用5个，案例中使用3台机器演示，不存在主从关系，大家都是master。

2.1、容错公式

需要奇数个机器，N=2X+1（N是最终需要的机器，X是容错的机器数）

什么是容错？

失败了多少个机器实例后我还是可以容忍的，所谓的容忍就是数据一致性还是可以Ok的，CP数据一致性还是可以满足。

为啥是奇数？

因为可以用最少的机器，最多的产出效果。

举个例子：

  • 使用奇数：容错机器是1个，则最终需要2*1+1=3个实例
  • 使用偶数：容错机器是1个，则最终需要2*2+1=4个实例

3、落地实现Redisson

官网

官网的例子：

RLock lock = redisson.getLock("myLock");

// traditional lock method
lock.lock();

// or acquire lock and automatically unlock it after 10 seconds
lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);

// or wait for lock aquisition up to 100 seconds 
// and automatically unlock it after 10 seconds
boolean res = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
if (res) {
   try {
     ...
   } finally {
       lock.unlock();
   }
}

多重锁定

RLock lock1 = redisson1.getLock("lock1");
RLock lock2 = redisson2.getLock("lock2");
RLock lock3 = redisson3.getLock("lock3");

RLock multiLock = anyRedisson.getMultiLock(lock1, lock2, lock3);

// traditional lock method
multiLock.lock();

// or acquire lock and automatically unlock it after 10 seconds
multiLock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);

// or wait for lock aquisition up to 100 seconds 
// and automatically unlock it after 10 seconds
boolean res = multiLock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
if (res) {
   try {
     ...
   } finally {
       multiLock.unlock();
   }
}

二、使用Redisson进行编码改造上一节的案例

Redisson官网：https://redisson.org/

怎么使用，官网查看，quick start

image-20231115201044524

先导依赖

<dependency>
   <groupId>org.redisson</groupId>
   <artifactId>redisson</artifactId>
   <version>3.24.3</version>
</dependency>

然后写RedisConfig

@Bean
public Redisson redisson()
{
    Config config = new Config();
    config.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.111.27:6379").setDatabase(0).setPassword("123456");
    return (Redisson) Redisson.create(config);
}

再去写service

//使用Redisson对应的官网推荐的RedLock算法实现类
@Autowired
private Redisson redisson;
public String saleByRedisson() {
    String retMessage = "";
    RLock redissonLock = redisson.getLock("redisLock");
    redissonLock.lock();
    try {
        // 查询库存信息
        String result = stringRedisTemplate.opsForValue().get("inventory001");
        // 判断库存够不够，如果为空则设置为0，有则转化为integger
        Integer inventoryNumber = result == null ? 0 : Integer.parseInt(result);
        if (inventoryNumber > 0){
            // 减扣库存，每次减少一个
            stringRedisTemplate.opsForValue().set("inventory001",String.valueOf(--inventoryNumber));
            retMessage = "成功卖出一个商品，库存剩余："+inventoryNumber;
            System.out.println(retMessage+"\t"+"服务端口号："+port);
        }else {
            retMessage = "商品卖完了，去别处看看吧（0-0）ll";
        }
    } finally {
        redissonLock.unlock();
    }
    return retMessage+"\t"+"服务端口号："+port;
}

新加一个controller

@ApiOperation("扣减库存saleByRedisson，一次卖一个")
@GetMapping(value = "/inventory/saleByRedisson")
public String saleByRedisson()
{
    return inventoryService.saleByRedisson();
}

好了，测试一下，单机高并发测试

image-20231115203850748

image-20231115203911149

一切正常，但是真的就是一切正常吗？

当然不是一帆风顺，目前会造成解锁的时候找不着锁，也就是这个线程的锁被别人删除了，所以在释放锁时要进行判断，只能删除自己的锁。

​ 但是又区别于上一次我们的判断，上一次是因为A线程的业务没有干完，锁过期了，B线程拿到了锁，但是A的活又干完了A以为这是自己的锁就删除了，然后B来删除的时候没有锁了。

​ 我们这次使用的是Redisson中redissonLock正在持有锁，并且正是该线程持有才能释放锁。这里的判断和解锁是原子性的，底层帮我们做了

image-20231116091146453

InvrntoryService进行部分修改

finally {
    //只能删除自己的，进行判断Redisson中redissonLock正在持有锁，并且正是该线程持有才能释放锁
    if (redissonLock.isLocked() && redissonLock.isHeldByCurrentThread()){
        redissonLock.unlock();
    }
}

