Docker部署Django项目——基础

1.服务器配置

1.1centos7 系统的安装

centos-7-isos-x86_64安装包下载)

  1. VMware安装
  2. 自定义配置

在这里插入图片描述

  1. 选择对应的系统镜像
    在这里插入图片描述

  2. 一般选择内核4核、内存8g、硬盘80g

  3. 相关配置

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

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1.2.网络配置

1.2.1查看win电脑虚拟机VMnet8的ip

使用ipconfig查看虚拟机的ip

在这里插入图片描述

1.2.2配置虚拟机VMnet8的ip

在这里插入图片描述
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ip地址与默认网关的最后一位一般设置位1或2

此处配置的ip地址很重要，后续配置的centos的ip地址，是该ip的子网 192.198.192.x  x一般非0、1、2、255等特殊

DNS1:8.8.8.8
DNS2:8.8.4.4

1.2.3 centos中配置

配置网络配置文件

cd /etc/sysconfig/network-scripts/     进入配置文件夹

ls  查看相关文件

vi ifcfg-ens33   编辑配置文件（i进入编写模式  esc退出编写模式  :wq保存并退出）

在这里插入图片描述

ifcfg-ens33

TYPE=Ethernet
PROXY_METHOD=none
BROWSER_ONLY=no

BOOTPROTO=static         # 由原来的dhcp改成static

DEFROUTE=yes
IPV4_FAILURE_FATAL=no
IPV6INIT=yes
IPV6_AUTOCONF=yes
IPV6_DEFROUTE=yes
IPV6_FAILURE_FATAL=no
IPV6_ADDR_GEN_MODE=stable-privacy
NAME=ens33
UUID=cfbd5cd7-fa17-48e6-9d13-715f33e1f08d
DEVICE=ens33

ONBOOT=yes              # 由原来的no改成yes
IPADDR=192.198.192.xxx  # 要设置当前主机的IP  （xxx非0、1、2、255）
GATEWAY=192.198.192.2   # 网关
NETMASK=255.255.255.0   # 掩码
DNS1=8.8.8.8            # NDS服务器
DNS2=8.8.4.4            # NDS服务器

开启网络服务

service network restart

重启网络服务

systemctl restart network

检测配置清空

ping www.baidu.com   是否能ping通

1.2.4 系统初始化

  • 关闭selinux

    • 查看状态

      getenforce

    • 临时关闭

      setenforce 0

    • 永久关闭

      vi /etc/selinux/config

      # 设置为disabled
SELINUX=disabled

  • 防火墙

    • 查看防火墙状态

      systemctl status firewalld

    • 关闭

      systemctl stop firewalld

    • 关闭开机启动防火墙

      systemctl disable firewalld

  • net-tools

    yum install net-tools -y

  • openssh-server

    yum install openssh-server -y

    systemctl start sshd.service

    systemctl enable sshd.service

ssh便于xshell连接

  • centos常用工具包

    yum install -y wget bash-completion vim lrzsz wget expect net-tools nc nmap tree dos2unix htop iftop iotop unzip telnet sl psmisc nethogs glances bc ntpdate openldap-devel

1.3.xshell连接centos虚拟机

XSHELL

输入待连接的虚拟机ip即可

在这里插入图片描述

2.Docker的安装

2.1安装docker-ce社区版

  • 配置repo源

    curl -o /etc/yum.repos.d/Centos-7.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
curl -o /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

yum clean all && yum makecache

  • 查看可下载版本

    yum list docker-ce --showduplicates | sort -r

  • 安装

    # 最新版
yum install -y docker-ce

# 指定版本
yum install -y docker-ce-23.0.6

2.2 启动docker-ce社区版

  • 设置开机启动

    systemctl enable docker

  • 启动docker

    systemctl start docker  

    systemctl restart docker

  • 停止docker

    systemctl stop docker

  • 其他

    ## 查看docker信息
docker version

## 查看docker信息
docker info

## docker-client
which docker

## docker daemon
ps -ef |grep docker

2.3★★★Docker概述★★★

docker的方式，创建的容器不是完整的操作系统，而是充分利用宿主机内核+进程，只是创建了一些必备的资源。

在这里插入图片描述

  • DockerHub，远程镜像仓库。https://hub.docker.com/

    仓库中有官方的一些镜像文件，也有开发者自定义的镜像文件。

  • Images，本地镜像仓库。

    可以去远程仓库下载镜像到本地仓库，后续再根据镜像为“模版”去创建容器。本地的镜像也可以发布到远程镜像库。

    查看本地镜像
docker images

    在这里插入图片描述

    在Dockergub查找ubuntu镜像
docker search ubuntu

    在这里插入图片描述

  • 镜像是个什么样的文件？

    镜像就是充当模版来使用，在他得内部包含打包好了的：运行所需依赖 + 业务代码。
    后期基于镜像一键创建出的容器也就会自动包含依赖和业务代码，直接就可以运行了，不需要再安装+拷贝代码了。

