elasticsearch高级查询api

yml配置

  #es配置
spring:
  elasticsearch:
    rest:
      uris: 192.168.16.188:9200

添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
</dependency>

使用编程的形式设置连接的ES服务器，并获取客户端对象，配置ES服务器地址与端口9200，记得客户端使用完毕需要手工关闭。由于当前客户端是手工维护的，因此不能通过自动装配的形式加载对象

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = SpringBootTest.class)
public class JeecgTest {
    @Test
//    @SneakyThrows
    public void name() {

        HttpHost host = HttpHost.create("http://localhost:9200");
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(host);

        client = new RestHighLevelClient(builder);

        try {
            client.close();
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
   }
}

使用客户端对象操作ES，例如创建索引

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = SpringBootTest.class)
public class JeecgTest {
    private RestHighLevelClient client;
      @Test
      void testCreateIndex() throws IOException {
          HttpHost host = HttpHost.create("http://localhost:9200");
          RestClientBuilder builder = RestClient.builder(host);
          client = new RestHighLevelClient(builder);
        
          CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("books");
          client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT); 
        
          client.close();
      }
}

添加文档，添加文档使用的请求对象是IndexRequest，与创建索引使用的请求对象不同

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = SpringBootTest.class)
public class JeecgTest {
    @Test
    public void testCreateIndex() throws IOException {
        HttpHost host = HttpHost.create("http://192.168.16.188:9200");
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(host);
        client = new RestHighLevelClient(builder);
        HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name", "张三");
        map.put("age", 20);
        IndexRequest request = new IndexRequest("user");
        String json = JSON.toJSONString(map);
        request.source(json, XContentType.JSON);
        IndexResponse index = client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
        client.close();
    }
}

/增量更新文档

  @Test
  public void testUpdateDoc() throws IOException {
      HttpHost host = HttpHost.create("http://192.168.16.188:9200");
      RestClientBuilder builder = RestClient.builder(host);
      client = new RestHighLevelClient(builder);
      UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest("user", "88");
      updateRequest.timeout("1s");
      User user = new User();
      user.setAge(222);
      updateRequest.doc(JSON.toJSONString(user), XContentType.JSON);
      UpdateResponse update = client.update(updateRequest, RequestOptions.DEFAULT);
      client.close();
  }

批量添加文档：批量做时，先创建一个BulkRequest的对象，可以将该对象理解为是一个保存request对象的容器，将所有的请求都初始化好后，添加到BulkRequest对象中，再使用BulkRequest对象的bulk方法，一次性执行完毕

    @Test
    //批量添加文档
    public void testCreateDocAll() throws IOException {
        HttpHost host = HttpHost.create("http://192.168.16.188:9200");
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(host);
        client = new RestHighLevelClient(builder);
        List<Map> list = new ArrayList<>();
        HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            map.put("aa" + i, i);
            list.add(map);
        }
        BulkRequest bulk = new BulkRequest();
        for (Map map1 : list) {
            IndexRequest request = new IndexRequest("user");
            String json = JSON.toJSONString(map1);
            request.source(json, XContentType.JSON);
            bulk.add(request);
        }
        client.bulk(bulk, RequestOptions.DEFAULT);
        client.close();
    }

按id查询1文档：根据id查询文档使用的请求对象是GetRequest

    @Test
    //按id查询
    public void getById() throws IOException {
        HttpHost host = HttpHost.create("http://192.168.16.188:9200");
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(host);
        client = new RestHighLevelClient(builder);
        GetRequest request = new GetRequest("user", "88");
        GetResponse response = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);
        String json = response.getSourceAsString();
        System.out.println(json);
        client.close();
    }

通过id查询2

    @Test
    //按id查询
    public void getById2() throws IOException {
        HttpHost host = HttpHost.create("http://192.168.16.188:9200");
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(host);
        client = new RestHighLevelClient(builder);
        SearchRequest request = new SearchRequest("user");
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.termQuery("_id",88));
        request.source(searchSourceBuilder);
        SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
        SearchHits hits = response.getHits();
        for (SearchHit hit : hits) {
            String source = hit.getSourceAsString();
            System.out.println(source);
        }
        client.close();
    }

按条件查询文档：按条件查询文档使用的请求对象是SearchRequest，查询时调用SearchRequest对象的termQuery方法，需要给出查询属性名，此处支持使用合并字段，也就是前面定义索引属性时添加的all属性

