音频的“隐形保镖”——音频数字水印

       在互联网时代,多媒体数字资源可以快捷地传播和获取,但同时也导致了数字音频产品的非法扩散、非法拷贝和非法篡改猖獗,数字音频产品的完整性和版权保护问题越来越凸显。文档和图像可以添加水印,音频同样可以添加水印,让“隐形保镖”守卫音频。

一、音频水印

       音频数字水印是一种将数字水印嵌入到音频信号中的技术。利用的是音频信号的冗余性和人类感知器官对于音频的掩蔽效应等特性,在不影响音频载体听觉质量的情况下,通过把额外的数字信息隐秘地添加到音频媒体中以实现对音频的版权保护、内容认证、跟踪以及监视等功能。音频数字水印将水印以不可剥离的方式嵌入到音频中,将音频与水印紧密结合,只有通过相对应的提取算法才能将水印正确提取出来。与传统加密技术相比,音频数字水印技术不仅实现了对于水印内容的隐藏,更重要的是隐藏了水印的存在,让攻击者对水印的存在无法感知到,从而避免激发出攻击者破解的欲望,因此音频数字水印技术在音频传播过程中具有更好的实用性和安全性。

      音频数字水印一般具有以下几个方面的特性:

       1、隐藏性

       嵌入水印的音频不可以出现失真的情况,不能损害音频载体使用价值。水印无法被直接感知到,依靠相应的算法才能识别。

       2、鲁棒性

       对于被攻击后的含水印音频仍可实现正确提取水印。水印的鲁棒性多用于音频的版权保护,通过水印的正确提取以确定音频的版权归属问题。

       3、安全性

       水印的安全性依赖于在算法设计过程中密钥的使用,即使算法完全公开,未经授权的第三方依旧不具有检测嵌入水印的能力。通过对生成水印、嵌入水印、提取水印的过程进行加密来保证音频水印算法的安全性。

二、音频水印算法

1、音频水印生成算法

        水印可以是二进制码等无意义信息,也可以是图片文本等具有版权标识信息,还可以是原始音频的特征。水印生成要以最少的数据量实现水印的安全性,这样可以保证水印的隐藏性。

2、音频水印的嵌入算法

       嵌入算法主要实现嵌入位置和方式的选择,需要尽可能寻找对音频干扰小的位置进行嵌入。以下是经典的音频水印算法。

      时域水印算法是指将水印直接嵌入到音频载体的时域数据上。直接修改音频信号的参数,比如幅度、时间延迟等。这样的算法简单、计算量小,但是抵御攻击的能力差。

      频域水印将音频信号通过傅里叶变化等算法转换到频域,在频域中嵌入水印信息,最后再转换回时域,这种算法的鲁棒性较好,但是计算的复杂程度高。

      变换域水印算法均采用对音频载体做频域变换,实现将水印嵌入到音频载体的变换域系数上。采用变换域算法实现水印嵌入时可保证水印信号散布于空间域中的所有位置,可更好抵御攻击。

3、音频水印的提取算法

       提取算法要求水印能正确提取,对比水印信息来验证音频的真实和完整。对于鲁棒水印算法要求水印能抵御干扰,能正确提取来达到版权验证。

三、音频水印的展望

        当下的音频水印算法对于一些攻击是无可奈何的。比如任意剪掉某小段音频,造成所有音频数据位置的偏移,无法在原始位置上提取水印。或是对音频信号周期性地增加或减少样本数据,导致音频同步点偏移,水印无法提取。不改变音频播放速度的基础上对音频的音调进行改变,音调的高低变化会使水印的提取难度加大。所以音频水印算法还有很大的提升空间,有许多挑战需要克服。

       未来可以将音频和其他媒体等进行融合,实现多模态的水印技术,提高信息的安全性和可靠性,让音频水印在更多领域大显身手。

参考文献:

【1】薛一鸣,张金雨,陈波涛等.基于参数寻优的立体声鲁棒水印算法[J].通信学报,2023,44(07):149-158.

【2】侯金程.基于双声道信息相关性的音频文件可逆水印算法[J].电声技术,2023,47(10):12-15.DOI:10.16311/j.audioe.2023.10.004

【3】齐燕博,杜庆治.基于质心和ASVD的鲁棒音频水印算法[J].信息安全与通信保密,2023,(03):93-102.

 END

 2024中国国际音频产业大会(GAS)

点击链接:https://appkTQS9RSU4386.h5.xiaoeknow.com

聚焦音频产业技术分享,2024中国国际音频产业大会、声学大讲堂云直播、云课堂最新资讯全知道!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/406852.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【递归版】归并排序算法(1)

目录 MergeSort归并排序 整体思想 图解分析 代码实现 时间复杂度 递归&归并排序VS快速排序 MergeSort归并排序 归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer&a…

堆排序法的名字由来,排序步骤是什么,最坏情况下的排序次数如何计算得来的呢?