  • container容器

    容器就是根据镜像创造出来的一个个隔离的环境。

    在这里插入图片描述

    2.4 配置镜像下载加速

可以去阿里云等相关网站，找到自己的镜像加速器

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://jdkmqzpu.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF


sudo systemctl daemon-reload   载入配置
sudo systemctl restart docker  重启Docker

2.5 设置宿主机网卡转发

sysctl -p /etc/sysctl.d/docker.conf

cat <<EOF > /etc/sysctl.d/docker.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.conf.default.rp_filter = 0
net.ipv4.conf.all.rp_filter = 0
net.ipv4.ip_forward=1
EOF

3.Docker 应用

3.1应用逻辑

1.获取镜像
	docker pull Ubuntu:xxx(系统版本)	
	docker images  本地镜像

2.构建镜像
	2.1 Dockerfile 
	·在Docker宿主机创建文件
		Dockerfile
		待运行文件
	·命令构建自定义镜像（模板）
	
	2.2基于镜像创建容器+运行

基础命令

docker search 镜像名称    在hub中找镜像
docker pull 镜像名称:版本号   下载镜像

docker images  查看本地镜像
docker build -t 模板名称:版本号 . -f Dockerfile
docker run -d -p 80:8000 模板名称:版本号    （-d能后台运行   -p转发端口 80宿主机端口 8000容器转发端口）   ---创建容易
docker ps  查看正在运行的容器
docker ps -a 查看所有容器
docker rm 容器ID    删除指定容器

3.2构建镜像

3.2.1编写Dockerfile

Dockerfile

# Base images 基础镜像
FROM ubuntu:18.04

#MAINTAINER 维护者信息
LABEL maintainer wupeiqi@live.com

#RUN 执行以下命令
RUN apt update
RUN apt install python3  python3-pip  -y
RUN pip3 install flask
RUN mkdir -p /data/www/

#拷贝文件至工作目录
COPY app.py  /data/www/app.py

#工作目录
WORKDIR /data/www/

#EXPOSE 映射端口
EXPOSE 80

#容器启动时执行命令
CMD ["python3","app.py"]
  • FROM 指定基础镜像，必须为第一个命令
格式：
	FROM <image>
	FROM <image>:<tag>
示例：
	FROM mysql:5.7
注意：
	tag是可选的，如果不使用tag时，会使用latest版本的基础镜像
  • MAINTAINER 镜像维护者的信息
格式：
	MAINTAINER <name>
示例：
	MAINTAINER xxx
    MAINTAINER xxx@live.com
    MAINTAINER xxx <xxx@live.com>
  • ENV
格式：
    ENV <key> <value>
    ENV <key>=<value>
示例：
    ENV myName John
    ENV myCat=fluffy
  • COPY|ADD 添加本地文件到镜像中 app.py /data/www/info/app.py
格式：
	COPY <src>... <dest>
示例：
    ADD hom* /mydir/          # 添加所有以"hom"开头的文件
    ADD test relativeDir/     # 添加 "test" 到 $WORKDIR/relativeDir/
    ADD test /absoluteDir/    # 添加 "test" 到 /absoluteDir/
    
注意：针对压缩包使用ADD的话，会自动解压。
  • WORKDIR 工作目录
格式：
	WORKDIR /path/to/workdir
示例：
    WORKDIR /a  (这时工作目录为/a)

注意：
通过WORKDIR设置工作目录后，Dockerfile中其后的命令RUN、CMD、ENTRYPOINT、ADD、COPY等命令都会在该目录下执行

  • RUN 构建镜像过程中执行命令
格式：
	RUN <command>
示例：
    RUN yum install nginx
    RUN pip install django
    RUN mkdir test && rm -rf /var/lib/unusedfiles

注意：
RUN指令创建的中间镜像会被缓存，并会在下次构建中使用。如果不想使用这些缓存镜像，可以在构建时指定–no-cache参数，如：docker build --no-cache

  • CMD 构建容器后调用，也就是在容器启动时才进行调用
格式：
    CMD ["executable","param1","param2"] (执行可执行文件，优先)
    CMD ["param1","param2"] (设置了ENTRYPOINT，则直接调用ENTRYPOINT添加参数)
    CMD command param1 param2 (执行shell内部命令)
示例：
    CMD ["/usr/bin/wc","--help"]
    CMD ping www.baidu.com