再次上测试

image-20231116093942754

没有问题

三、Redisdon源码解析

分布式锁的要求，加锁、可重入、续期、解锁

守护线程的“续命”

​ 额外起一个线程，定期检查线程是否还持有锁，如果有则延长过期时间。

​ Redisson里面就实现了这个方案，使用“看门狗”定期检查（每1/3的锁时间检查1次），如果线程还持有锁，则刷新过期时间。

​ 在获取锁成功后，给锁加一个watchdog, watchdog会起一个定时任务，在锁没有被释放且快要过期的时候会续期。

image-20231116143814965

找到RedissonLock源码文件

image-20231116145755692

这个过期时间就是30秒

image-20231116145902303

所以通过redisson创建的锁默认过期时间就是30秒

再来看一下续期的源码，包括尝试加锁，加锁后的看门狗缓存续期操作

image-20231116152614023

点进tryLockInnerAsync方法看到加锁的源代码

<T> RFuture<T> tryLockInnerAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand<T> command) {
    this.internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);
    return this.evalWriteAsync(this.getName(), LongCodec.INSTANCE, command,
    "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); return nil; end; if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); return nil; end; return redis.call('pttl', KEYS[1]);", Collections.singletonList(this.getName()), this.internalLockLeaseTime, this.getLockName(threadId));
}

可以看到，源代码为了保证原子性也是用的Lua脚本，分析一下这个lua脚本。

if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then   先看存不存在这个锁
    redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); 不存在就hincrby设置它的值
    redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); 并且加过期时间
    return nil; 
end; 
if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then 如果锁已经存在而且是当前线程的
    redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); 就进行可重入操作，就是通过hincrby加1
    redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); 再续个期
    return nil; 
end; 
return redis.call('pttl', KEYS[1]);如果锁存在，而且不是当前的线程所持有，就返回这个所的ttl，这时加锁失败

watch dog自动延期机制

image-20231116161726961

自动续期lua脚本分析

protected RFuture<Boolean> renewExpirationAsync(long threadId) {
    return this.evalWriteAsync(this.getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN, "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); return 1; end; return 0;", Collections.singletonList(this.getName()), this.internalLockLeaseTime, this.getLockName(threadId));
}

if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then 判断是否存在
    redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); 存在就续期
    return 1; 
end; 
return 0;

unlock脚本分析

protected RFuture<Boolean> unlockInnerAsync(long threadId) {
    return this.evalWriteAsync(this.getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN, "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then return nil;end; local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); if (counter > 0) then redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); return 0; else redis.call('del', KEYS[1]); redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); return 1; end; return nil;", Arrays.asList(this.getName(), this.getChannelName()), LockPubSub.UNLOCK_MESSAGE, this.internalLockLeaseTime, this.getLockName(threadId));
}

提取lua脚本

if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then 
    return nil;等于0就是没有这把锁，不是同一个线程返回nil
end; 
local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); 这里自定义一个变量代表先释放一次
if (counter > 0) then 释放一次之后counter还大于0代表它是可重入锁需要刷新过期时间
    redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); 
    return 0; 
else 如果剩余次数小于0就删除key并发布锁释放的订阅消息，解锁成功。
    redis.call('del', KEYS[1]); redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); 
    return 1; 
end; 
return nil;

多机案例

这里的多机，不是集群，也不是哨兵模式，而是多个主节点每一个都是master。

​ RedLock算法实现了多redis实例的情况，相对于单节点来说，其优点在于防止因单点故障造成整个服务停止运行的事故发生，且在多节点中锁的设计，以及多节点同时崩溃等各种意外情况都有自己的独特设计方法。

​ Redisson分布式锁还支持MultiLock（多重锁）机制可以将多个锁合并成一个大锁，对一个大锁进行统一的申请加锁以及释放锁。

最低保证分布式锁的有效性以及安全性的要求：

  • 互斥：任何时候都只能有一个client获取锁；
  • 释放死锁：即使锁定资源的服务器崩溃或者分区，仍然可以释放锁；
  • 容错性：只要多数redis节点（一半以上）在使用，client就可以获取和释放锁；

网上讲的基于故障转移实现的redis主从无法真正实现Redlock:
因为redis在进行主从复制时是异步完成的，比如在clientA获取锁后，主redis复制数据到从redis过程中崩溃了，导致没有复制到从redis中，然后从redis选举出一个升级为主redis,造成新的主redis没有clientA设置的锁，这是clientB尝试获取锁，并且能够成功获取锁，导致互斥失效;

