redis之集群

一.redis主从模式和redis集群模式的区别

redis主从模式:所有节点上的数据一致,但是key过多会影响性能

redis集群模式:将数据分散到多个redis节点,数据分片存储,提高了redis的吞吐量

二.redis cluster集群的特点

数据分片        多个存储入口        故障自动切换

三.redis数据存储机制

通过哈希算法将数据存储到集群中的卡槽中

四.redis cluster集群规划
三主: 192.168.145.142:7000        192.168.145.159:7001        192.168.145.160:7002
三从: 192.168.145.142:8000           192.168.145.159:8001            192.168.145.160:8002
三从保证主有问题时,及时切换
 

192.168.145.142端配置:

#创建配置文件目录
mkdir -p /data/cluster/7000
mkdir -p /data/cluster/8000
#创建配置文件......其余5个主机配置,配置文件修改端口和目录即可,其余参数一样
vim /data/cluster/7000/redis.conf
cluster-enabled yes
port 7000
dir "/data/cluster/7000" 
logfile "redis.log"
pidfile "redis.pid"
daemonize yes
bind 0.0.0.0
requirepass redispwd
masterauth redispwd
tcp-backlog 511 
tcp-keepalive 300
loglevel notice
stop-writes-on-bgsave-error yes 
rdbcompression yes
rdbchecksum yes
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
dbfilename "dump.rdb"
slave-serve-stale-data yes  
slave-read-only yes
repl-diskless-sync no
repl-diskless-sync-delay 5
repl-disable-tcp-nodelay no
slave-priority 100
appendonly yes  
appendfilename "appendonly.aof"  
appendfsync everysec
no-appendfsync-on-rewrite no  
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
aof-load-truncated yes
lua-time-limit 5000
slowlog-log-slower-than 10000
slowlog-max-len 128
latency-monitor-threshold 0
notify-keyspace-events g$  
hash-max-ziplist-entries 512  
hash-max-ziplist-value 64  
list-max-ziplist-entries 512  
list-max-ziplist-value 64  
set-max-intset-entries 512  
zset-max-ziplist-entries 128  
zset-max-ziplist-value 64  
hll-sparse-max-bytes 3000
activerehashing yes
client-output-buffer-limit normal 0 0 0  
client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60  
client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60  
hz 10
aof-rewrite-incremental-fsync yes

启动主redis:
redis-server /data/cluster/7000/redis.conf
[root@bogon ~]# ps -ef | grep redis
root        3522       1  0 22:45 ?        00:00:00 redis-server 0.0.0.0:7000 [cluster]
root        3534    3181  0 22:51 pts/1    00:00:00 grep --color=auto redis

创建3个主集群,任意一端操作均可:
redis-cli -a redispwd --cluster create 192.168.145.142:7000 192.168.145.159:7001 192.168.145.160:7002
redis-cli -a redispwd --cluster create 192.168.145.142:7000 192.168.145.160:7001 192.168.145.161:7002


查看集群信息:
[root@bogon ~]#redis-cli -a redispwd -p 7000 cluster info
cluster_state:ok
cluster_slots_assigned:16384
cluster_slots_ok:16384
cluster_slots_pfail:0
cluster_slots_fail:0
cluster_known_nodes:3
cluster_size:3
cluster_current_epoch:3
cluster_my_epoch:1
cluster_stats_messages_ping_sent:588
cluster_stats_messages_pong_sent:560
cluster_stats_messages_sent:1148
cluster_stats_messages_ping_received:558
cluster_stats_messages_pong_received:588
cluster_stats_messages_meet_received:2
cluster_stats_messages_received:1148

[root@bogon ~]#redis-cli -a redispwd -p 7000 cluster nodes
c63dfc9a880d9b2d48864b8690797fe75ec8e173 192.168.145.160:7002@17002 master - 0 1714490094021 3 connected 10923-16383
7fbae96055629879bfce1f2ea6419e882e84cf75 192.168.145.142:7000@17000 myself,master - 0 0 1 connected 0-5460
b7b7c09a232814774a259ae24aeeb8bbacaf6db6 192.168.145.159:7001@17001 master - 0 1714490092968 2 connected 5461-10922


