MySQL 学习笔记（基础篇 Day1）

「写在前面」

本文为黑马程序员 MySQL 教程的学习笔记。本着自己学习、分享他人的态度，分享学习笔记，希望能对大家有所帮助。

目录

  • 0 课程介绍
  • 1 MySQL 概述
    • 1.1 数据库相关概念
    • 1.2 MySQL 数据库
  • 2 SQL
    • 2.1 SQL 通用语法
    • 2.2 SQL 分类
    • 2.3 DDL
    • 2.4 图形化界面工具
    • 2.5 DML
    • 2.6 DQL
    • 2.7 DCL

0 课程介绍

P1：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=1

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1 MySQL 概述

1.1 数据库相关概念

P2：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=2

三个概念：数据库、数据库管理系统、SQL

名称全称简称
数据库存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储DataBase（DB）
数据库管理系统操纵和管理数据库的大型软件DataBase Management System (DBMS)
SQL操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准Structured Query Language (SQL)

而目前主流的关系型数据库管理系统的市场占有率排名如下：

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不论我们使用的是上面的哪一个关系型数据库，最终在操作时，都是使用 SQL 语言来进行统一操作,因为 SQL 语言，是操作关系型数据库的统一标准。

1.2 MySQL数据库

P3：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=3

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官方：https://www.mysql.com/

下载：https://downloads.mysql.com/archives/installer/

启动停止：
以管理员身份运行cmd，进入命令行执行如下指令：

net start mysql80
net stop mysql80

注意 ：上述的 mysql80 是我们在安装MySQL时，默认指定的mysql的系统服务名，不是固定的，如果未改动，默认就是mysql80。

客户端连接：

方式一：使用MySQL提供的客户端命令行工具

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方式二：使用系统自带的命令行工具执行指令

mysql [-h 127.0.0.1] [-P 3306] -u root -p
# 参数：
# -h : MySQL服务所在的主机IP
# -P : MySQL服务端口号， 默认3306
# -u : MySQL数据库用户名
# -p ： MySQL数据库用户名对应的密码

P4：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=4

数据模型:

（1） 关系型数据库（RDBMS）

建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。

（2）数据模型

MySQL是关系型数据库，是基于二维表进行数据存储的，具体的结构图下:

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  • 我们可以通过MySQL客户端连接数据库管理系统DBMS，然后通过DBMS操作数据库。
  • 可以使用SQL语句，通过数据库管理系统操作数据库，以及操作数据库中的表结构及数据。
  • 一个数据库服务器中可以创建多个数据库，一个数据库中也可以包含多张表，而一张表中又可以包含多行记录。

2 SQL

全称 Structured Query Language，结构化查询语言。操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准。

2.1 SQL通用语法

P5：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=5

  1. SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
  2. SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
  3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
  4. 注释：
  • 单行注释：-- 注释内容 或 # 注释内容
  • 多行注释：/* 注释内容 */

2.2 SQL分类

SQL语句，根据其功能，主要分为四类：DDL、DML、DQL、DCL

分类全称说明
DDLData Definition Language数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)
DMLData Manipulation Language数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQLData Query Language数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCLData Control Language数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

2.3 DDL

2.3.1 数据库操作

P6：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=6

Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。

1. 查询所有数据库

show databases ;

2. 查询当前数据库

select database() ;

3. 创建数据库

create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序规则 ] ;

4. 删除数据库

drop database [ if exists ] 数据库名 ;

5. 使用数据库

use 数据库名 ;
2.3.2 表操作

P7：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=7

表操作-查询创建

1. 查询当前数据库所有表

show tables ;

2. 查看指定表结构

desc 表名 ;

3. 查询指定表的建表语句

show create table 表名 ;

4. 创建表结构

alt

比如，我们创建一张表 tb_user ，对应的结构如下，那么建表语句为：

alt 
create table tb_user(
  id int comment '编号',
  name varchar(50) comment '姓名',
  age int comment '年龄',
  gender varchar(1) comment '性别'
) comment '用户表';
表操作-数据类型