但是现在去官网找RedLock，第8.4节，会发现，这玩意被弃用了，官网推荐去使用RLock或者RFencedLock

image-20231116165909886

现在，我们要使用官网中的8.3节的多重锁。

image-20231116170103875

官网示例代码：

RLock lock1 = redisson1.getLock("lock1");
RLock lock2 = redisson2.getLock("lock2");
RLock lock3 = redisson3.getLock("lock3");

RLock multiLock = anyRedisson.getMultiLock(lock1, lock2, lock3);

// traditional lock method
multiLock.lock();

// or acquire lock and automatically unlock it after 10 seconds
multiLock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);

// or wait for lock aquisition up to 100 seconds 
// and automatically unlock it after 10 seconds
boolean res = multiLock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
if (res) {
   try {
     ...
   } finally {
       multiLock.unlock();
   }
}

开始案例

我们使用docker起3个master。

image-20231116181903994

image-20231116181938401

然后分别启动他们

使用命令：

docker exec -it master01 /bin/bash 启动后进去再连接
或者
docker exec -it master01 redis-cli 直接连接启动

image-20231116182729898

image-20231116182847410

image-20231116182902535

OK启动完成。

接下来我们再去idea新建一个mode，redis_redLock.

pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.zm</groupId>
    <artifactId>redis_distributed_lock2</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.6.10</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
        <lombok.version>1.16.18</lombok.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <!--SpringBoot通用依赖模块-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!--SpringBoot与Redis整合依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>
        <!--swagger2-->
        <dependency>
            <groupId>io.springfox</groupId>
            <artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
            <version>2.9.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.springfox</groupId>
            <artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
            <version>2.9.2</version>
        </dependency>
        <!--redisson-->
        <dependency>
            <groupId>org.redisson</groupId>
            <artifactId>redisson</artifactId>
            <version>3.13.4</version>
        </dependency>
        <!--通用基础配置boottest/lombok/hutool-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>${lombok.version}</version>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>cn.hutool</groupId>
            <artifactId>hutool-all</artifactId>
            <version>5.8.8</version>
        </dependency>
    </dependencies>
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

application.properties

server.port=9090
spring.application.name=redLock

spring.swagger2.enabled=true

spring.redis.database=0
spring.redis.password=123456
spring.redis.timeout=3000
spring.session.redis.flush-mode=single

spring.redis.pool.conn-timeout=3000
spring.redis.pool.so-timeout=3000
spring.redis.pool.size=10

spring.redis.single.address1=192.168.111.27:6381
spring.redis.single.address2=192.168.111.27:6382
spring.redis.single.address3=192.168.111.27:6383

主启动类

@SpringBootApplication
public class RedLockApplication9090 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(RedLockApplication9090.class,args);
    }
}

RedisSingleProperties单机配置类，此类中就定义那三台IP地址。

@Data
public class RedisSingleProperties {
    private String address1;
    private String address2;
    private String address3;
}

RedisPoolProperties池化技术，定义一些超时时间和池的大小变量。

@Data
public class RedisPoolProperties {
    private int maxIdle;
    private int minIdle;
    private int maxActive;
    private int maxWait;
    private int connTimeout = 10000;
    private int soTimeout;
    //池的大小
    private int size;
}

RedisProperties读取application配置文件，顺便也将池配置和单机信息配置也注入。

@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis",ignoreInvalidFields = false)
@Data
public class RedisProperties {
    private int database;

    //等待节点回复命令的时间，该时间从命令发送成功时开始计时
    private int timout = 3000;
    private String password;
    private String mode;

    //池配置
    private RedisPoolProperties pool;

    //单机信息配置
    private RedisSingleProperties single;

}

CacheConfiguration主配置文件，创建redissonClient实例

@Configuration
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
public class CacheConfiguration {