    @Test
    //按条件查询
    public void getBySearch() throws IOException {
        HttpHost host = HttpHost.create("http://192.168.16.188:9200");
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(host);
        client = new RestHighLevelClient(builder);
        SearchRequest request = new SearchRequest("user");
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchPhraseQuery("name","张三"));
        request.source(searchSourceBuilder);
        SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
        SearchHits hits = response.getHits();
        for (SearchHit hit : hits) {
            String source = hit.getSourceAsString();
            System.out.println(source);
        }
        client.close();
    }

按条件高亮查询

    @Test
    //按条件高亮查询
    public void getBySearch2() throws IOException {
        HttpHost host = HttpHost.create("http://192.168.16.188:9200");
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(host);
        client = new RestHighLevelClient(builder);
        SearchRequest request = new SearchRequest("user");
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchPhraseQuery("name","张三"));
        HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();
        searchSourceBuilder.highlighter(highlightBuilder.field("name"));
        request.source(searchSourceBuilder);
        SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
        SearchHits hits = response.getHits();
        for (SearchHit hit : hits) {
            Map<String, HighlightField> highlightFields = hit.getHighlightFields();
            System.out.println(highlightFields);
        }
        client.close();
    }

分页查询

    @Test
    //分页查询
    public void getBySearch3() throws IOException {
        // 开始查询的记录数
        //页码
        Integer pageNum=1;
        //页数
        Integer pageSize=2;
        int start = (pageNum - 1) * pageSize;
        HttpHost host = HttpHost.create("http://192.168.16.188:9200");
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(host);
        client = new RestHighLevelClient(builder);
        SearchRequest request = new SearchRequest("user");
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
        searchSourceBuilder.from(start);
        searchSourceBuilder.size(pageSize);
        request.source(searchSourceBuilder);
        SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
        SearchHits hits = response.getHits();
        for (SearchHit hit : hits) {
            String sourceAsString = hit.getSourceAsString();
            System.out.println(sourceAsString);
        }
        client.close();
    }

MultiQuery 全部字段联合搜索

    @Test
    // MultiQuery 全部字段联合搜索 
    public void getBySearch4() throws IOException {
        HttpHost host = HttpHost.create("http://192.168.16.188:9200");
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(host);
        client = new RestHighLevelClient(builder);
        SearchRequest request = new SearchRequest("user");
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.multiMatchQuery("三"));
        request.source(searchSourceBuilder);
        SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
        SearchHits hits = response.getHits();
        for (SearchHit hit : hits) {
            String source = hit.getSourceAsString();
            System.out.println(source);
        }
        client.close();
    }

MultiQuery 多字段联合搜索 ，使用多字段查询的时候，查询的字段要和查询的内容类型一直，不然就会报错，类似age字段是int类型，和name字段是string类型查询就会报错

    @Test
    // MultiQuery 多字段联合搜索
    public void getBySearch5() throws IOException {
        HttpHost host = HttpHost.create("http://192.168.16.188:9200");
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(host);
        client = new RestHighLevelClient(builder);
        SearchRequest request = new SearchRequest("user");
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.multiMatchQuery("王","name","file"));
        request.source(searchSourceBuilder);
        SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
        SearchHits hits = response.getHits();
        for (SearchHit hit : hits) {
            String source = hit.getSourceAsString();
            System.out.println(source);
        }
        client.close();
    }

多域联合查询的时候，可以通过 boost 来设置某个域在计算得分时候的比重，比重越高的域当他符合条件时计算的得分越高，相应的该记录也更靠前。通过在 fields 中给相应的字段用 ^权重倍数来实现

	@Test
    // MultiQuery 多字段联合搜索和设置权重
    public void getBySearch6() throws IOException {
        HttpHost host = HttpHost.create("http://192.168.16.188:9200");
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(host);
        client = new RestHighLevelClient(builder);
        SearchRequest request = new SearchRequest("user");
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.multiMatchQuery("广","name","address").field("name",10));
        request.source(searchSourceBuilder);
        SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
        SearchHits hits = response.getHits();
        for (SearchHit hit : hits) {
            String source = hit.getSourceAsString();
            System.out.println(source);
        }
        client.close();
    }