P8：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=8

1. 数值类型

类型大小有符号(SIGNED)范围无符号(UNSIGNED)范围描述
TINYINT1byte(-128，127)(0，255)小整数值
SMALLINT2bytes(-32768，32767)(0，65535)大整数值
MEDIUMINT3bytes(-8388608，8388607)(0，16777215)大整数值
INT/INTEGER4bytes(-2147483648，2147483647)(0，4294967295)大整数值
BIGINT8bytes(-2^63，2^63-1)(0，2^64-1)极大整数值
FLOAT4bytes(-3.402823466 E+38，3.402823466351 E+38)0 和 (1.175494351 E-38，3.402823466 E+38)单精度浮点数值
DOUBLE8bytes(-1.7976931348623157 E+308，1.7976931348623157 E+308)0 和 (2.2250738585072014 E-308，1.7976931348623157 E+308)双精度浮点数值
DECIMAL依赖于M(精度)和D(标度)的值依赖于M(精度)和D(标度)的值小数值(精确定点数)

2. 字符串类型

类型大小描述
CHAR0-255 bytes定长字符串(需要指定长度)
VARCHAR0-65535 bytes变长字符串(需要指定长度)
TINYBLOB0-255 bytes不超过255个字符的二进制数据
TINYTEXT0-255 bytes短文本字符串
BLOB0-65 535 bytes二进制形式的长文本数据
TEXT0-65 535 bytes长文本数据
MEDIUMBLOB0-16 777 215 bytes二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT0-16 777 215 bytes中等长度文本数据
LONGBLOB0-4 294 967 295 bytes二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT0-4 294 967 295 bytes极大文本数据

3. 日期时间类型

类型大小范围格式描述
DATE31000-01-01 至 9999-12-31YYYY-MM-DD日期值
TIME3-838:59:59 至 838:59:59HH:MM:SS时间值或持续时间
YEAR11901 至 2155YYYY年份值
DATETIME81000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值
TIMESTAMP41970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值，时间戳
alt 
create table emp(
  id int comment '编号',
  workno varchar(10) comment '工号',
  name varchar(10) comment '姓名',
  gender char(1) comment '性别',
  age tinyint unsigned comment '年龄',
  idcard char(18) comment '身份证号',
  entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';
表操作-修改

P9：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=9

1. 添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

2. 修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);

3. 修改字段名和字段类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

4. 删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

5. 修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
表操作-删除

1. 删除表

DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;

2. 删除指定表,并重新创建表

TRUNCATE TABLE 表名;
DDL 小结

P10：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=10

2.4 图形化界面工具

P11：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=11

在日常的开发中，会借助于MySQL的图形化界面，来简化开发，提高开发效率。目前mysql主流的图形化界面工具，有以下几种：

alt

本教程中使用了 DataGrip

2.5 DML

DML英文全称是 Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

2.5.1 添加数据

P12：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=12

1. 给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

## 案例:
insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate)
values(1,'1','Itcast','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');

插入数据完成之后，我们有两种方式，查询数据库的数据：

  • 方式一：在左侧的表名上双击，就可以查看这张表的数据 alt

  • 方式二：可以直接一条查询数据的SQL语句, 语句如下:

select * from employee;

2. 给全部字段添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

## 案例：
insert into employee values(2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345670','2005-01-01');

3. 批量添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

## 案例：
insert into employee values(3,'3','韦一笑','男',38,'123456789012345670','2005-01-01'),(4,'4','赵敏','女',18,'123456789012345670','2005-01-01');

注意事项:

  • 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
  • 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
  • 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。
2.5.2 修改数据

P13：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=13

语法：

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;

案例:

# A. 修改id为1的数据，将name修改为itheima
update employee set name = 'itheima' where id = 1;
# B. 修改id为1的数据, 将name修改为小昭, gender修改为 女
update employee set name = '小昭' , gender = '女' where id = 1;
# C. 将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01
update employee set entrydate = '2008-01-01';

注意事项: 修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

2.5.3 删除数据

语法：

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;

案例:

# A. 删除gender为女的员工
delete from employee where gender = '女';

# B. 删除所有员工
delete from employee;

注意事项:

  • DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数 据。
  • DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。
  • 当进行删除全部数据操作时，datagrip会提示我们，询问是否确认删除，我们直接点击Execute即可。
DML 小结