在任意一个节点,向集群中写入数据:
[root@bogon ~]# redis-cli -p 7000 -a redispwd -c  #-c以及群的方式写入
127.0.0.1:7000> set k1 v1	#发现数据被写入了192.168.145.160:7002
-> Redirected to slot [12706] located at 192.168.145.160:7002
OK
192.168.145.160:7002> set k2 v2		#再次写入的数据被存储到了192.168.145.142:7000,可以看出数据是分布式存储的
-> Redirected to slot [449] located at 192.168.145.142:7000
OK

查看存储的数据:
只能在对应的节点上查看对应的数据
[root@bogon ~]# redis-cli -p 7000 -a redispwd -c
127.0.0.1:7000> set k1 v1
-> Redirected to slot [12706] located at 192.168.145.160:7002   #7000端口生成的7002端口的数据
OK
[root@bogon ~]# redis-cli -p 7002 -a redispwd -c  #登录7002端查看数据
127.0.0.1:7002> get k1
"v1"


搭建3个从集群,实现redis的高可用:
启动从redis:
[root@bogon ~]# redis-server /data/cluster/8000/redis.conf
[root@bogon ~]# ps -ef | grep redis
root        3522       1  0 Apr30 ?        00:00:09 redis-server 0.0.0.0:7000 [cluster]
root        3764       1  0 00:03 ?        00:00:00 redis-server 0.0.0.0:8000 [cluster]
root        3771    3181  0 00:08 pts/1    00:00:00 grep --color=auto redis


在任意一个节点向3个主节点添加从库:
#查看集群各个节点的master id  
[root@bogon ~]# redis-cli -a redispwd -p 7000 cluster nodes
	                                                                                                                                                                       7000的master id                                                          从节点                         主节点
[root@bogon ~]# redis-cli -a redispwd --cluster add-node --cluster-slave --cluster-master-id 7fbae96055629879bfce1f2ea6419e882e84cf75 192.168.145.159:8001 192.168.145.142:7000
[root@bogon ~]# redis-cli -a redispwd --cluster add-node --cluster-slave --cluster-master-id b7b7c09a232814774a259ae24aeeb8bbacaf6db6 192.168.145.160:8002 192.168.145.159:7001
[root@bogon ~]# redis-cli -a redispwd --cluster add-node --cluster-slave --cluster-master-id c63dfc9a880d9b2d48864b8690797fe75ec8e173 192.168.145.142:8000 192.168.145.160:7002


加入节点后,查看角色:
[root@bogon ~]# redis-cli -a redispwd -p 7000 cluster nodes
1d267c8598fa178c5aa594a7151ff7c49e271b45 192.168.145.142:8000@18000 slave c63dfc9a880d9b2d48864b8690797fe75ec8e173 0 1714495446733 3 connected
f04dfb05f6f2bd0d6f426d8f405633c53d26d978 192.168.145.160:8002@18002 slave b7b7c09a232814774a259ae24aeeb8bbacaf6db6 0 1714495448194 2 connected
473bf9546b864d493c45a453d1d34e07bc642958 192.168.145.159:8001@18001 slave 7fbae96055629879bfce1f2ea6419e882e84cf75 0 1714495450251 1 connected
7fbae96055629879bfce1f2ea6419e882e84cf75 192.168.145.142:7000@17000 myself,master - 0 1714495449000 1 connected 0-5460
b7b7c09a232814774a259ae24aeeb8bbacaf6db6 192.168.145.159:7001@17001 master - 0 1714495451296 2 connected 5461-10922
c63dfc9a880d9b2d48864b8690797fe75ec8e173 192.168.145.160:7002@17002 master - 0 1714495452324 3 connected 10923-16383
发现出现了3主3从




在任意一端,验证cluster集群的高可用:

停掉7000的主库,查看8001是否提升为主库:
[root@bogon ~]# ps -ef | grep redis
root        3522       1  0 Apr30 ?        00:00:16 redis-server 0.0.0.0:7000 [cluster]
root        3764       1  0 00:03 ?        00:00:06 redis-server 0.0.0.0:8000 [cluster]
root        3927    3181  0 01:02 pts/1    00:00:00 grep --color=auto redis
[root@bogon ~]# kill -9 3522
[root@bogon ~]# ps -ef | grep redis
root        3764       1  0 00:03 ?        00:00:06 redis-server 0.0.0.0:8000 [cluster]
root        3929    3181  0 01:03 pts/1    00:00:00 grep --color=auto redis


以8000的redis为入口,查看角色变化:
[root@bogon ~]# redis-cli -a redispwd -p 8000 cluster nodes
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
b7b7c09a232814774a259ae24aeeb8bbacaf6db6 192.168.145.159:7001@17001 master - 0 1714496715467 2 connected 5461-10922
f04dfb05f6f2bd0d6f426d8f405633c53d26d978 192.168.145.160:8002@18002 slave b7b7c09a232814774a259ae24aeeb8bbacaf6db6 0 1714496718560 2 connected
c63dfc9a880d9b2d48864b8690797fe75ec8e173 192.168.145.160:7002@17002 master - 0 1714496717531 3 connected 10923-16383
1d267c8598fa178c5aa594a7151ff7c49e271b45 192.168.145.142:8000@18000 myself,slave c63dfc9a880d9b2d48864b8690797fe75ec8e173 0 1714496573000 3 connected
7fbae96055629879bfce1f2ea6419e882e84cf75 192.168.145.142:7000@17000 master,fail - 1714496585074 1714496577517 1 disconnected
473bf9546b864d493c45a453d1d34e07bc642958 192.168.145.159:8001@18001 master - 0 1714496716504 4 connected 0-5460
发现了8001提升为了主库


恢复redis的7000入口:
[root@bogon ~]# redis-cli -a redispwd -p 7000 cluster nodes
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
1d267c8598fa178c5aa594a7151ff7c49e271b45 192.168.145.142:8000@18000 slave c63dfc9a880d9b2d48864b8690797fe75ec8e173 0 1714497284618 3 connected
c63dfc9a880d9b2d48864b8690797fe75ec8e173 192.168.145.160:7002@17002 master - 0 1714497281543 3 connected 10923-16383
b7b7c09a232814774a259ae24aeeb8bbacaf6db6 192.168.145.159:7001@17001 master - 0 1714497283596 2 connected 5461-10922
f04dfb05f6f2bd0d6f426d8f405633c53d26d978 192.168.145.160:8002@18002 slave b7b7c09a232814774a259ae24aeeb8bbacaf6db6 0 1714497282573 2 connected
473bf9546b864d493c45a453d1d34e07bc642958 192.168.145.159:8001@18001 master - 0 1714497280513 4 connected 0-5460
7fbae96055629879bfce1f2ea6419e882e84cf75 192.168.145.142:7000@17000 myself,slave 473bf9546b864d493c45a453d1d34e07bc642958 0 1714497277000 4 connected
发现自动转换成了从角色


使恢复redis的7000再次作为主角色:
[root@bogon ~]# redis-cli -p 7000 -a redispwd -c
127.0.0.1:7000> cluster failover
OK
127.0.0.1:7000> info   #转换成了主角色
# Replication
role:master
connected_slaves:1


192.168.145.159端配置:

#创建配置文件目录
mkdir -p /data/cluster/7001
mkdir -p /data/cluster/8001
#创建配置文件
同上,修改端口和目录即可

启动主redis:
redis-server /data/cluster/7001/redis.conf
[root@bogon ~]# ps -ef | grep redis
root        3522       1  0 22:45 ?        00:00:00 redis-server 0.0.0.0:7000 [cluster]
root        3534    3181  0 22:51 pts/1    00:00:00 grep --color=auto redis

查看集群信息:
同上

搭建3个从集群,实现redis的高可用:
启动从redis:
[root@bogon ~]# redis-server /data/cluster/8001/redis.conf
[root@bogon ~]# ps -ef | grep redis
root        3522       1  0 Apr30 ?        00:00:09 redis-server 0.0.0.0:7000 [cluster]
root        3764       1  0 00:03 ?        00:00:00 redis-server 0.0.0.0:8000 [cluster]
root        3771    3181  0 00:08 pts/1    00:00:00 grep --color=auto redis






