[C++]AVL树怎么转

AVL树是啥

一提到AVL树,脑子里不是旋了,就是悬了。

AVL树之所以难,并不是因为结构难以理解,而是因为他的旋转。

AVL树定义

  • 平衡因子:对于一颗二叉树,某节点的左右子树高度之差,就是该节点的平衡因子
  • AVL树:对于一颗二叉树,任意节点的平衡因子bf 在范围[-1,1]之间(即左右子树高度差的绝对值<=1),则该树就是平衡二叉树

为何会有AVL树

AVL树是二叉搜索树的衍生,其名字来源是根据两位俄罗斯的数学家G.M.Adelson-VelskiiE.M.Landis,他们在1962年发明的一种用来解决二叉搜索树在极端情况下时间复杂度变为O(n)的情况。而其解决该情况的方法便是:通过旋转旋转来调整二叉搜索树的平衡

AVL树的节点

AVL树的节点实现方式有很多,这里采取下面的方法定义节点:

template<class T>
 struct AVLTreeNode
 {
     AVLTreeNode(const T& data)
         : _left(nullptr)
             ,_right(nullptr)
             ,_parent(nullptr)
             ,_data(data)
             ,_bf(0)
         {}

     AVLTreeNode<T>* _left;  // 该节点的左孩子
     AVLTreeNode<T>* _right; // 该节点的右孩子
     AVLTreeNode<T>* _parent;// 该节点的父亲
     T _data;//存储数据
     int _bf;//平衡因子  
};

这里AVL树节点的实现增加了_bf (平衡因子)成员变量,用来记录每个点的平衡因子。同时用了父节点的指针_parent ,目的是方便调整平衡因子。

AVL树的插入

这里AVL树的插入操作与二叉搜索树一样,唯一不同的是,在插入后要调整平衡因子

  • 对于插入的节点,因为其是插入到叶节点位置,所以他的平衡因子为0
  • 将节点插入后,树的高度可能会发生改变,此时则要调整他父亲,甚至还要调整父亲的父亲的平衡因子。主要分为以下几种情况

情况1:

在这里插入图片描述

如果在节点的右孩子插入,则该节点的bf需要+1(节点70、50的bf连锁着发生了变化,后面有说明)


情况2:

在这里插入图片描述

如果在节点的左孩子插入,则该节点的bf需要-1(节点70、50的bf连锁着发生了变化,后面有说明)

但是没完!

如果节点的平衡因子因为插入而变成了1 或者-1 ,则说明子树的高度发生了变化,此时该节点的父节点bf也应发生变化(如果父节点的bf更改之后影响了“爷爷节点”,则爷爷节点也要跟着跟着变化)。所以上图中的70和50两节点的bf也要发生变化。


但是还没完!

bf 的值有可能会变为2、-2,则此时就需要进行旋转操作(旋转完成后,会手动调整bf,保证其符合要求)

代码:

//插入操作
...
//调整平衡因子
cur = newnode;
parent = newnode->_parent;
while (parent)
{
    if (parent->_right == cur)
    {
        ++parent->_bf;
    }
    else if (parent->_left == cur)
    {
        --parent->_bf;
    }
    if (parent->_bf == 0)//AVL树稳定了,break出去
        break;
    else if (parent->_bf == 1 || parent->_bf == -1)//无需旋转但是需要更改父亲的平衡因子
    {
        cur = parent;
        parent = parent->_parent;
    }
    else if ()//需要旋转
    {
        
    }
}

AVL树的旋转

重中之重,也是难中之难

AVL树旋转的目的

AVL树是一个平衡二叉搜索树,因为某些插入操作导致它不再平衡(具体表现是平衡因子变为2或-2),则此时为了使之平衡,就需要进行旋转操作

AVL树旋转操作

AVL树的旋转主要分为4种情况:

  1. 左旋
  2. 右旋
  3. 左旋再右旋(双旋)
  4. 右旋再左旋(双旋)