P14：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=14

2.6 DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

查询关键字: SELECT

2.6.1 基本语法

P15：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=15

DQL 查询语句，语法结构如下：

SELECT
  字段列表
FROM
  表名列表
WHERE
  条件列表
GROUP BY
  分组字段列表
HAVING
  分组后条件列表
ORDER BY
  排序字段列表
LIMIT
  分页参数
2.6.2 基础查询

1. 查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;

SELECT * FROM 表名 ;

2. 字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;

SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

3. 去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

案例：

# A. 查询指定字段 name, workno, age并返回
select name,workno,age from emp;

# B. 查询返回所有字段
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;
select * from emp;

# C. 查询所有员工的工作地址,起别名
select workaddress as '工作地址' from emp;
# as可以省略
select workaddress '工作地址' from emp;

# D. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
select distinct workaddress '工作地址' from emp;
2.6.3 条件查询

P16：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=16

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

常用的比较运算符如下:

比较运算符功能
>大于
>=大于等于
<小于
<=小于等于
=等于
<> 或 !=不等于
BETWEEN ... AND ...在某个范围之内(含最小、最大值)
IN(...)在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
IS NULL是NULL

常用的逻辑运算符如下:

逻辑运算符功能
AND 或 &&并且 (多个条件同时成立)
OR 或 ||或者 (多个条件任意一个成立)
NOT 或 !非 , 不是

案例:

# A. 查询年龄等于 88 的员工
select * from emp where age = 88;
# B. 查询年龄小于 20 的员工信息
select * from emp where age < 20;
# C. 查询年龄小于等于 20 的员工信息
select * from emp where age <= 20;
# D. 查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;
# E. 查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;
# F. 查询年龄不等于 88 的员工信息
select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;
# G. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;
# H. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' and age < 25;
# I. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);
# J. 查询姓名为两个字的员工信息 _ %
select * from emp where name like '__';
# K. 查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';
2.6.4 聚合函数

P17：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=17

介绍：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算

常见的聚合函数：

函数功能
count统计数量
max最大值
min最小值
avg平均值
sum求和

语法：

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

案例：

# A. 统计该企业员工数量
select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数 16
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数 15

# B. 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;

# C. 统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;

# D. 统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;

# E. 统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';
2.6.5 分组查询

P18：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=18

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

where与having区别：

  • 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

案例:

# A. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender ;

# B. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender ;

# C. 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

# D. 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender , workaddress;
2.6.6 排序查询

P19：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=19

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

排序方式：

  • ASC : 升序(默认值)
  • DESC: 降序

注意事项：

  • 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
  • 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

案例:

# A. 根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;
# B. 根据入职时间, 对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;
# C. 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc , entrydate desc;
2.6.7 分页查询

P20：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=20

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

注意事项:

  • 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
  • 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
  • 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

案例:

# A. 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;

# B. 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数
select * from emp limit 10,10;
2.6.8 案例

P21：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=21

# 1. 查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);
# 2. 查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工
select * from emp where gender = '男' and ( age between 20 and 40 ) and name like '___';
# 3. 统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数b
select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;
# 4. 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序
select name , age from emp where age <= 35 order by age asc , entrydate desc;
# 5. 查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc, entrydate asc limit 5 ;
2.6.9 执行顺序

P22：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=22

在讲解DQL语句的具体语法之前，我们已经讲解了DQL语句的完整语法，及编写顺序，接下来，我们要来说明的是DQL语句在执行时的执行顺序，也就是先执行那一部分，后执行那一部分。

alt
DQL 小结

P23：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=23

2.7 DCL

DCL英文全称是 Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

alt
2.7.1 管理用户

P24：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=24

1. 查询用户

select * from mysql.user;

查询的结果如下:

alt

其中 Host 代表当前用户访问的主机, 如果为 localhost, 仅代表只能够在当前本机访问，是不可以远程访问的。User 代表的是访问该数据库的用户名。在 MySQL 中需要通过 Host 和 User 来唯一标识一个用户。

2. 创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

3. 修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;

4. 删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名' ;

注意事项:

  • 在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。
  • 主机名可以使用 % 通配。
  • 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（Database Administrator 数据库管理员）使用。

案例：

# A. 创建用户itcast, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';
# B. 创建用户heima, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;
create user 'heima'@'%' identified by '123456';
# C. 修改用户heima的访问密码为1234;
alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';
# D. 删除 itcast@localhost 用户
drop user 'itcast'@'localhost';
2.7.2 权限控制