如果我们既要对一些字段进行分词查询，同时要对另一些字段进行精确查询，就需要使用布尔查询来实现了。布尔查询对应于Lucene的BooleanQuery查询，实现将多个查询组合起来，有三个可选的参数：must：文档必须匹配must所包括的查询条件，相当于 “AND”should：文档应该匹配should所包括的查询条件其中的一个或多个，相当于 "OR"must_not：文档不能匹配must_not所包括的该查询条件，相当于“NOT”

```erlang
GET user/_search
{
    "query": {
        "bool": { // 布尔查询
            "must": [ // 查询条件 must 表示数组中的查询方式所规定的条件都必须满足
                {
                    "multi_match": {
                        "query": "王小妹",
                        "minimum_should_match": "50%",
                        "fields": [
                            "name^10",
                            "title"
                        ]
                    }
                },
                {
                    "match": {
                        "address": "广州"
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

    @Test
    // 布尔查询 BoolQuery
    public void getBySearch7() throws IOException {
        HttpHost host = HttpHost.create("http://192.168.16.188:9200");
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(host);
        client = new RestHighLevelClient(builder);
        SearchRequest request = new SearchRequest("user");
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        // 搜索方式
        // 首先构造多关键字查询条件
        MultiMatchQueryBuilder multiMatchQueryBuilder = QueryBuilders.multiMatchQuery("王小妹", "name", "title").field("name", 10);
        // 然后构造匹配查询条件
        MatchQueryBuilder matchQueryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("address", "广州");
        // 组合两个条件，组合方式为 must 全满足
        BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
        boolQueryBuilder.must(multiMatchQueryBuilder);
        boolQueryBuilder.must(matchQueryBuilder);
        // 将查询条件封装给查询对象
        searchSourceBuilder.query(boolQueryBuilder);
        request.source(searchSourceBuilder);
        SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
        SearchHits hits = response.getHits();
        for (SearchHit hit : hits) {
            String source = hit.getSourceAsString();
            System.out.println(source);
        }
        client.close();
    }

定义过滤器查询，是在原本查询结果的基础上对数据进行筛选，因此省略了重新计算的分的步骤，效率更高。并且方便缓存。推荐尽量使用过虑器去实现查询或者过虑器和查询共同使用，过滤器在布尔查询中使用，下边是在搜索结果的基础上进行过滤：

GET user/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "multi_match": {
                        "query": "王小妹",
                        "minimum_should_match": "50%",
                        "fields": [
                            "name^10",
                            "title"
                        ]
                    }
                }
            ],
            "filter": [
                {
                    // 过滤条件：studymodel 必须是 201001
                    "match": {"address": "广州"}
                },
                {
                    // 过滤条件：年龄 >=10 <=100
                    "range": {"age": {"gte": 10,"lte": 100}}
                }
            ]
        }
    }
}

    @Test
    // 过滤器
    public void getBySearch8() throws IOException {
        HttpHost host = HttpHost.create("http://192.168.16.188:9200");
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(host);
        client = new RestHighLevelClient(builder);
        SearchRequest request = new SearchRequest("user");
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        // 搜索方式
        // 首先构造多关键字查询条件
        MultiMatchQueryBuilder multiMatchQueryBuilder = QueryBuilders.multiMatchQuery("王小妹", "name", "title").field("name", 10);