问题描述:堆排序法的名字由来,排序步骤是什么,最坏情况下的排序次数如何计算得来的呢? 问题解答: 堆排序法的名字来源于它使用了堆这种数据结构。堆是一种特殊的树形数据结构,具有以下特点:在…

基于RK3399 Android11适配OV13850 MIPI摄像头

目录 1、原理图分析2、编写和配置设备树3、调试方法4、遇到的问题与解决5、补丁 1、原理图分析 从上图可看出,我们需要关心的,①MIPI数据和时钟接口使用的是MIPI_TX1/RX1 ②I2C使用的是I2C4总线 ③RST复位引脚使用的是GPIO2_D2 ④PWDN使用的是GPIO1_C7 ⑤…

A星寻路算法详解

A星寻路算法 前言 A星寻路算法是静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法,也是解决许多搜索问题的有效算法,它可以应对包括复杂地形,各种尺度的障碍物以及不同地形的路径规划问题。掌握A星寻路算法能够提高路径规划效率,应对…

大模型参数高效微调

参数高效微调目的 PEFT技术旨在通过最小化微调参数的数量和计算复杂度,来提高预训练模型在新任务上的性能,从而缓解大型预训练模型的训练成本。这样一来,即使计算资源受限,也可以利用预训练模型的知识来迅速适应新任务&#xff0…

域名 SSL 证书信息解析 API 数据接口

域名 SSL 证书信息解析 API 数据接口 网络工具,提供域名 SSL 证书信息解析,多信息查询,毫秒级响应。 1. 产品功能 提供域名 SSL 证书信息解析;最完整 SSL 属性信息解析;支持多种元素信息抽取,包括主题的可…

【Java程序设计】【C00278】基于Springboot的数码论坛管理系统(有论文)

基于Springboot的数码论坛管理系统(有论文) 项目简介项目获取开发环境项目技术运行截图 项目简介 这是一个基于Springboot的数码论坛系统 本系统分为系统功能模块、管理员功能模块以及用户功能模块。 系统功能模块:在系统首页可以查看首页、…

Linux:Jenkins:GitLab+Maven+Jenkins的部署

1.环境 我这里准备了三台centos7 1.用于部署gitlab 运行内存:6G 名字:Jenkins-GitLab 192.168.6.1 2.用于部署jenkins 运行内存:2G 名字:Jenkins-server 192.168.6.2 3.用于打包测试…

全面解析企业财务报表系列之五:阅读财报结构、顺序、模块与不同侧重

全面解析企业财务报表系列之五:阅读财报结构、顺序、模块与不同侧重 一、明确本次报表分析的目的二、确定报表分析的重点项目三、重点分析项目之间的联系四、资产负债表的阅读五、利润表的阅读六、现金流量表的阅读七、综合分析 一、明确本次报表分析的目的 报表的…

VBA即用型代码手册:立即保护所有工作表Code及插入多工作表Code

我给VBA下的定义:VBA是个人小型自动化处理的有效工具。可以大大提高自己的劳动效率,而且可以提高数据的准确性。我这里专注VBA,将我多年的经验汇集在VBA系列九套教程中。 作为我的学员要利用我的积木编程思想,积木编程最重要的是积木如何搭建…

【C语言】指针变量未初始化

我们知道:全局变量未赋初值,编译器会直接赋值为0;局部变量如果未赋初值,则会维持上一状态保存在该地址上的值,这个值是随机的。把这个值赋值给局部变量是没有意义的。 但是指针变量是如何解决不赋初值? 指…

探索设计模式的魅力:状态模式揭秘-如何优雅地处理复杂状态转换

​🌈 个人主页:danci_ 🔥 系列专栏:《设计模式》 💪🏻 制定明确可量化的目标,并且坚持默默的做事。 探索设计模式的魅力:状态模式揭秘-如何优雅地处理复杂状态转换 文章目录 一、案例…

力扣 187. 重复的DNA序列

1.题目 DNA序列 由一系列核苷酸组成,缩写为 A, C, G 和 T.。 例如,"ACGAATTCCG" 是一个 DNA序列 。 在研究 DNA 时,识别 DNA 中的重复序列非常有用。 给定一个表示 DNA序列 的字符串 s ,返回所有在 DNA 分子中出现不止一…

如何连接ACL认证的Redis

点击上方蓝字关注我 应用程序连接开启了ACL认证的Redis时与原先的方式有差别,本文介绍几种连接开启ACL认证的Redis的Redis的方法。 对于RedisACL认证相关内容,可以参考历史文章: Redis权限管理体系(一):客户端名及用户…

Python之numpy

目录 安装 ndarray 说明文档 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 安装 pip3 install --user numpy scipy matplotlib ndarray NumP提供了 N 维数组…

国家之间的竞争绝不仅仅是几个AI软件的竞争

国家之间的竞争应该不仅仅是几个AI软件的竞争,而更多地是人机环境系统生态的竞争。在这种观点下,国家之间的竞争被视为一个更为复杂和综合的竞争过程,涉及到人类、技术系统以及周围环境的综合作用。 在人机环境系统生态的竞争中,人…

Stable Diffusion 3正式发布,旨在巩固其在AI图像领域相对于Sora和Gemini的领先地位

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领…

Selenium浏览器自动化测试框架详解

selenium简介 介绍 Selenium [1] 是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE(7, 8, 9, 10, 11),Mozilla Firefox,Safari,Google C…

冯诺依曼体系结构 计算机组成的金字塔

01 冯诺依曼体系结构:计算机组成的金字塔 学习计算机组成原理,到底是在学些什么呢?这个事儿,一两句话还真说不清楚。不过没关系,我们先从“装电脑”这个看起来没有什么技术含量的事情说起,来弄清楚计算机到…

使用向量数据库pinecone构建应用01:相似语义检索 Semantic Search

Building Applications with Vector Databases 下面是DeepLearning.AI上面这门课的学习笔记:https://www.deeplearning.ai/short-courses/building-applications-vector-databases/ Learn to create six exciting applications of vector databases and implement…
最新文章