P25：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=25

MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：

权限说明
ALL, ALL PRIVILEGES所有权限
SELECT查询数据
INSERT插入数据
UPDATE修改数据
DELETE删除数据
ALTER修改表
DROP删除数据库/表/视图
CREATE创建数据库/表

上述只是简单罗列了常见的几种权限描述，其他权限描述及含义，可以直接参考官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html

1. 查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;

2. 授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

3. 撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意事项：

  • 多个权限之间，使用逗号分隔
  • 授权时，数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

案例:

# A. 查询 'heima'@'%' 用户的权限
show grants for 'heima'@'%';
# B. 授予 'heima'@'%' 用户itcast数据库所有表的所有操作权限
grant all on itcast.* to 'heima'@'%';
# C. 撤销 'heima'@'%' 用户的itcast数据库的所有权限
revoke all on itcast.* from 'heima'@'%';
DCL 小节

P26：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=26


「结束」
alt

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MySQL性能优化-Mysql索引篇（1）

MySQL性能优化-Mysql索引篇（1）

什么是索引&#xff1f; 数据库中的索引&#xff0c;就好比一本书的目录&#xff0c;它可以帮我们快速进行特定值的定位与查找&#xff0c;从而加快数据查询的效率。索引就是帮助数据库管理系统高效获取数据的数据结构。如果我们不使用索引&#xff0c;就必须从第 1 条记录开始…
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什么台灯护眼效果好？一文搞懂如何正确挑选护眼台灯

什么台灯护眼效果好？一文搞懂如何正确挑选护眼台灯

现在的孩子学习状态可以用四个字来形容&#xff0c;“学业繁重”&#xff0c;不少孩子从上小学开始&#xff0c;晚上完成功课到八九点都是在正常不过的事情了&#xff0c;因此室内的光线环境是非常重要的&#xff0c;直接影响了视力健康尤其是书桌上的那一盏台灯&#xff0c;有…
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012 Linux_线程控制

012 Linux_线程控制

前言 本文将会向你介绍线程控制&#xff08;创建&#xff08;请见上文&#xff09;&#xff0c;终止&#xff0c;等待&#xff0c;分离&#xff09; 线程控制 线程终止 pthread_t pthread_self(void); 获取线程自身的ID 如果需要只终止某个线程而不终止整个进程,可以有三种…
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SparkShop开源可商用，匹配小程序H5和PC端带分销功能！

SparkShop开源可商用，匹配小程序H5和PC端带分销功能！

SparkShop(星火商城)B2C商城是基于thinkphp6 elementui的开源免费可商用的高性能商城系统&#xff1b;包含小程序商城、H5商城、公众号商城、PC商城、App&#xff0c;支持页面diy、秒杀、优惠券、积分、分销、会员等级。营销功能采用插件化的方式方便扩展、二次开发 源码下载…
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表单验证、属性绑定（一个属性根据另一个属性有无进行操作）

表单验证、属性绑定（一个属性根据另一个属性有无进行操作）

表单验证 一个属性根据另一个属性有无进行操作&#xff08;属性绑定&#xff09; 1、问题描述 ​ 需求&#xff1a;表单里面后两个属性需要根据前面一个属性进行有无判断。如果前面属性没有输入值&#xff0c;则不需要进行操作&#xff1b;如果前面属性有输入值&#xff0c;则…
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Docker Swarm全解析：实现微服务高可用与故障转移的秘密武器

Docker Swarm全解析：实现微服务高可用与故障转移的秘密武器

&#x1f407;明明跟你说过&#xff1a;个人主页 &#x1f3c5;个人专栏&#xff1a;《Docker入门到精通》 《k8s入门到实战》&#x1f3c5; &#x1f516;行路有良友&#xff0c;便是天堂&#x1f516; 目录 一、基本概念和介绍 1、Docker Swarm 是什么&#xff0c;它与 …
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Rabbitmq消息丢失-消费者消息丢失（二）