注意：
CMD不同于RUN，CMD用于指定在容器启动时所要执行的命令，而RUN用于指定镜像构建时所要执行的命令。

  • ENTRYPOINT 设置容器初始化命令，使其可执行化
格式：
    ENTRYPOINT ["executable", "param1", "param2"] (可执行文件, 优先)
    ENTRYPOINT command param1 param2 (shell内部命令)
示例：
    ENTRYPOINT ["/usr/bin/wc","--help"]

注意：
ENTRYPOINT与CMD非常类似，不同的是通过docker run执行的命令不会覆盖ENTRYPOINT，而docker run命令中指定的任何参数，都会被当做参数再次传递给ENTRYPOINT。Dockerfile中只允许有一个ENTRYPOINT命令，多指定时会覆盖前面的设置，而只执行最后的ENTRYPOINT指令

  • EXPOSE 暴漏端口
格式：
    EXPOSE <port> [<port>...]
示例：
    EXPOSE 80 443
    EXPOSE 8080
    EXPOSE 11211/tcp 11211/udp
注意：
    就是一个端口的标识，实际开发时，没什么意义。因为端口的映射会在run命令时进行指定。

3.2.2 构建镜像

构建指令

docker build -t v1:0.01 . -f Dockerfile 含有缓存构建镜像（创建的中间镜像会被缓存，并会在下次构建中使用）

docker build -t v1:0.01 . -f Dockerfile --no-cache 不含缓存

[root@192 crm]# docker build  -t v0:0.1  .  -f Dockerfile 

[root@192 crm]# docker images
REPOSITORY     TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE
v1             0.01      0dd632180107   3 minutes ago   513MB
ubuntu         18.04     5a214d77f5d7   20 months ago   63.1MB
centos         latest    5d0da3dc9764   20 months ago   231MB

3.3容器

根据创建的镜像(通常使用id)去创建容器并启动

[root@192 crm]# docker images
REPOSITORY     TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE
v1             0.01      0dd632180107   3 minutes ago   513MB
ubuntu         18.04     5a214d77f5d7   20 months ago   63.1MB
centos         latest    5d0da3dc9764   20 months ago   231MB


[root@192 crm]# docker run -d -p 80:8000  cd885cb29f41
[root@192 crm]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE          COMMAND            CREATED          STATUS          PORTS      
93352e1c52ec   cd885cb29f41   "python3 app.py"   42 seconds ago     Up              42

3.4 案例分析

3.4.1 基础指令案例

  • 创建Dockerfile文件
# Base images 基础镜像
FROM ubuntu:18.04

#MAINTAINER 维护者信息
LABEL maintainer xxxi xxxi@live.com

# 环境变量
ENV PRO_PATH /data/www

#RUN 执行以下命令
RUN mkdir -p PRO_PATH

#RUN 执行以下命令
RUN mkdir -p $PRO_PATH/mediea

#COPY 拷贝文件至工作目录
COPY *.py  $PRO_PATH/

#ADD 拷贝文件至工作目录+解压
ADD *.tgz  $PRO_PATH/mediea/

#指定工作目录/data/www/
WORKDIR /data/www/
  • 构建镜像：
docker build  -t v1:0.01  .  -f Dockerfile1
  • 创建容器：
# 创建容器，退出结束（因为容器中没有前台进程）
docker run v1:0.01

# 创建容器，主动创建一个前台的输入进程
docker run -i v1:0.01
docker run -i v1:0.01 bash
docker run -i v1:0.01 sh

# 创建容器，主动创建一个前台的输入进程，不卡宿主机
docker run -di v1:0.01 
docker run -di v1:0.01 bash
docker run -di v1:0.01 sh

# 创建容器，主动创建一个ping的进程
docker run centos ping baidu.com

# 创建容器，主动创建一个ping的进程，不卡住宿主机（-d 后台运行不会影响宿主主机）
docker run -d centos ping baidu.com

# 创建容器，主动创建一个终端+输入输出进程，进入容器内交互（退出容器停止，但不删除容器）
docker run -ti centos bash
docker run -ti centos /bin/sh
docker run -ti v0:0.1 bash

# 创建容器，并进入容器内，退出时结束容器后，自动删除。
docker run -ti --rm centos bash

# ############ 在正式开发时 ###############
# 创建容器（编辑镜像，让容器启动时自动创建一个前台进程）
docker run -d v0:0.1

# 后期想要进入正在存活的容器
docker exec -it 容器ID bash

# 返回所有容器的id
docker ps -aq

# 批量停止容器
docker stop `docker ps -aq`

# 批量删除容器
docker rm `docker ps -aq`

3.4.2 CMD案例

CMD用于指定在容器启动时所要执行的命令，而RUN用于指定镜像构建时所要执行的命令。

容器启动时，必须要有一个前台进程，一般在容器创建后去启动时，基于CMD运行一个前台进程。

  • 构建镜像：
docker build  -t v1:0.2  .  -f Dockerfile2
  • 创建容器+启动：
# 创建容器，由镜像中有前台线程，用-d参数，别卡主屏幕
docker run -d v1:0.2