    @Autowired
    RedisProperties redisProperties;
    @Bean
    RedissonClient redissonClient1(){
        Config config = new Config();
        String address1 = redisProperties.getSingle().getAddress1();
        address1 = address1.startsWith("redis://") ? address1 : "redis://" + address1;
        SingleServerConfig serverConfig = config.useSingleServer()
                .setAddress(address1)
                .setTimeout(redisProperties.getPool().getConnTimeout())
                .setConnectionPoolSize(redisProperties.getPool().getSize())
                .setConnectionMinimumIdleSize(redisProperties.getPool().getMinIdle());
        if (StringUtil.isNotBlank(redisProperties.getPassword())){
            serverConfig.setPassword(redisProperties.getPassword());
        }
        return Redisson.create(config);
    }
    @Bean
    RedissonClient redissonClient2(){
        Config config = new Config();
        String address2 = redisProperties.getSingle().getAddress2();
        address2 = address2.startsWith("redis://") ? address2 : "redis://" + address2;
        SingleServerConfig serverConfig = config.useSingleServer()
                .setAddress(address2)
                .setTimeout(redisProperties.getPool().getConnTimeout())
                .setConnectionPoolSize(redisProperties.getPool().getSize())
                .setConnectionMinimumIdleSize(redisProperties.getPool().getMinIdle());
        if (StringUtil.isNotBlank(redisProperties.getPassword())){
            serverConfig.setPassword(redisProperties.getPassword());
        }
        return Redisson.create(config);
    }
    @Bean
    RedissonClient redissonClient3(){
        Config config = new Config();
        String address3 = redisProperties.getSingle().getAddress3();
        address3 = address3.startsWith("redis://") ? address3 : "redis://" + address3;
        SingleServerConfig serverConfig = config.useSingleServer()
                .setAddress(address3)
                .setTimeout(redisProperties.getPool().getConnTimeout())
                .setConnectionPoolSize(redisProperties.getPool().getSize())
                .setConnectionMinimumIdleSize(redisProperties.getPool().getMinIdle());
        if (StringUtil.isNotBlank(redisProperties.getPassword())){
            serverConfig.setPassword(redisProperties.getPassword());
        }
        return Redisson.create(config);
    }

}

本次就不再写service层了，就直接在controller中写逻辑代码了。

RedLockController.java

package com.zm.redLock.controller;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.RedissonMultiLock;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

@RestController
@Slf4j
public class RedLockController {
    public static final String CACHE_KEY_REDROCK = "ATGUIGU_REDLOCK";
    @Autowired
    RedissonClient redissonClient1;
    @Autowired
    RedissonClient redissonClient2;
    @Autowired
    RedissonClient redissonClient3;
    @GetMapping("/getMultiLock")
    public String getMultiLock(){
        long threadID = Thread.currentThread().getId();
        RLock lock1 = redissonClient1.getLock(CACHE_KEY_REDROCK);
        RLock lock2 = redissonClient2.getLock(CACHE_KEY_REDROCK);
        RLock lock3 = redissonClient3.getLock(CACHE_KEY_REDROCK);
        RedissonMultiLock redLock = new RedissonMultiLock(lock1, lock2, lock3);
        redLock.lock();
        try {
            System.out.println("进入业务逻辑：多重锁"+threadID);
            //故意停30秒
            try { TimeUnit.SECONDS.sleep(30); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
            System.out.println("多重锁业务逻辑结束...");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            log.error("multilock exception:{}",e.getCause()+"\t"+e.getMessage());
        } finally {
            redLock.unlock();
            System.out.println("释放锁成功！！!");
        }
        return "多重锁已经完成："+threadID;
    }
}

启动进行测试，刚开始它会一直转圈，因为我们暂停进程30秒，让它自动续期。

看一下自动续期的效果

image-20231125180158759

可以看到确实续期了30秒，这个是第二台master，可以看出三个master是同步的。

image-20231125180227330

30秒续期之后的时间已结束。

image-20231125180052746

查看后台

image-20231125180326254

现在，我们将其中一台机器手动挂机，然后再给它打开，它默认的时间是30秒，但是马上就跟上了大部队，与其他的master进行时间同步。容错性贼强！

image-20231125190108713

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mfbz.cn/a/189207.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

hdlbits系列verilog解答（exams/m2014_q4i）-45

hdlbits系列verilog解答（exams/m2014_q4i）-45

文章目录 一、问题描述二、verilog源码三、仿真结果 一、问题描述 实现以下电路&#xff1a; 二、verilog源码 module top_module (output out);assign out 1b0;endmodule三、仿真结果 转载请注明出处&#xff01;
阅读更多...
计算机网络常考计算题之循环冗余校验(宝典教学)

计算机网络常考计算题之循环冗余校验(宝典教学)