        // 构造匹配查询条件
        MatchQueryBuilder matchQueryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("address", "广州");
        // 构造范围查询条件
        RangeQueryBuilder rangeQueryBuilder = QueryBuilders.rangeQuery("age").gt(10).lt(100);
        BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
        boolQueryBuilder.must(multiMatchQueryBuilder);
        boolQueryBuilder.filter(matchQueryBuilder);
        boolQueryBuilder.filter(rangeQueryBuilder);
        // 将查询条件封装给查询对象
        searchSourceBuilder.query(boolQueryBuilder);
        request.source(searchSourceBuilder);
        SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
        SearchHits hits = response.getHits();
        for (SearchHit hit : hits) {
            String source = hit.getSourceAsString();
            System.out.println(source);
        }
        client.close();
    }

注意：range和term一次只能对一个Field设置范围过虑

排序，在查询的结果上进行二次排序，支持对 keyword、date、float 等类型添加排序，text类型的字段不允许排序

GET user/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "filter": [
                {
                    "range": {
                        "age": {
                            "gte": 10,
                            "lte": 100
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "sort": [
        {
            "age": "desc" 
        }
    ]
}


    @Test
    // 排序
    public void getBySearch9() throws IOException {
        HttpHost host = HttpHost.create("http://192.168.16.188:9200");
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(host);
        client = new RestHighLevelClient(builder);
        SearchRequest request = new SearchRequest("user");
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        // 构造范围查询条件
        RangeQueryBuilder rangeQueryBuilder = QueryBuilders.rangeQuery("age").gt(10).lt(100);
        BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
        boolQueryBuilder.filter(rangeQueryBuilder);
        searchSourceBuilder.sort("age", SortOrder.DESC);
        // 将查询条件封装给查询对象
        searchSourceBuilder.query(boolQueryBuilder);
        request.source(searchSourceBuilder);
        SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
        SearchHits hits = response.getHits();
        for (SearchHit hit : hits) {
            String source = hit.getSourceAsString();
            System.out.println(source);
        }
        client.close();
    }

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环境&#xff1a; os&#xff1a;centos7 dnsmasq&#xff1a;version 2.76 一. dhcp工作原理 首先补充几个dhcp相关的基本概念&#xff1a; 1、动态主机配置协议DHCP&#xff08;Dynamic Host Configuration Protocol&#xff09;是一种网络管理协议&#xff0c;用于集中对用…
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程序员必会技能—— 使用日志

程序员必会技能—— 使用日志

目录 1、为什么要使用日志 2、自定义日志打印 2.1、在程序中得到日志对象 2.2、使用日志对象打印日志 2.3、日志格式 3、日志的级别 3.1、日志级别的分类 3.2、日志级别的设置 4、持久化日志 5、更简单的日志输出——lombok 5.1、如何在已经创建好的SpringBoot项目中添加…
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Python+ChatGPT实战之进行游戏运营数据分析

Python+ChatGPT实战之进行游戏运营数据分析

文章目录一、数据二、目标三、解决方案1. DAU2. 用户等级分布3. 付费率4. 收入情况5. 付费用户的ARPU最近ChatGPT蛮火的&#xff0c;今天试着让ta写了一篇数据分析实战案例&#xff0c;大家来评价一下&#xff01;一、数据 您的团队已经为您提供了一些游戏数据&#xff0c;包括…
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MySQL数据库的基础语法总结(1)

MySQL数据库的基础语法总结(1)

MySql一.数据库,数据表的基本操作1.数据库的基本操作2. 数据表的基本操作2.1 数据库的数据类型2.1.1 整数类型2.1.2 浮点数类型和定点数类型2.1.3 字符串类型2.1.4 日期与时间类型2.2 数据表的基本操作2.2.1 创建一个数据表2.2.2 查看数据表2.2.3 查看表的基本信息的MySQL指令2…
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【拳打蓝桥杯】最基础的数组你真的掌握了吗？