# 后面的命令会覆盖CMD
docker run -d v1:0.2  ping pythonav.com
docker run -d v1:0.2  tail -f /data/www/app.py

3.4.3 ENTRYPOINT案例

与CMD不同的是通过docker run执行的命令不会覆盖ENTRYPOINT，而docker run命令中指定的任何参数，都会被当做参数再次传递给ENTRYPOINT。

Dockerfile中只允许有一个ENTRYPOINT命令，多定义会覆盖前面的设置，而只执行最后的ENTRYPOINT指令

  • 构建镜像：
docker build  -t v1:0.4  .  -f Dockerfile4
  • 创建容器+启动：
# 创建容器，由镜像中有前台线程，用-d参数，别卡主屏幕
docker run -d v1:0.4

# 后面的命令不会覆盖ENTRYPOINT，而是当成参数向后传入给ENTRYPOINT
docker run -d v1:0.4  ping pythonav.com
docker run -d v1:0.4  tail -f /data/www/app.py

3.5 Django项目的部署

3.5.1 编写Dockerfile

# Base images 基础镜像
FROM centos:7.9.2009

#MAINTAINER 维护者信息
MAINTAINER xxx@live.com


# GCC编译器
RUN yum install gcc -y

# Python依赖
RUN yum install -y zlib zlib-devel bzip2 bzip2-devel ncurses ncurses-devel readline readline-devel openssl openssl-devel  xz lzma xz-devel sqlite sqlite-devel gdbm gdbm-devel tk tk-devel  mysql-devel python-devel libffi-devel

# wget
RUN yum install wget -y

# 目录
RUN mkdir -p /data/
WORKDIR /data/

# SQLite升级
RUN wget https://www.sqlite.org/2023/sqlite-autoconf-3420000.tar.gz  --no-check-certificate
RUN tar -zxvf sqlite-autoconf-3420000.tar.gz
WORKDIR /data/sqlite-autoconf-3420000
RUN ./configure
RUN make && make install
ENV LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/lib"

# Python3.9环境
WORKDIR /data/
RUN wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.5/Python-3.9.5.tgz
RUN tar -xvf Python-3.9.5.tgz
WORKDIR /data/Python-3.9.5/
RUN ./configure
RUN make && make install
RUN pip3.9 config set global.index-url config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

# git
RUN yum install git -y
RUN git config --global user.name "武沛齐"
RUN git config --global user.email "wupeiqi@live.com"

# git拉代码
WORKDIR /data/
RUN git clone https://gitee.com/wupeiqi/blog.git


# 虚拟环境
RUN pip3.9 install virtualenv
RUN virtualenv  /envs/dj --python=python3.9
RUN /envs/dj/bin/pip3.9 install django==3.2

# 运行项目
WORKDIR /data/blog

CMD ["/envs/dj/bin/python","manage.py","runserver","0.0.0.0:9000"]

3.5.2 构建镜像

docker build -t dj:1.0  .  -f Dockerfile

3.5.3 启动容器

# 测试启动
docker run -p 80:9000 --rm dj

# 正经启动
docker run -d -p 80:9000 dj:1.0

3.5.4 镜像导出/导入

后期在项目部署时，会经常使用：CentOS + Python3.9.5 的环境，为了避免每次都编译生成，我们可以自己制作一个【CentOS + Python3.9.5 】的基础镜像，便于后续使用。

  • 导出
docker image save dj:1.0 > centos76py39dj3.2.tgz

在这里插入图片描述

  • 导入

导入前确保所有存在的镜像无重名镜像ps -a

docker image load -i centos76py39dj3.2.tgz

在这里插入图片描述

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免责声明&#xff1a;内容仅供学习参考&#xff0c;请合法利用知识&#xff0c;禁止进行违法犯罪活动&#xff01; 如果看不懂、不知道现在做的什么&#xff0c;那就跟着做完看效果 内容参考于&#xff1a;易道云信息技术研究院VIP课 上一个内容&#xff1a;28.数据推测结果…
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数目之差

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解法一&#xff1a; 显然只需让多的在限度内最多即可 #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; #define endl \n void solve() {int n, k, num0 0, num1 0;cin >> n >> k;string s;cin >> s;for (int i 0; i < s.s…
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配置OGG 如何批量修改源端及目标端序列值_满足客户变态需求学会这招你就赚了

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