文章目录 奇偶效验循环冗余校验例题四步走另一种题型 本文讲述了计算机考研中易出现的循环冗余校验&#xff0c;点赞关注收藏不迷路哦 我是一名双非计算机本科生&#xff0c;希望我的文章可以帮助到你。 奇偶效验 奇偶校验&#xff1a;也可以检测数据在传输过程中是否出现错误…
阅读更多...
聚簇索引和非聚簇索引的区别；什么是回表

聚簇索引和非聚簇索引的区别；什么是回表

聚簇索引和非聚簇索引的区别 什么是聚簇索引&#xff1f;&#xff08;重点&#xff09; 聚簇索引就是将数据(一行一行的数据)跟索引结构放到一块&#xff0c;InnoDB存储引擎使用的就是聚簇索引&#xff1b; 注意点&#xff1a; 1、InnoDB使用的是聚簇索引&#xff08;聚簇索…
阅读更多...
漏电流直流互感器1-50ua

漏电流直流互感器1-50ua

1/互感线圈
阅读更多...
MySQL日期函数sysdate()与now()的区别，获取当前时间，日期相关函数

MySQL日期函数sysdate()与now()的区别，获取当前时间，日期相关函数

select sleep(2) as datetime union all select sysdate() -- sysdate() 返回的时间是当前的系统时间&#xff0c;而 now() 返回的是当前的会话时间。 union all select now() -- 等价于 localtime,localtime(),localtimestamp,localtimestamp(),current_timestamp,curre…
阅读更多...
（附源码）SSM环卫人员管理平台 计算机毕设36412

（附源码）SSM环卫人员管理平台 计算机毕设36412

目 录 摘要 1 绪论 1.1背景及意义 1.2国内外研究概况 1.3研究内容 1.4 ssm框架介绍 1.5论文结构与章节安排 2 环卫人员管理平台系统分析 2.1 可行性分析 2.2 系统流程分析 2.2.1数据增加流程 2.2.2数据修改流程 2.2.3数据删除流程 2.3 系统功能分析 2.3.1 功能性…
阅读更多...
Kotlin学习——kt中的类，数据类 枚举类 密封类，以及对象

Kotlin学习——kt中的类，数据类 枚举类 密封类，以及对象

Kotlin 是一门现代但已成熟的编程语言&#xff0c;旨在让开发人员更幸福快乐。 它简洁、安全、可与 Java 及其他语言互操作&#xff0c;并提供了多种方式在多个平台间复用代码&#xff0c;以实现高效编程。 https://play.kotlinlang.org/byExample/01_introduction/02_Functio…
阅读更多...
为什么网上大量程序员卡35岁年龄招聘，而从来不报道测试、技术支持、售前售后工程师呢？

为什么网上大量程序员卡35岁年龄招聘，而从来不报道测试、技术支持、售前售后工程师呢？

其实&#xff0c;网上只报道程序员卡35岁&#xff0c;这个说法并不成立。 而是普遍卡35岁&#xff0c;但并没有明确的一个职业类别。 随便搜一下&#xff0c;一眼望过去&#xff0c;其实已经波及很多行业了。 但如果你把IT从业人员合并报道&#xff0c;确实容易给人一种“程序…
阅读更多...
如何在 Vim 中剪切、复制和粘贴

如何在 Vim 中剪切、复制和粘贴

目录 前言 如何在 Vim 编辑器中复制文本 如何在 Vim 编辑器中剪切文本 如何在 Vim 编辑器中粘贴文本 如何通过选择文本来剪切和复制文本 通过选择文本复制 在 Vim 中选择文本来剪切文本 前言 在本篇 Vim 快速技巧中&#xff0c;你将学习到剪切和复制粘贴的相关知识。 剪…
阅读更多...
qt5.15.2及6.0以上版本安装

qt5.15.2及6.0以上版本安装

文章目录 下载在线安装器安装打开软件 下载在线安装器 因为从qt5.15开始不支持离线下载安装了&#xff0c;只能通过在线安装的方式进行安装。 下载在线安装下载器&#xff1a; 这个在线安装下载器网上也都是可以找到。 这里是其放到网盘上的下载地址&#xff1a; 链接&#x…
阅读更多...
使用Python的turtle库绘制随机生成的雪花

使用Python的turtle库绘制随机生成的雪花

1.1引言 在这篇文章中&#xff0c;我们将使用Python的turtle库来绘制一个具有分支结构的雪花。该程序使用循环和随机颜色选择来绘制20个不同大小和颜色的雪花。turtle库是一个流行的绘图库&#xff0c;常用于创建图形用户界面和简单的动画。这个代码实现了一个有趣的应用&…
阅读更多...
美国季节性干旱数据集