192.168.145.160端配置:

#创建配置文件目录
mkdir -p /data/cluster/7002
mkdir -p /data/cluster/8002
#创建配置文件
同上,修改端口和目录即可

启动主redis:
redis-server /data/cluster/7002/redis.conf
[root@bogon ~]# ps -ef | grep redis
root        3522       1  0 22:45 ?        00:00:00 redis-server 0.0.0.0:7000 [cluster]
root        3534    3181  0 22:51 pts/1    00:00:00 grep --color=auto redis

查看集群信息:
同上

搭建3个从集群,实现redis的高可用:
启动从redis:
[root@bogon ~]# redis-server /data/cluster/8002/redis.conf
[root@bogon ~]# ps -ef | grep redis
root        3522       1  0 Apr30 ?        00:00:09 redis-server 0.0.0.0:7000 [cluster]
root        3764       1  0 00:03 ?        00:00:00 redis-server 0.0.0.0:8000 [cluster]
root        3771    3181  0 00:08 pts/1    00:00:00 grep --color=auto redis

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/595669.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

redis进阶--IDEA环境

目录 一、解决redis服务器端口问题 二、java环境下使用redis 三、javaSpringt环境下使用redis 四、redis持久化 1、持久化概念 2、redis持久化策略 3、RDB策略 4、AOF策略 5、混合持久化策略 五、redis事务 1、数据库事务 2、redis事务特点 3、redis事务的作用 4…

jquery项目 html使用export import方式调用模块

jquery的老项目,引入vue3, 需要方便使用export, import方式引用一些常用的方法与常量 导出模块 export js/numberUtil.js /*** Description:* Author Lani* date 2024/1/10*//* * 【金额】 保留2位小数,不四舍五入 * 5.992550 >5.99 , 2 > 2.…

Linux字符设备驱动(二) - 与设备驱动模型的关系

一,从/dev目录说起 从事Linux嵌入式驱动开发的人,都很熟悉下面的一些基础知识, 比如,对于一个char类型的设备,我想对其进行read wirte 和ioctl操作,那么: 1)我们通常会在内核驱动中…

2024-05-06 问AI: 介绍一下深度学习中的LSTM网络

文心一言 当谈到深度学习中的LSTM(Long Short-Term Memory)网络时,它是一种特殊的循环神经网络(RNN)架构,旨在解决传统RNN在处理长序列时遇到的梯度消失和梯度爆炸问题。LSTM网络因其能够捕捉序列数据中的…

VTK —— 三、简单操作 - 示例1 - 3D点之间的平方距离和欧几里得距离(附完整源码)

代码效果 本代码编译运行均在如下链接文章生成的库执行成功,若无VTK库则请先参考如下链接编译vtk源码: VTK —— 一、Windows10下编译VTK源码,并用Vs2017代码测试(附编译流程、附编译好的库、vtk测试源码) 教程描述 本…

如何使用resource-counter统计跨Amazon区域的不同类型资源数量

关于resource-counter resource-counter是一款功能强大的命令行工具,该工具基于纯Python 3开发,可以帮助广大研究人员跨Amazon区域统计不同类型资源的数量。 该工具在统计完不同区域的各类资源数量后,可以在命令行中输出并显示统计结果。res…

【C++ | 语句】条件语句(if、switch)、循环语句(while、do while、for、范围for)、跳转语句、try语句块和异常处理

😁博客主页😁:🚀https://blog.csdn.net/wkd_007🚀 🤑博客内容🤑:🍭嵌入式开发、Linux、C语言、C、数据结构、音视频🍭 ⏰发布时间⏰:2024-05-02 2…

Vue前端环境准备

vue-cli Vue-cli是Vue官方提供的脚手架,用于快速生成一个Vue项目模板 提供功能: 统一的目录结构 本地调试 热部署 单元测试 集成打包上线 依赖环境:NodeJs 安装NodeJs与Vue-Cli 1、安装nodejs(已经安装就不用了) node-…