【拳打蓝桥杯】最基础的数组你真的掌握了吗？

文章目录一&#xff1a;数组理论基础二&#xff1a;数组这种数据结构的优点和缺点是什么&#xff1f;三&#xff1a;数组是如何实现随机访问的呢&#xff1f;四&#xff1a;低效的“插入”和“删除”原因在哪里&#xff1f;五&#xff1a;实战解题1. 移除元素暴力解法双指针法2…
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前端开发神器VS Code安装教程

前端开发神器VS Code安装教程

✅作者简介&#xff1a;CSDN一位小博主&#xff0c;正在学习前端 &#x1f4c3;个人主页&#xff1a;白月光777的CSDN博客 &#x1f4ac;个人格言&#xff1a;但行好事&#xff0c;莫问前程 安装VS CodeVS Code简介VS Code安装VS Code汉化结束语&#x1f4a1;&#x1f4a1;&…
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嵌入式学习笔记——STM32的USART收发字符串及串口中断

嵌入式学习笔记——STM32的USART收发字符串及串口中断

USART收发字符串及串口中断前言字符串的收发发送一个字符串接收字符串需求利用串口实现printf中断中断是什么前言 上一篇中&#xff0c;介绍了串口收发相关的寄存器&#xff0c;通过代码实现了一个字节的收发&#xff0c;本文接着上面的内容&#xff0c;通过功能函数实现字符串…
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Elasticsearch：集群管理

Elasticsearch：集群管理

在今天的文章中&#xff0c;我们应该学习如何管理我们的集群。 备份和分片分配是我们应该能够执行的基本任务。 分片分配过滤 Elasticsearch 将索引配到一个或多个分片中&#xff0c;我们可以将这些分片保存在特定的集群节点中。 例如&#xff0c;假设你有多个数据集群节点&am…
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项目实战-瑞吉外卖day02（B站）持续更新

项目实战-瑞吉外卖day02（B站）持续更新

瑞吉外卖-Day02课程内容完善登录功能新增员工员工信息分页查询启用/禁用员工账号编辑员工信息分析前端页面效果是如何实现的为什么点击左边 右边会根着变化首先 我们先来看一下菜单是如何展示出来的 在来看一下 为啥点击菜单时 右边会跟着变第一 &#xff1a;菜单是如何展示出来…
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【剑指offer-C++】JZ32：从上往下打印二叉树

【剑指offer-C++】JZ32：从上往下打印二叉树

题目描述 描述&#xff1a;不分行从上往下打印出二叉树的每个节点&#xff0c;同层节点从左至右打印。例如输入{8,6,10,#,#,2,1}&#xff0c;如以下图中的示例二叉树&#xff0c;则依次打印8,6,10,2,1(空节点不打印&#xff0c;跳过)&#xff0c;请你将打印的结果存放到一个数…
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我用Python写了一个下载网站所有内容的软件，可见即可下，室友表示非常好用

我用Python写了一个下载网站所有内容的软件，可见即可下，室友表示非常好用

Python 写一个下载网站内容的GUI工具&#xff0c;所有内容都能下载&#xff0c;真的太方便了&#xff01;前言本次要实现的功能效果展示代码实战获取数据GUI部分最后前言 哈喽大家好&#xff0c;我是轻松。 今天我们分享一个用Python写下载视频弹幕评论的代码。 之前自游写了…
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计算机网络复习

计算机网络复习

什么是DHCP和DNS DNS(Domain Name System&#xff0c;域名系统)&#xff0c;因特网上作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库&#xff0c;能够使用户更方便的访问互联网&#xff0c;而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。通过主机名&#xff0c;最终得到该主机名对应的…
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ARM uboot 的移植4 -从 uboot 官方标准uboot开始移植

ARM uboot 的移植4 -从 uboot 官方标准uboot开始移植

一、添加DDR初始化1 1、分析下一步的移植路线 (1) cpu_init_crit 函数成功初始化串口、时钟后&#xff0c;转入 _main 函数&#xff0c;函数在 arch/arm/lib/crt0.S 文件中。 (2) 在 crt0.S 中首先设置栈&#xff0c;将 sp 指向 DDR 中的栈地址&#xff1b; #if defined(CONF…
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被骗进一个很隐蔽的外包公司，入职一个月才发现，已经有了社保记录，简历污了，以后面试有影响吗？...

被骗进一个很隐蔽的外包公司，入职一个月才发现，已经有了社保记录，简历污了，以后面试有影响吗？...

职场的套路防不胜防&#xff0c;一不留神就会掉坑&#xff0c;一位网友就被“骗”进了外包公司&#xff0c;他说公司非常隐蔽&#xff0c;入职一个月才发现是外包&#xff0c;但已经有了社保记录&#xff0c;简历污了&#xff0c;不知道对以后面试有影响吗&#xff1f;楼主说&a…
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【含源码】用python做游戏有多简单好玩

【含源码】用python做游戏有多简单好玩

有很多同学问我还有其他什么小游戏吗&#xff0c;游戏是怎么做的&#xff0c;难不难。我就用两篇文章来介绍一下&#xff0c;如何使用Python做游戏。 兔子与灌 俄罗斯方块 休闲五子棋 走迷宫 推箱子 消消乐 超多小游戏玩转不停↓ 更多小游戏可以评论区讨论哦&#xff0c;喜欢…
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保姆级使用PyTorch训练与评估自己的Replknet网络教程

保姆级使用PyTorch训练与评估自己的Replknet网络教程

文章目录前言0. 环境搭建&快速开始1. 数据集制作1.1 标签文件制作1.2 数据集划分1.3 数据集信息文件制作2. 修改参数文件3. 训练4. 评估5. 其他教程前言 项目地址&#xff1a;https://github.com/Fafa-DL/Awesome-Backbones 操作教程&#xff1a;https://www.bilibili.co…
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【C++】模板进阶

【C++】模板进阶

模板进阶 文章目录模板进阶1、非类型模板参数2、模板的特化2.1.概念2.2.函数模板特化2.3.类模板特化2.3.1.全特化2.3.2.偏特化2.4.类模板特化示例3、模板总结1、非类型模板参数 模板参数分类类型形参与非类型形参。类型模板参数&#xff1a;出现在模板参数列表中&#xff0c;跟…
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