美国季节性干旱数据集

美国季节性干旱数据集 美国干旱展望栅格数据集由国家气象局气候预测中心生成。它在每个月的最后一天发布&#xff0c;提供下个月的干旱前景信息。“美国季节性干旱展望”数据集每月发布一次&#xff0c;特别是每月的第三个星期四。该数据集对美国不同地区发生干旱的可能性进行…
阅读更多...
Ceph----RBD块存储的使用：详细实践过程实战版

Ceph----RBD块存储的使用：详细实践过程实战版

RBD 方式的 工作 流程&#xff1a; 1、客户端创建一个pool&#xff0c;并指定pg数量&#xff0c;创建 rbd 设备并map 到文件系统&#xff1b; 2、用户写入数据&#xff0c;ceph进行对数据切块&#xff0c;每个块的大小默认为 4M&#xff0c;每个 块名字是 object序号&#xff…
阅读更多...
C#，《小白学程序》第二十四课：大数的阶乘（BigInteger Factorial）算法与源程序

C#，《小白学程序》第二十四课：大数的阶乘（BigInteger Factorial）算法与源程序

1 文本格式 /// <summary> /// 《小白学程序》第二十四课&#xff1a;大数&#xff08;BigInteger&#xff09;的阶乘 /// 用于大数的阶乘算法&#xff08;原始算法&#xff09; /// </summary> /// <param name"a"></param> /// <retur…
阅读更多...
AIGC创作系统ChatGPT网站源码、支持最新GPT-4-Turbo模型、GPT-4图片对话能力+搭建部署教程

AIGC创作系统ChatGPT网站源码、支持最新GPT-4-Turbo模型、GPT-4图片对话能力+搭建部署教程

一、AI创作系统 SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统&#xff0c;支持OpenAI-GPT全模型国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美&#xff0c;可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI…
阅读更多...
文件属性和路径

文件属性和路径

文件属性 我们先补充一个知识&#xff1a; 任何新建的文件刚开始都是在磁盘上的 假设我们在文件夹中新建一个1.txt文本文档&#xff0c;他的大小是0KB&#xff0c;但是不能说明这个文件不占用磁盘空间 文件由 文件属性文件内容 组成&#xff0c;这里只能说明文件内容是空 文件…
阅读更多...
WorkPlus稳定服务助力行业千万用户，打造无界沟通协作平台

WorkPlus稳定服务助力行业千万用户，打造无界沟通协作平台

在企业移动数字化领域&#xff0c;WorkPlus以其十年如一日的研发实力和千万级用户案例&#xff0c;成为众多企业首选的移动数字化平台。究竟是什么样的力量支撑着WorkPlus在市场上占据如此重要的地位呢&#xff1f;接下来&#xff0c;让我们一起揭开WorkPlus的神秘面纱&#xf…
阅读更多...
按需引入 ElMessage，没有样式且类型检查失败

按需引入 ElMessage，没有样式且类型检查失败

文章目录 ElMessage 弹框没有样式问题描述解决方案 ts 类型检查失败问题描述解决办法 eslint 检查失败问题描述解决办法 ElMessage 弹框没有样式 问题描述 Element-plus 在使用 ElMessage 消息弹框的时候没有样式&#xff0c;按照官方的按需加载的方式引入的 import { ElMes…
阅读更多...
SAP Smartform小结

SAP Smartform小结

SAP系统做打印单据用的, 感觉很不好用, 特别是要嵌入韩文时必须使用嵌入的word编辑器,运行速度简直不可忍受. 见过一些Adobe interactive form的示例, 看着相当不错, 不过据说需要花money额外买licence, 哪有smartform这种免费东西来得实惠. 一般打印需求,会要求有标题抬头,打…
阅读更多...
Docker Swarm总结+Jenkins安装配置与集成（4/4）

Docker Swarm总结+Jenkins安装配置与集成（4/4）

博主介绍&#xff1a;Java领域优质创作者,博客之星城市赛道TOP20、专注于前端流行技术框架、Java后端技术领域、项目实战运维以及GIS地理信息领域。 &#x1f345;文末获取源码下载地址&#x1f345; &#x1f447;&#x1f3fb; 精彩专栏推荐订阅&#x1f447;&#x1f3fb;…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023

友情链接： 我的编程经验分享 一条长河网 尧图网站开发 尧图建网站