【PuTTY/PuttyGen创建密钥及利用密钥登录服务器】

PuTTY/PuttyGen创建密钥及利用密钥登录服务器http://t.csdnimg.cn/n7kJ9

W801学习笔记十九:古诗学习应用——下

经过前两章的内容,背唐诗的功能基本可以使用了。然而,仅有一种模式未免显得过于单一。因此,在本章中对其进行扩展,增加几种不同的玩法,并且这几种玩法将采用完全不同的判断方式。 玩法一:三分钟限时挑战—…

SpringBoot自动连接数据库的解决方案

在一次学习设计模式的时候,沿用一个旧的boot项目,想着简单,就把数据库给关掉了,结果报错 Consider the following: If you want an embedded database (H2, HSQL or Derby), please put it on the classpath. 没有数据库的需…

75.网络游戏逆向分析与漏洞攻防-角色与怪物信息的更新-伪造服务端更新属性消息欺骗客户端

免责声明:内容仅供学习参考,请合法利用知识,禁止进行违法犯罪活动! 如果看不懂、不知道现在做的什么,那就跟着做完看效果,代码看不懂是正常的,只要会抄就行,抄着抄着就能懂了 内容…

IRFBC30PBF 进口原装现货 TO-220直插 N沟道 600V/3.6A 场效应管

IRFBC30PBF是一款通用型高性能MOSFET,它可以应用于多种电子和电力电子设备中。以下是一些可能的应用案例: 1. 开关电源:在开关电源设计中,IRFBC30PBF可以作为高频开关来控制电源的通断,实现电压转换和电流控制。 2. …

自动驾驶融合定位系列教程四:惯性导航解算

自动驾驶融合定位系列教程四:惯性导航解算 一、概述 惯性导航的解算是一个实现起来非常简单,但是理解起来要费一番功夫的东西,所谓“实现”就是把公式变成代码,所谓“理解”,就是要弄明白几个公式是怎么推导出来的。…

【driver5】调用堆栈函数,printk,动态打印,ftrace,proc,sysfs

文章目录 1.内核函数调用堆栈:4个函数2.printk:cat /proc/cmdline查看consolettyS03.动态打印:printk是全局的且只能设打印等级,动态打印可控制选择模块的打印,在内核配置打开CONFIG_DYNAMIC_DEBUG4.ftrace&#xff1a…

【考研数学】武忠祥「基础篇」如何衔接进入强化?

如果基础篇已经做完,并且讲义上的例题也都做完了, 那下一步就是该做题了 这个时候,不能盲目做题,做什么题很重要!我当初考研之前,基础也很差,所以考研的时候选了错误的题集,做起来就…

AI+客服行业落地应用

一、客服行业变迁 1.传统客服时代 (1)客服工作重复性高,技术含量低 (2)呼出效率低,客服水平参差不齐 (3)管理难度高,情绪不稳定 (4)服务质量…

偏微分方程算法之椭圆型方程差分格式编程示例

目录 一、示例1-五点菱形格式 1.1 C代码 1.2 计算结果 二、示例2-九点紧差分格式 2.1 C代码 2.2 计算结果 三、示例3-二阶混合边值 3.1 C代码 3.2 计算结果 本专栏对椭圆型偏微分方程的三种主要差分方法进行了介绍,并给出相应格式的理论推导过程。为加深对…

“全国首批EVO+ ICL(V5)临床应用专家”授牌仪式在铭依眼科举行

近日,“全国首批EVO ICL(V5)新技术临床应用专家”授牌仪式在上海铭依眼科门诊部举行。仪式现场,瑞金医院谢冰教授获得此项荣誉称号。铭依眼科连锁医疗机构创始人吴英、Staar Surgical代表出席仪式现场。 为让近视人群不出国门即可…

ECC 号码总结

1、问题背景 在手机开发过程中,经常遇见各种紧急号码问题,在此特意总结下紧急号码相关知识。 2、紧急号码来源 在MTK RILD EccNumberSource.h中,定义了如下几种紧急号码来源。 按优先级排序介绍如下 2.1、SOURCE_NETWORK 网络下发&#xff…