Rabbitmq消息丢失-消费者消息丢失（二）

说明&#xff1a;消费端在处理消息的过程中出现异常&#xff0c;例如&#xff1a;业务逻辑异常&#xff0c;或者消费者被停机&#xff0c;或者网络断开连接等&#xff0c;以上等情况使消息没有得到正确恰当的处理&#xff0c;也会使消息丢失。 分析&#xff1a;分析就是说明中…
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【MATLAB第97期】基于MATLAB的贝叶斯Bayes算法优化BiGRU双向门控循环单元的多输入单输出回归预测模型，含GRU与BiGRU多层结构优化选择

【MATLAB第97期】基于MATLAB的贝叶斯Bayes算法优化BiGRU双向门控循环单元的多输入单输出回归预测模型，含GRU与BiGRU多层结构优化选择

【MATLAB第97期】基于MATLAB的贝叶斯Bayes算法优化BiGRU双向门控循环单元的多输入单输出回归预测模型&#xff0c;含GRU与BiGRU结构层数优化 前言 前面在【MATLAB第10期】讲解了基于贝叶斯Bayes算法优化LSTM长短期记忆网络的多输入单输出回归预测模型。 本次模型难点包括&am…
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Ps：图案图章工具

Ps：图案图章工具

图案图章工具 Pattern Stamp Tool可将各种预设图案或自定义的图案&#xff0c;通过画笔涂抹的方式填充到图像中。 快捷键&#xff1a;S 图案图章工具提供了一种快速、灵活的方式来为图像局部添加纹理和装饰。 这个工具类似于仿制图章工具&#xff0c;但区别在于&#xff0c;它使…
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初阶数据结构：二叉树（补充扩展）

初阶数据结构：二叉树（补充扩展）

目录 1. 堆排序1.1补充&#xff1a;建堆的时间复杂度1.2 堆排序&#xff1a;升序与降序 2. TopK问题3. 二叉树的链式结构及其遍历方式3.1 二叉树的链式结构3.2 二叉树的前序遍历2.2 二叉树的中序遍历2.3 后序遍历2.4 层序遍历 4. 二叉树OJ练习4.1 单值二叉树4.2 判断两棵二叉树…
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three.js如何实现简易3D机房?(一)基础准备-上

three.js如何实现简易3D机房?(一)基础准备-上

目录 一、tips 二、功能说明 1.模型初始化 2.功能交互 三、初始化准备 1.目录结构 2.创建三要素 3.创建轨道控制器 4.初始化灯光 5.适配 6.循环渲染 一、tips 1.three.js入门的相关基础性知识就不在此过多赘述了&#xff0c;可以自行提前了解 three.js docs&…
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PyTorch深度学习实战（38）——StyleGAN详解与实现

PyTorch深度学习实战（38）——StyleGAN详解与实现

PyTorch深度学习实战&#xff08;38&#xff09;——StyleGAN详解与实现 0. 前言1. StyleGAN1.1 模型介绍1.2 模型策略分析 2. 实现 StyleGAN2.1 生成图像2.2 风格迁移 小结系列链接 0. 前言 StyleGAN (Style-Generative Adversarial Networks) 是生成对抗网络 (Generative Ad…
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基于Docker部署本地ChatGPT环境

基于Docker部署本地ChatGPT环境

基于Docker部署本地ChatGPT环境 一、拉取镜像 docker pull pengzhile/pandora二、运行镜像 docker run -e PANDORA_CLOUDcloud -e PANDORA_SERVER0.0.0.0:8899 -p 8899:8899 -d pengzhile/pandora三、查看容器是否启动成功 docker ps四、登录 http://IP:8899 这里有两种方…
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原始手写helloworld并打jar包允许

原始手写helloworld并打jar包允许

1.创建文件夹test统一在其中操作 2.创建hello.java文件 【hello.txt改属性为hello.java】并在里面添加代码 public class hello {public static void main(String[] args) {System.out.println("hello world");} } 注意&#xff1a;类名与文件名一致 然后运行…
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使用AI创建令人惊叹的3D模型

使用AI创建令人惊叹的3D模型

老子云平台《《《《《 使内容创作者能够在一分钟内毫不费力地将文本和图像转换为引人入胜的 3D 资产。 文本转 3D 我们的文本转 3D 工具使创作者&#xff08;包括那些没有 3D 经验的创作者&#xff09;能够使用文本输入在短短一分钟内生成 3D 模型。 一句话生成3D模型 老子…
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