情况1:左旋

在这里插入图片描述

对于插入后父亲的bf=2,右孩子的bf=1的情况,采用左旋。且左旋后平衡因子都是0

在这里插入图片描述


情况2:右旋

在这里插入图片描述

对于插入后父亲的bf=-2,左孩子的bf=-1的情况,采用右旋。且右旋后平衡因子都是0

在这里插入图片描述


双旋

这种情况的发生是因为发现对该节点无论左旋还是右旋,都无法使其平衡,原因是插入节点的位置比较特殊

情况3:左旋再右旋

在这里插入图片描述

对于插入(这里插入b还是c只会影响旋转完后的平衡因子)后父亲的bf=-2,左孩子的bf=1的情况,采用左旋再右旋。这里的平衡因子更新规则与前不同,详见后文。

在这里插入图片描述


情况4:先右旋再左旋

在这里插入图片描述

对于插入(这里插入b还是c只会影响旋转完后的平衡因子)后父亲的bf=2,右孩子的bf=-1的情况,采用右旋再左旋。这里的平衡因子更新规则与前不同,详见后文。
在这里插入图片描述

双旋的平衡因子更新规则

更新规则相比旋转规则就简单许多

分为以下3种情况(以上图为例):

  1. 如果60的平衡因子(旋转前)是-1,则更新后的60的平衡因子变为0,左孩子变为0,右孩子变为1
  2. 如果60的平衡因子(旋转前)是1,则更新后60的平衡因子变为0,左孩子变为-1,右孩子变为0
  3. 如果60的平衡因子(旋转前)是0,则更新后60的平衡因子变为0,左孩子变为0,右孩子变为0

代码:

这里只给出一部分代码,剩下的可以自己尝试写出来,然后可以到仓库对照

bool insert(const pair<K,V>& kv)
{
    //插入
    Node* newnode = new Node(kv);
    if (newnode == nullptr) return false;
    if (_root == nullptr)
    {
        _root = newnode;
        return true;
    }
    Node* cur = _root;
    Node* parent = nullptr;
    while (cur)
    {
        parent = cur;
        if (kv.first > cur->_kv.first)
        {
            cur = cur->_right;
        }
        else cur = cur->_left;
    }
    //调整节点连接
    if (kv.first > parent->_kv.first)
        parent->_right = newnode;
    else 
        parent->_left = newnode;
    newnode->_parent = parent;
    //调整平衡因子
    cur = newnode;
    parent = newnode->_parent;
    while (parent)
    {
        if (parent->_right == cur)
        {
            ++parent->_bf;
        }
        else if (parent->_left == cur)
        {
            --parent->_bf;
        }
        if (parent->_bf == 0)//AVL树稳定了,break出去
            break;
        else if (parent->_bf == 1 || parent->_bf == -1)//无需旋转但是需要更改父亲的平衡因子
        {
            cur = parent;
            parent = parent->_parent;
        }
        else if (parent->_bf == 2 || parent->_bf == -2)//需要旋转
        {
            if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == 1)
            {
                RotateL(parent);
            }
            else if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == -1)
            {
                RotateR(parent);
            }
            else if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == -1)
            {
                RotateRL(parent);
            }
            else if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == 1)
            {
                RotateLR(parent);

            }
            else
            {
                assert(false);
            }
        }
    }
    return true;
}
//左旋
void RotateL(Node* parent)
{
    Node* subR = parent->_right;
    Node* subRL = subR->_left;
    Node* pparent = parent->_parent;

    parent->_parent = subR;
    subR->_left = parent;

    parent->_right = subRL;
    if (subRL)
    {
        subRL->_parent = parent;
    }

    if (!pparent)
    {
        _root = subR;
        subR->_parent = nullptr;
    }
    else
    {
        if (pparent->_left == parent)
        {
            pparent->_left = subR;
        }
        else
        {
            pparent->_right = subR;
        }
        subR->_parent = pparent;
    }
    parent->_bf = 0;
    subR->_bf = 0;
}
//先左旋,再右旋
void RotateLR(Node* parent)
{
    Node* subL = parent->_left;
    Node* subLR = subL->_right;
    int bf = subLR->_bf;
    RotateL(parent->_left);
    RotateR(parent);
    if (bf == 0)
    {
        subLR->_bf = 0;
        parent->_bf = 0;
        subL->_bf = 0;
    }
    else if (bf == 1)
    {
        subLR->_bf = 0;
        parent->_bf = 0;
        subL->_bf = -1;
    }
    else if (bf == -1)
    {
        subLR->_bf = 0;
        parent->_bf = 1;
        subL->_bf = 0;
    }
    else
    {
        assert(false);
    }
}

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