在阅读Pytorch的官方文档时，突然看到这个代码，一时之间没反应过来。仔细看是个嵌套的三元运算符。

 # Get cpu, gpu or mps device for training.
device = (
    "cuda"
    if torch.cuda.is_available()
    else "mps"
    if torch.backends.mps.is_available()
    else "cpu"
)
print(f"Using {device} device")

上面代码先使用 torch.cuda.is_available() 函数来判断当前计算机是否支持 CUDA（即是否有可用的 GPU 设备）。如果支持 CUDA，则将设备类型设置为 "cuda"，否则继续判断是否支持 MPS，如果支持 MPS，则将设备类型设置为 "mps"，否则将设备类型设置为 "cpu"

下面梳理下三元运算符，加深下印象。        

         三元运算符是一种简化代码的语法结构，它可以用于在一行代码中进行简单的条件判断，其语法格式如下：condition 是一个布尔表达式，如果为 True，则返回 a 的值，否则返回 b 的值。这种语法结构也被称为条件表达式。

a if condition else b

示例代码：

x = 10
y = 20
max_value = x if x > y else y
print(max_value)

三元运算符的其他用法

• 返回函数值 

  可以使用三元运算符在一行代码中返回函数的值。例如：

def get_max(a, b):
    return a if a > b else b

print(get_max(10, 20))  # 输出 20

• 列表推导式

可以使用三元运算符在列表推导式中进行条件筛选。例如：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = [x for x in numbers if x % 2 == 0]
odd_numbers = [x for x in numbers if x % 2 != 0]